FormulaDen.com

Fizyka Chemia Matematyka Inżynieria chemiczna Cywilny Elektryczny Elektronika Elektronika i oprzyrządowanie Inżynieria materiałowa Mechaniczny Inżynieria produkcji Budżetowy Zdrowie

Formuła Rozbieżność danych

IśćWariancja przy danym odchyleniu standardowym Formuła

Fx Kopiuj

LaTeX Kopiuj

Wariancja danych to średnia kwadratów różnic między każdym punktem danych a średnią zbioru danych. Określa ilościowo ogólną zmienność lub rozrzut punktów danych wokół średniej. Sprawdź FAQs

σ 2 = (\frac{Σx 2}{N}) - (μ^{2})

σ² - Rozbieżność danych?Σx² - Suma kwadratów poszczególnych wartości?N - Liczba indywidualnych wartości?μ - Średnia danych?

Przykład Rozbieżność danych

Z wartościami

Z jednostkami

Tylko przykład

Oto jak równanie Rozbieżność danych wygląda jak z Wartościami.

Oto jak równanie Rozbieżność danych wygląda jak z Jednostkami.

Oto jak równanie Rozbieżność danych wygląda jak.

6.25 = (\frac{85}{10}) - ({1.5}^{2})

6.25 = (\frac{85}{10}) - ({1.5}^{2})

6.25 = (\frac{85}{10}) - ({1.5}^{2})

Wskazówka: Użyj ikony ołówka ( Pencil

) powyżej, aby edytować wartości wejściowe i jednostki.

Oblicz

Przelicz

Rozwiązanie

Kopiuj

Resetowanie

Udział

Jesteś tutaj -

Dom » Category

Matematyka » Category

Statystyka » Category

Miary dyspersji » fx Rozbieżność danych

Rozbieżność danych Rozwiązanie

Postępuj zgodnie z naszym rozwiązaniem krok po kroku, jak obliczyć Rozbieżność danych?

Pierwszy krok Rozważ formułę

σ 2 = (\frac{Σx 2}{N}) - (μ^{2})

Następny krok Zastępcze wartości zmiennych

∴

σ 2 = (\frac{85}{10}) - ({1.5}^{2})

Następny krok Przygotuj się do oceny

∴

σ 2 = (\frac{85}{10}) - ({1.5}^{2})

Ostatni krok Oceniać

∴

σ 2 = 6.25

Rozbieżność danych Formuła Elementy

Zmienne

Rozbieżność danych

Wariancja danych to średnia kwadratów różnic między każdym punktem danych a średnią zbioru danych. Określa ilościowo ogólną zmienność lub rozrzut punktów danych wokół średniej.

Symbol: σ²

Pomiar: NAJednostka: Unitless

Notatka: Wartość powinna być większa niż 0.

Formuły do znalezienia Rozbieżność danych

Suma kwadratów poszczególnych wartości

Suma kwadratów poszczególnych wartości to suma kwadratów różnic między każdym punktem danych a średnią zbioru danych.

Symbol: Σx²

Pomiar: NAJednostka: Unitless

Notatka: Wartość powinna być większa niż 0.

Formuły do znalezienia Suma kwadratów poszczególnych wartości

Liczba indywidualnych wartości

Liczba poszczególnych wartości to całkowita liczba odrębnych punktów danych w zbiorze danych.

Symbol: N

Pomiar: NAJednostka: Unitless

Notatka: Wartość powinna być większa niż 0.

Formuły do znalezienia Liczba indywidualnych wartości

Średnia danych

Średnia danych to średnia wartość wszystkich punktów danych w zbiorze danych. Reprezentuje centralną tendencję danych.

Symbol: μ

Pomiar: NAJednostka: Unitless

Notatka: Wartość może być dodatnia lub ujemna.

Formuły do znalezienia Średnia danych

Inne formuły do znalezienia Rozbieżność danych

Iść Wariancja przy danym odchyleniu standardowym

σ 2 = {(σ)}^{2}

Inne formuły w kategorii Zmienność

Iść Wariancja wielokrotności skalarnej zmiennej losowej

V cX = (c^{2}) \cdot σ 2 Random X

Iść Wariancja sumy niezależnych zmiennych losowych

σ 2 Sum = σ 2 Random X + σ 2 Random Y

Iść Wariancja w puli

V Pooled = \frac{((N X - 1) \cdot σ 2 X) + ((N Y - 1) \cdot σ 2 Y)}{N X + N Y - 2}

Jak ocenić Rozbieżność danych?

Ewaluator Rozbieżność danych używa Variance of Data = (Suma kwadratów poszczególnych wartości/Liczba indywidualnych wartości)-(Średnia danych^2) do oceny Rozbieżność danych, Wzór na wariancję danych definiuje się jako średnią kwadratów różnic między każdym punktem danych a średnią zbioru danych. Określa ilościowo ogólną zmienność lub rozrzut punktów danych wokół średniej. Rozbieżność danych jest oznaczona symbolem σ².

Jak ocenić Rozbieżność danych za pomocą tego ewaluatora online? Aby skorzystać z tego narzędzia do oceny online dla Rozbieżność danych, wpisz Suma kwadratów poszczególnych wartości (Σx²), Liczba indywidualnych wartości (N) & Średnia danych (μ) i naciśnij przycisk Oblicz.

FAQs NA Rozbieżność danych

Jaki jest wzór na znalezienie Rozbieżność danych?

Formuła Rozbieżność danych jest wyrażona jako Variance of Data = (Suma kwadratów poszczególnych wartości/Liczba indywidualnych wartości)-(Średnia danych^2). Oto przykład: 6.25 = (85/10)-(1.5^2).

Jak obliczyć Rozbieżność danych?

Dzięki Suma kwadratów poszczególnych wartości (Σx²), Liczba indywidualnych wartości (N) & Średnia danych (μ) możemy znaleźć Rozbieżność danych za pomocą formuły - Variance of Data = (Suma kwadratów poszczególnych wartości/Liczba indywidualnych wartości)-(Średnia danych^2).

Jakie są inne sposoby obliczenia Rozbieżność danych?

Oto różne sposoby obliczania Rozbieżność danych-

Variance of Data=(Standard Deviation of Data)^2

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!

: Wartość
: Jednostka

Formuła Rozbieżność danych

​IśćWariancja przy danym odchyleniu standardowym Formuła

Przykład Rozbieżność danych

Rozbieżność danych Rozwiązanie

Rozbieżność danych Formuła Elementy

Inne formuły do znalezienia Rozbieżność danych

Inne formuły w kategorii Zmienność

Jak ocenić Rozbieżność danych?

FAQs NA Rozbieżność danych

Variable Name

IśćWariancja przy danym odchyleniu standardowym Formuła