Fx Kopiuj
LaTeX Kopiuj
Średnia danych to średnia wartość wszystkich punktów danych w zbiorze danych. Reprezentuje centralną tendencję danych. Sprawdź FAQs
Mean=(Σx2NValues)-(σ2)
Mean - Średnia danych?Σx2 - Suma kwadratów poszczególnych wartości?NValues - Liczba indywidualnych wartości?σ - Odchylenie standardowe danych?

Przykład Średnia danych przy odchyleniu standardowym

Z wartościami
Z jednostkami
Tylko przykład

Oto jak równanie Średnia danych przy odchyleniu standardowym wygląda jak z Wartościami.

Oto jak równanie Średnia danych przy odchyleniu standardowym wygląda jak z Jednostkami.

Oto jak równanie Średnia danych przy odchyleniu standardowym wygląda jak.

75Edit=(62500Edit10Edit)-(25Edit2)
Rozwiązanie
Kopiuj
Resetowanie
Udział
Jesteś tutaj -
HomeIcon Dom » Category Matematyka » Category Statystyka » Category Miary tendencji centralnej » fx Średnia danych przy odchyleniu standardowym

Średnia danych przy odchyleniu standardowym Rozwiązanie

Postępuj zgodnie z naszym rozwiązaniem krok po kroku, jak obliczyć Średnia danych przy odchyleniu standardowym?

Pierwszy krok Rozważ formułę
Mean=(Σx2NValues)-(σ2)
Następny krok Zastępcze wartości zmiennych
Mean=(6250010)-(252)
Następny krok Przygotuj się do oceny
Mean=(6250010)-(252)
Ostatni krok Oceniać
Mean=75

Średnia danych przy odchyleniu standardowym Formuła Elementy

Zmienne
Funkcje
Średnia danych
Średnia danych to średnia wartość wszystkich punktów danych w zbiorze danych. Reprezentuje centralną tendencję danych.
Symbol: Mean
Pomiar: NAJednostka: Unitless
Notatka: Wartość może być dodatnia lub ujemna.
Suma kwadratów poszczególnych wartości
Suma kwadratów poszczególnych wartości to suma kwadratów różnic między każdym punktem danych a średnią zbioru danych.
Symbol: Σx2
Pomiar: NAJednostka: Unitless
Notatka: Wartość powinna być większa niż 0.
Liczba indywidualnych wartości
Liczba poszczególnych wartości to całkowita liczba odrębnych punktów danych w zbiorze danych.
Symbol: NValues
Pomiar: NAJednostka: Unitless
Notatka: Wartość powinna być większa niż 0.
Odchylenie standardowe danych
Odchylenie standardowe danych jest miarą tego, jak bardzo różnią się wartości w zbiorze danych. Określa ilościowo rozproszenie punktów danych wokół średniej.
Symbol: σ
Pomiar: NAJednostka: Unitless
Notatka: Wartość powinna być większa niż 0.
sqrt
Funkcja pierwiastka kwadratowego to funkcja, która przyjmuje jako dane wejściowe liczbę nieujemną i zwraca pierwiastek kwadratowy podanej liczby wejściowej.
Składnia: sqrt(Number)

Inne formuły do znalezienia Średnia danych

​Iść Średnia danych z podanej mediany i trybu
Mean=(3Median)-Mode2
​Iść Średnia danych podany współczynnik zmienności
Mean=σCV
​Iść Średnia danych Współczynnik zmienności Procent
Mean=(σCV%)100
​Iść średnia danych
Mean=ΣxNValues

Inne formuły w kategorii Oznaczać

​Iść Połączona średnia z wielu danych
μCombined=(NXμX)+(NYμY)NX+NY

Jak ocenić Średnia danych przy odchyleniu standardowym?

Ewaluator Średnia danych przy odchyleniu standardowym używa Mean of Data = sqrt((Suma kwadratów poszczególnych wartości/Liczba indywidualnych wartości)-(Odchylenie standardowe danych^2)) do oceny Średnia danych, Średnia danych z podanego wzoru odchylenia standardowego jest zdefiniowana jako średnia wartość wszystkich punktów danych w zbiorze danych. Reprezentuje centralną tendencję danych i jest obliczana przy użyciu odchylenia standardowego danych. Średnia danych jest oznaczona symbolem Mean.

Jak ocenić Średnia danych przy odchyleniu standardowym za pomocą tego ewaluatora online? Aby skorzystać z tego narzędzia do oceny online dla Średnia danych przy odchyleniu standardowym, wpisz Suma kwadratów poszczególnych wartości (Σx2), Liczba indywidualnych wartości (NValues) & Odchylenie standardowe danych (σ) i naciśnij przycisk Oblicz.

FAQs NA Średnia danych przy odchyleniu standardowym

Jaki jest wzór na znalezienie Średnia danych przy odchyleniu standardowym?
Formuła Średnia danych przy odchyleniu standardowym jest wyrażona jako Mean of Data = sqrt((Suma kwadratów poszczególnych wartości/Liczba indywidualnych wartości)-(Odchylenie standardowe danych^2)). Oto przykład: 78.95568 = sqrt((62500/10)-(25^2)).
Jak obliczyć Średnia danych przy odchyleniu standardowym?
Dzięki Suma kwadratów poszczególnych wartości (Σx2), Liczba indywidualnych wartości (NValues) & Odchylenie standardowe danych (σ) możemy znaleźć Średnia danych przy odchyleniu standardowym za pomocą formuły - Mean of Data = sqrt((Suma kwadratów poszczególnych wartości/Liczba indywidualnych wartości)-(Odchylenie standardowe danych^2)). W tej formule zastosowano także funkcje Pierwiastek kwadratowy (sqrt).
Jakie są inne sposoby obliczenia Średnia danych?
Oto różne sposoby obliczania Średnia danych-
  • Mean of Data=((3*Median of Data)-Mode of Data)/2OpenImg
  • Mean of Data=Standard Deviation of Data/Coefficient of VariationOpenImg
  • Mean of Data=(Standard Deviation of Data/Coefficient of Variation Percentage)*100OpenImg
Copied!