FormulaDen.com

Fizyka Chemia Matematyka Inżynieria chemiczna Cywilny Elektryczny Elektronika Elektronika i oprzyrządowanie Inżynieria materiałowa Mechaniczny Inżynieria produkcji Budżetowy Zdrowie

Formuła Odchylenie standardowe sumy niezależnych zmiennych losowych

Fx Kopiuj

LaTeX Kopiuj

Odchylenie standardowe sumy zmiennych losowych jest miarą zmienności sumy dwóch lub więcej niezależnych zmiennych losowych. Sprawdź FAQs

σ (X+Y) = \sqrt{({σ X(Random)}^{2}) + ({σ Y(Random)}^{2})}

σ_(X+Y) - Odchylenie standardowe sumy zmiennych losowych?σ_X(Random) - Odchylenie standardowe zmiennej losowej X?σ_Y(Random) - Odchylenie standardowe zmiennej losowej Y?

Przykład Odchylenie standardowe sumy niezależnych zmiennych losowych

Z wartościami

Z jednostkami

Tylko przykład

Oto jak równanie Odchylenie standardowe sumy niezależnych zmiennych losowych wygląda jak z Wartościami.

Oto jak równanie Odchylenie standardowe sumy niezależnych zmiennych losowych wygląda jak z Jednostkami.

Oto jak równanie Odchylenie standardowe sumy niezależnych zmiennych losowych wygląda jak.

5 = \sqrt{(3^{2}) + (4^{2})}

5 = \sqrt{(3^{2}) + (4^{2})}

5 = \sqrt{(3^{2}) + (4^{2})}

Wskazówka: Użyj ikony ołówka ( Pencil

) powyżej, aby edytować wartości wejściowe i jednostki.

Oblicz

Przelicz

Rozwiązanie

Kopiuj

Resetowanie

Udział

Jesteś tutaj -

Dom » Category

Matematyka » Category

Statystyka » Category

Miary dyspersji » fx Odchylenie standardowe sumy niezależnych zmiennych losowych

Odchylenie standardowe sumy niezależnych zmiennych losowych Rozwiązanie

Postępuj zgodnie z naszym rozwiązaniem krok po kroku, jak obliczyć Odchylenie standardowe sumy niezależnych zmiennych losowych?

Pierwszy krok Rozważ formułę

σ (X+Y) = \sqrt{({σ X(Random)}^{2}) + ({σ Y(Random)}^{2})}

Następny krok Zastępcze wartości zmiennych

∴

σ (X+Y) = \sqrt{(3^{2}) + (4^{2})}

Następny krok Przygotuj się do oceny

∴

σ (X+Y) = \sqrt{(3^{2}) + (4^{2})}

Ostatni krok Oceniać

∴

σ (X+Y) = 5

Odchylenie standardowe sumy niezależnych zmiennych losowych Formuła Elementy

Zmienne

Funkcje

Odchylenie standardowe sumy zmiennych losowych

Odchylenie standardowe sumy zmiennych losowych jest miarą zmienności sumy dwóch lub więcej niezależnych zmiennych losowych.

Symbol: σ_(X+Y)

Pomiar: NAJednostka: Unitless

Notatka: Wartość powinna być większa niż 0.

Formuły do znalezienia Odchylenie standardowe sumy zmiennych losowych

Odchylenie standardowe zmiennej losowej X

Odchylenie standardowe zmiennej losowej X jest miarą zmienności lub rozproszenia zmiennej losowej X.

Symbol: σ_X(Random)

Pomiar: NAJednostka: Unitless

Notatka: Wartość powinna być większa niż 0.

Formuły do znalezienia Odchylenie standardowe zmiennej losowej X

Odchylenie standardowe zmiennej losowej Y

Odchylenie standardowe zmiennej losowej Y jest miarą zmienności lub rozproszenia zmiennej losowej Y.

Symbol: σ_Y(Random)

Pomiar: NAJednostka: Unitless

Notatka: Wartość powinna być większa niż 0.

Formuły do znalezienia Odchylenie standardowe zmiennej losowej Y

sqrt

Funkcja pierwiastka kwadratowego to funkcja, która przyjmuje jako dane wejściowe liczbę nieujemną i zwraca pierwiastek kwadratowy podanej liczby wejściowej.

Składnia: sqrt(Number)

Inne formuły w kategorii Odchylenie standardowe

Iść Odchylenie standardowe przy danej wariancji

σ = \sqrt{σ 2}

Iść Połączone odchylenie standardowe

σ Pooled = \sqrt{\frac{((N X - 1) \cdot ({σ X}^{2})) + ((N Y - 1) \cdot ({σ Y}^{2}))}{N X + N Y - 2}}

Iść Odchylenie standardowe przy danym współczynniku zmienności w procentach

σ = \frac{μ \cdot CV %}{100}

Iść Odchylenie standardowe podana średnia

σ = \sqrt{(\frac{Σx 2}{N}) - (μ^{2})}

Zobacz więcej OpenImg

Jak ocenić Odchylenie standardowe sumy niezależnych zmiennych losowych?

Ewaluator Odchylenie standardowe sumy niezależnych zmiennych losowych używa Standard Deviation of Sum of Random Variables = sqrt((Odchylenie standardowe zmiennej losowej X^2)+(Odchylenie standardowe zmiennej losowej Y^2)) do oceny Odchylenie standardowe sumy zmiennych losowych, Wzór na odchylenie standardowe sumy niezależnych zmiennych losowych definiuje się jako miarę zmienności sumy dwóch lub więcej niezależnych zmiennych losowych. Odchylenie standardowe sumy zmiennych losowych jest oznaczona symbolem σ_(X+Y).

Jak ocenić Odchylenie standardowe sumy niezależnych zmiennych losowych za pomocą tego ewaluatora online? Aby skorzystać z tego narzędzia do oceny online dla Odchylenie standardowe sumy niezależnych zmiennych losowych, wpisz Odchylenie standardowe zmiennej losowej X (σ_X(Random)) & Odchylenie standardowe zmiennej losowej Y (σ_Y(Random)) i naciśnij przycisk Oblicz.

FAQs NA Odchylenie standardowe sumy niezależnych zmiennych losowych

Jaki jest wzór na znalezienie Odchylenie standardowe sumy niezależnych zmiennych losowych?

Formuła Odchylenie standardowe sumy niezależnych zmiennych losowych jest wyrażona jako Standard Deviation of Sum of Random Variables = sqrt((Odchylenie standardowe zmiennej losowej X^2)+(Odchylenie standardowe zmiennej losowej Y^2)). Oto przykład: 5 = sqrt((3^2)+(4^2)).

Jak obliczyć Odchylenie standardowe sumy niezależnych zmiennych losowych?

Dzięki Odchylenie standardowe zmiennej losowej X (σ_X(Random)) & Odchylenie standardowe zmiennej losowej Y (σ_Y(Random)) możemy znaleźć Odchylenie standardowe sumy niezależnych zmiennych losowych za pomocą formuły - Standard Deviation of Sum of Random Variables = sqrt((Odchylenie standardowe zmiennej losowej X^2)+(Odchylenie standardowe zmiennej losowej Y^2)). W tej formule zastosowano także funkcje Pierwiastek kwadratowy (sqrt).

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!

: Wartość
: Jednostka

Formuła Odchylenie standardowe sumy niezależnych zmiennych losowych

Przykład Odchylenie standardowe sumy niezależnych zmiennych losowych

Odchylenie standardowe sumy niezależnych zmiennych losowych Rozwiązanie

Odchylenie standardowe sumy niezależnych zmiennych losowych Formuła Elementy

Inne formuły w kategorii Odchylenie standardowe

Jak ocenić Odchylenie standardowe sumy niezależnych zmiennych losowych?

FAQs NA Odchylenie standardowe sumy niezależnych zmiennych losowych

Variable Name