Formuła Odchylenie standardowe rozkładu hipergeometrycznego

Fx Kopiuj
LaTeX Kopiuj
Odchylenie standardowe w rozkładzie normalnym to pierwiastek kwadratowy oczekiwanej wartości kwadratowego odchylenia danego rozkładu normalnego po danych ze średniej populacji lub średniej z próby. Sprawdź FAQs
σ=nNSuccess(N-NSuccess)(N-n)(N2)(N-1)
σ - Odchylenie standardowe w rozkładzie normalnym?n - Wielkość próbki?NSuccess - Liczba sukcesów?N - Wielkość populacji?

Przykład Odchylenie standardowe rozkładu hipergeometrycznego

Z wartościami
Z jednostkami
Tylko przykład

Oto jak równanie Odchylenie standardowe rozkładu hipergeometrycznego wygląda jak z Wartościami.

Oto jak równanie Odchylenie standardowe rozkładu hipergeometrycznego wygląda jak z Jednostkami.

Oto jak równanie Odchylenie standardowe rozkładu hipergeometrycznego wygląda jak.

1.0448Edit=65Edit5Edit(100Edit-5Edit)(100Edit-65Edit)(100Edit2)(100Edit-1)
Rozwiązanie
Kopiuj
Resetowanie
Udział
Jesteś tutaj -
HomeIcon Dom » Category Matematyka » Category Prawdopodobieństwo i rozkład » Category Dystrybucja » fx Odchylenie standardowe rozkładu hipergeometrycznego

Odchylenie standardowe rozkładu hipergeometrycznego Rozwiązanie

Postępuj zgodnie z naszym rozwiązaniem krok po kroku, jak obliczyć Odchylenie standardowe rozkładu hipergeometrycznego?

Pierwszy krok Rozważ formułę
σ=nNSuccess(N-NSuccess)(N-n)(N2)(N-1)
Następny krok Zastępcze wartości zmiennych
σ=655(100-5)(100-65)(1002)(100-1)
Następny krok Przygotuj się do oceny
σ=655(100-5)(100-65)(1002)(100-1)
Następny krok Oceniać
σ=1.04476811017584
Ostatni krok Zaokrąglona odpowiedź
σ=1.0448

Odchylenie standardowe rozkładu hipergeometrycznego Formuła Elementy

Zmienne
Funkcje
Odchylenie standardowe w rozkładzie normalnym
Odchylenie standardowe w rozkładzie normalnym to pierwiastek kwadratowy oczekiwanej wartości kwadratowego odchylenia danego rozkładu normalnego po danych ze średniej populacji lub średniej z próby.
Symbol: σ
Pomiar: NAJednostka: Unitless
Notatka: Wartość powinna być większa niż 0.
Wielkość próbki
Wielkość próby to całkowita liczba osobników obecnych w określonej próbie pobranej z badanej populacji.
Symbol: n
Pomiar: NAJednostka: Unitless
Notatka: Wartość powinna być większa niż 0.
Liczba sukcesów
Liczba sukcesów to liczba przypadków, w których określony wynik, który jest ustawiony jako sukces zdarzenia, występuje w ustalonej liczbie niezależnych prób Bernoulliego.
Symbol: NSuccess
Pomiar: NAJednostka: Unitless
Notatka: Wartość powinna być większa niż 0.
Wielkość populacji
Wielkość populacji to całkowita liczba osobników obecnych w badanej populacji.
Symbol: N
Pomiar: NAJednostka: Unitless
Notatka: Wartość powinna być większa niż 0.
sqrt
Funkcja pierwiastka kwadratowego to funkcja, która przyjmuje jako dane wejściowe liczbę nieujemną i zwraca pierwiastek kwadratowy podanej liczby wejściowej.
Składnia: sqrt(Number)

Inne formuły w kategorii Rozkład hipergeometryczny

​Iść Średnia rozkładu hipergeometrycznego
μ=nNSuccessN
​Iść Wariancja rozkładu hipergeometrycznego
σ2=nNSuccess(N-NSuccess)(N-n)(N2)(N-1)
​Iść Rozkład hipergeometryczny
PHypergeometric=C(mSample,xSample)C(NPopulation-mSample,nPopulation-xSample)C(NPopulation,nPopulation)

Jak ocenić Odchylenie standardowe rozkładu hipergeometrycznego?

Ewaluator Odchylenie standardowe rozkładu hipergeometrycznego używa Standard Deviation in Normal Distribution = sqrt((Wielkość próbki*Liczba sukcesów*(Wielkość populacji-Liczba sukcesów)*(Wielkość populacji-Wielkość próbki))/((Wielkość populacji^2)*(Wielkość populacji-1))) do oceny Odchylenie standardowe w rozkładzie normalnym, Wzór na odchylenie standardowe rozkładu hipergeometrycznego definiuje się jako pierwiastek kwadratowy z wartości oczekiwanej odchylenia kwadratowego zmiennej losowej, która następuje po rozkładzie hipergeometrycznym, od jej średniej. Odchylenie standardowe w rozkładzie normalnym jest oznaczona symbolem σ.

Jak ocenić Odchylenie standardowe rozkładu hipergeometrycznego za pomocą tego ewaluatora online? Aby skorzystać z tego narzędzia do oceny online dla Odchylenie standardowe rozkładu hipergeometrycznego, wpisz Wielkość próbki (n), Liczba sukcesów (NSuccess) & Wielkość populacji (N) i naciśnij przycisk Oblicz.

FAQs NA Odchylenie standardowe rozkładu hipergeometrycznego

Jaki jest wzór na znalezienie Odchylenie standardowe rozkładu hipergeometrycznego?
Formuła Odchylenie standardowe rozkładu hipergeometrycznego jest wyrażona jako Standard Deviation in Normal Distribution = sqrt((Wielkość próbki*Liczba sukcesów*(Wielkość populacji-Liczba sukcesów)*(Wielkość populacji-Wielkość próbki))/((Wielkość populacji^2)*(Wielkość populacji-1))). Oto przykład: 1.044768 = sqrt((65*5*(100-5)*(100-65))/((100^2)*(100-1))).
Jak obliczyć Odchylenie standardowe rozkładu hipergeometrycznego?
Dzięki Wielkość próbki (n), Liczba sukcesów (NSuccess) & Wielkość populacji (N) możemy znaleźć Odchylenie standardowe rozkładu hipergeometrycznego za pomocą formuły - Standard Deviation in Normal Distribution = sqrt((Wielkość próbki*Liczba sukcesów*(Wielkość populacji-Liczba sukcesów)*(Wielkość populacji-Wielkość próbki))/((Wielkość populacji^2)*(Wielkość populacji-1))). W tej formule zastosowano także funkcje Pierwiastek kwadratowy (sqrt).
Copied!