Fx Kopiuj
LaTeX Kopiuj
Odchylenie standardowe danych jest miarą tego, jak bardzo różnią się wartości w zbiorze danych. Określa ilościowo rozproszenie punktów danych wokół średniej. Sprawdź FAQs
σ=(Σx2N)-(μ2)
σ - Odchylenie standardowe danych?Σx2 - Suma kwadratów poszczególnych wartości?N - Liczba indywidualnych wartości?μ - Średnia danych?

Przykład Odchylenie standardowe podana średnia

Z wartościami
Z jednostkami
Tylko przykład

Oto jak równanie Odchylenie standardowe podana średnia wygląda jak z Wartościami.

Oto jak równanie Odchylenie standardowe podana średnia wygląda jak z Jednostkami.

Oto jak równanie Odchylenie standardowe podana średnia wygląda jak.

2.5Edit=(85Edit10Edit)-(1.5Edit2)
Rozwiązanie
Kopiuj
Resetowanie
Udział
Jesteś tutaj -
HomeIcon Dom » Category Matematyka » Category Statystyka » Category Miary dyspersji » fx Odchylenie standardowe podana średnia

Odchylenie standardowe podana średnia Rozwiązanie

Postępuj zgodnie z naszym rozwiązaniem krok po kroku, jak obliczyć Odchylenie standardowe podana średnia?

Pierwszy krok Rozważ formułę
σ=(Σx2N)-(μ2)
Następny krok Zastępcze wartości zmiennych
σ=(8510)-(1.52)
Następny krok Przygotuj się do oceny
σ=(8510)-(1.52)
Ostatni krok Oceniać
σ=2.5

Odchylenie standardowe podana średnia Formuła Elementy

Zmienne
Funkcje
Odchylenie standardowe danych
Odchylenie standardowe danych jest miarą tego, jak bardzo różnią się wartości w zbiorze danych. Określa ilościowo rozproszenie punktów danych wokół średniej.
Symbol: σ
Pomiar: NAJednostka: Unitless
Notatka: Wartość powinna być większa niż 0.
Suma kwadratów poszczególnych wartości
Suma kwadratów poszczególnych wartości to suma kwadratów różnic między każdym punktem danych a średnią zbioru danych.
Symbol: Σx2
Pomiar: NAJednostka: Unitless
Notatka: Wartość powinna być większa niż 0.
Liczba indywidualnych wartości
Liczba poszczególnych wartości to całkowita liczba odrębnych punktów danych w zbiorze danych.
Symbol: N
Pomiar: NAJednostka: Unitless
Notatka: Wartość powinna być większa niż 0.
Średnia danych
Średnia danych to średnia wartość wszystkich punktów danych w zbiorze danych. Reprezentuje centralną tendencję danych.
Symbol: μ
Pomiar: NAJednostka: Unitless
Notatka: Wartość może być dodatnia lub ujemna.
sqrt
Funkcja pierwiastka kwadratowego to funkcja, która przyjmuje jako dane wejściowe liczbę nieujemną i zwraca pierwiastek kwadratowy podanej liczby wejściowej.
Składnia: sqrt(Number)

Inne formuły do znalezienia Odchylenie standardowe danych

​Iść Odchylenie standardowe przy danej wariancji
σ=σ2
​Iść Odchylenie standardowe przy danym współczynniku zmienności w procentach
σ=μCV%100
​Iść Odchylenie standardowe przy danym współczynniku zmienności
σ=μCVRatio
​Iść Odchylenie standardowe danych
σ=(Σx2N)-((ΣxN)2)

Inne formuły w kategorii Odchylenie standardowe

​Iść Połączone odchylenie standardowe
σPooled=((NX-1)(σX2))+((NY-1)(σY2))NX+NY-2
​Iść Odchylenie standardowe sumy niezależnych zmiennych losowych
σ(X+Y)=(σX(Random)2)+(σY(Random)2)

Jak ocenić Odchylenie standardowe podana średnia?

Ewaluator Odchylenie standardowe podana średnia używa Standard Deviation of Data = sqrt((Suma kwadratów poszczególnych wartości/Liczba indywidualnych wartości)-(Średnia danych^2)) do oceny Odchylenie standardowe danych, Dane odchylenie standardowe Wzór na średnią definiuje się jako miarę tego, jak bardzo różnią się wartości w zbiorze danych. Określa ilościowo rozproszenie punktów danych wokół średniej i oblicza je przy użyciu średniej danych. Odchylenie standardowe danych jest oznaczona symbolem σ.

Jak ocenić Odchylenie standardowe podana średnia za pomocą tego ewaluatora online? Aby skorzystać z tego narzędzia do oceny online dla Odchylenie standardowe podana średnia, wpisz Suma kwadratów poszczególnych wartości (Σx2), Liczba indywidualnych wartości (N) & Średnia danych (μ) i naciśnij przycisk Oblicz.

FAQs NA Odchylenie standardowe podana średnia

Jaki jest wzór na znalezienie Odchylenie standardowe podana średnia?
Formuła Odchylenie standardowe podana średnia jest wyrażona jako Standard Deviation of Data = sqrt((Suma kwadratów poszczególnych wartości/Liczba indywidualnych wartości)-(Średnia danych^2)). Oto przykład: 5.267827 = sqrt((85/10)-(1.5^2)).
Jak obliczyć Odchylenie standardowe podana średnia?
Dzięki Suma kwadratów poszczególnych wartości (Σx2), Liczba indywidualnych wartości (N) & Średnia danych (μ) możemy znaleźć Odchylenie standardowe podana średnia za pomocą formuły - Standard Deviation of Data = sqrt((Suma kwadratów poszczególnych wartości/Liczba indywidualnych wartości)-(Średnia danych^2)). W tej formule zastosowano także funkcje Pierwiastek kwadratowy (sqrt).
Jakie są inne sposoby obliczenia Odchylenie standardowe danych?
Oto różne sposoby obliczania Odchylenie standardowe danych-
  • Standard Deviation of Data=sqrt(Variance of Data)OpenImg
  • Standard Deviation of Data=(Mean of Data*Coefficient of Variation Percentage)/100OpenImg
  • Standard Deviation of Data=Mean of Data*Coefficient of Variation RatioOpenImg
Copied!