FormulaDen.com

Fizyka Chemia Matematyka Inżynieria chemiczna Cywilny Elektryczny Elektronika Elektronika i oprzyrządowanie Inżynieria materiałowa Mechaniczny Inżynieria produkcji Budżetowy Zdrowie

Formuła Odchylenie standardowe populacji w rozkładzie proporcji z próbkowania

IśćOdchylenie standardowe w próbkowaniu rozkładu proporcji Formuła

IśćOdchylenie standardowe w rozkładzie próbkowania proporcji danego prawdopodobieństwa sukcesu i niepowodzenia Formuła

Fx Kopiuj

LaTeX Kopiuj

Odchylenie standardowe w rozkładzie normalnym to pierwiastek kwadratowy oczekiwanej wartości kwadratowego odchylenia danego rozkładu normalnego po danych ze średniej populacji lub średniej z próby. Sprawdź FAQs

σ = \sqrt{(\frac{Σx 2}{N}) - ({(\frac{Σx}{N})}^{2})}

σ - Odchylenie standardowe w rozkładzie normalnym?Σx² - Suma kwadratów poszczególnych wartości?N - Wielkość populacji?Σx - Suma poszczególnych wartości?

Przykład Odchylenie standardowe populacji w rozkładzie proporcji z próbkowania

Z wartościami

Z jednostkami

Tylko przykład

Oto jak równanie Odchylenie standardowe populacji w rozkładzie proporcji z próbkowania wygląda jak z Wartościami.

Oto jak równanie Odchylenie standardowe populacji w rozkładzie proporcji z próbkowania wygląda jak z Jednostkami.

Oto jak równanie Odchylenie standardowe populacji w rozkładzie proporcji z próbkowania wygląda jak.

0.9798 = \sqrt{(\frac{100}{100}) - ({(\frac{20}{100})}^{2})}

0.9798 = \sqrt{(\frac{100}{100}) - ({(\frac{20}{100})}^{2})}

0.9798 = \sqrt{(\frac{100}{100}) - ({(\frac{20}{100})}^{2})}

Wskazówka: Użyj ikony ołówka ( Pencil

) powyżej, aby edytować wartości wejściowe i jednostki.

Oblicz

Przelicz

Rozwiązanie

Kopiuj

Resetowanie

Udział

Jesteś tutaj -

Dom » Category

Matematyka » Category

Prawdopodobieństwo i rozkład » Category

Dystrybucja » fx Odchylenie standardowe populacji w rozkładzie proporcji z próbkowania

Odchylenie standardowe populacji w rozkładzie proporcji z próbkowania Rozwiązanie

Postępuj zgodnie z naszym rozwiązaniem krok po kroku, jak obliczyć Odchylenie standardowe populacji w rozkładzie proporcji z próbkowania?

Pierwszy krok Rozważ formułę

σ = \sqrt{(\frac{Σx 2}{N}) - ({(\frac{Σx}{N})}^{2})}

Następny krok Zastępcze wartości zmiennych

∴

σ = \sqrt{(\frac{100}{100}) - ({(\frac{20}{100})}^{2})}

Następny krok Przygotuj się do oceny

∴

σ = \sqrt{(\frac{100}{100}) - ({(\frac{20}{100})}^{2})}

Następny krok Oceniać

∴

σ = 0.979795897113271

Ostatni krok Zaokrąglona odpowiedź

∴

σ = 0.9798

Odchylenie standardowe populacji w rozkładzie proporcji z próbkowania Formuła Elementy

Zmienne

Funkcje

Odchylenie standardowe w rozkładzie normalnym

Symbol: σ

Pomiar: NAJednostka: Unitless

Notatka: Wartość powinna być większa niż 0.

Formuły do znalezienia Odchylenie standardowe w rozkładzie normalnym

Suma kwadratów poszczególnych wartości

Suma kwadratów indywidualnych wartości to suma kwadratów wszystkich indywidualnych wartości zmiennej losowej w danych statystycznych lub populacji lub próbie.

Symbol: Σx²

Pomiar: NAJednostka: Unitless

Notatka: Wartość powinna być większa niż 0.

Formuły do znalezienia Suma kwadratów poszczególnych wartości

Wielkość populacji

Wielkość populacji to całkowita liczba osobników obecnych w badanej populacji.

Symbol: N

Pomiar: NAJednostka: Unitless

Notatka: Wartość powinna być większa niż 0.

Formuły do znalezienia Wielkość populacji

Suma poszczególnych wartości

Suma indywidualnych wartości to suma wszystkich indywidualnych wartości zmiennej losowej w danych statystycznych, populacji lub próbie.

Symbol: Σx

Pomiar: NAJednostka: Unitless

Notatka: Wartość może być dodatnia lub ujemna.

Formuły do znalezienia Suma poszczególnych wartości

sqrt

Funkcja pierwiastka kwadratowego to funkcja, która przyjmuje jako dane wejściowe liczbę nieujemną i zwraca pierwiastek kwadratowy podanej liczby wejściowej.

Składnia: sqrt(Number)

Inne formuły do znalezienia Odchylenie standardowe w rozkładzie normalnym

Iść Odchylenie standardowe w próbkowaniu rozkładu proporcji

σ = \sqrt{\frac{p \cdot (1 - p)}{n}}

Iść Odchylenie standardowe w rozkładzie próbkowania proporcji danego prawdopodobieństwa sukcesu i niepowodzenia

σ = \sqrt{\frac{p \cdot q BD}{n}}

Inne formuły w kategorii Dystrybucja próbek

Iść Wariancja w rozkładzie próbkowania proporcji

σ 2 = \frac{p \cdot (1 - p)}{n}

Iść Wariancja w rozkładzie próbkowania proporcji danych prawdopodobieństw sukcesu i porażki

σ 2 = \frac{p \cdot q BD}{n}

Jak ocenić Odchylenie standardowe populacji w rozkładzie proporcji z próbkowania?

Ewaluator Odchylenie standardowe populacji w rozkładzie proporcji z próbkowania używa Standard Deviation in Normal Distribution = sqrt((Suma kwadratów poszczególnych wartości/Wielkość populacji)-((Suma poszczególnych wartości/Wielkość populacji)^2)) do oceny Odchylenie standardowe w rozkładzie normalnym, Odchylenie standardowe populacji w rozkładzie proporcji z próby definiuje się jako pierwiastek kwadratowy oczekiwanej wartości odchylenia kwadratowego populacji związanej z rozkładem proporcji z próby, od jej średniej. Odchylenie standardowe w rozkładzie normalnym jest oznaczona symbolem σ.

Jak ocenić Odchylenie standardowe populacji w rozkładzie proporcji z próbkowania za pomocą tego ewaluatora online? Aby skorzystać z tego narzędzia do oceny online dla Odchylenie standardowe populacji w rozkładzie proporcji z próbkowania, wpisz Suma kwadratów poszczególnych wartości (Σx²), Wielkość populacji (N) & Suma poszczególnych wartości (Σx) i naciśnij przycisk Oblicz.

FAQs NA Odchylenie standardowe populacji w rozkładzie proporcji z próbkowania

Jaki jest wzór na znalezienie Odchylenie standardowe populacji w rozkładzie proporcji z próbkowania?

Formuła Odchylenie standardowe populacji w rozkładzie proporcji z próbkowania jest wyrażona jako Standard Deviation in Normal Distribution = sqrt((Suma kwadratów poszczególnych wartości/Wielkość populacji)-((Suma poszczególnych wartości/Wielkość populacji)^2)). Oto przykład: 0.979796 = sqrt((100/100)-((20/100)^2)).

Jak obliczyć Odchylenie standardowe populacji w rozkładzie proporcji z próbkowania?

Dzięki Suma kwadratów poszczególnych wartości (Σx²), Wielkość populacji (N) & Suma poszczególnych wartości (Σx) możemy znaleźć Odchylenie standardowe populacji w rozkładzie proporcji z próbkowania za pomocą formuły - Standard Deviation in Normal Distribution = sqrt((Suma kwadratów poszczególnych wartości/Wielkość populacji)-((Suma poszczególnych wartości/Wielkość populacji)^2)). W tej formule zastosowano także funkcje Pierwiastek kwadratowy (sqrt).

Jakie są inne sposoby obliczenia Odchylenie standardowe w rozkładzie normalnym?

Oto różne sposoby obliczania Odchylenie standardowe w rozkładzie normalnym-

Standard Deviation in Normal Distribution=sqrt((Probability of Success*(1-Probability of Success))/Sample Size)
Standard Deviation in Normal Distribution=sqrt((Probability of Success*Probability of Failure in Binomial Distribution)/Sample Size)

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!

: Wartość
: Jednostka

Formuła Odchylenie standardowe populacji w rozkładzie proporcji z próbkowania

​IśćOdchylenie standardowe w próbkowaniu rozkładu proporcji Formuła

​IśćOdchylenie standardowe w rozkładzie próbkowania proporcji danego prawdopodobieństwa sukcesu i niepowodzenia Formuła

Przykład Odchylenie standardowe populacji w rozkładzie proporcji z próbkowania

Odchylenie standardowe populacji w rozkładzie proporcji z próbkowania Rozwiązanie

Odchylenie standardowe populacji w rozkładzie proporcji z próbkowania Formuła Elementy

Inne formuły do znalezienia Odchylenie standardowe w rozkładzie normalnym

Inne formuły w kategorii Dystrybucja próbek

Jak ocenić Odchylenie standardowe populacji w rozkładzie proporcji z próbkowania?

FAQs NA Odchylenie standardowe populacji w rozkładzie proporcji z próbkowania

Variable Name

IśćOdchylenie standardowe w próbkowaniu rozkładu proporcji Formuła

IśćOdchylenie standardowe w rozkładzie próbkowania proporcji danego prawdopodobieństwa sukcesu i niepowodzenia Formuła