Fx Kopiuj
LaTeX Kopiuj
Odchylenie standardowe danych jest miarą tego, jak bardzo różnią się wartości w zbiorze danych. Określa ilościowo rozproszenie punktów danych wokół średniej. Sprawdź FAQs
σ=(Σx2N)-((ΣxN)2)
σ - Odchylenie standardowe danych?Σx2 - Suma kwadratów poszczególnych wartości?N - Liczba indywidualnych wartości?Σx - Suma poszczególnych wartości?

Przykład Odchylenie standardowe danych

Z wartościami
Z jednostkami
Tylko przykład

Oto jak równanie Odchylenie standardowe danych wygląda jak z Wartościami.

Oto jak równanie Odchylenie standardowe danych wygląda jak z Jednostkami.

Oto jak równanie Odchylenie standardowe danych wygląda jak.

2.5Edit=(85Edit10Edit)-((15Edit10Edit)2)
Rozwiązanie
Kopiuj
Resetowanie
Udział
Jesteś tutaj -
HomeIcon Dom » Category Matematyka » Category Statystyka » Category Miary dyspersji » fx Odchylenie standardowe danych

Odchylenie standardowe danych Rozwiązanie

Postępuj zgodnie z naszym rozwiązaniem krok po kroku, jak obliczyć Odchylenie standardowe danych?

Pierwszy krok Rozważ formułę
σ=(Σx2N)-((ΣxN)2)
Następny krok Zastępcze wartości zmiennych
σ=(8510)-((1510)2)
Następny krok Przygotuj się do oceny
σ=(8510)-((1510)2)
Ostatni krok Oceniać
σ=2.5

Odchylenie standardowe danych Formuła Elementy

Zmienne
Funkcje
Odchylenie standardowe danych
Odchylenie standardowe danych jest miarą tego, jak bardzo różnią się wartości w zbiorze danych. Określa ilościowo rozproszenie punktów danych wokół średniej.
Symbol: σ
Pomiar: NAJednostka: Unitless
Notatka: Wartość powinna być większa niż 0.
Suma kwadratów poszczególnych wartości
Suma kwadratów poszczególnych wartości to suma kwadratów różnic między każdym punktem danych a średnią zbioru danych.
Symbol: Σx2
Pomiar: NAJednostka: Unitless
Notatka: Wartość powinna być większa niż 0.
Liczba indywidualnych wartości
Liczba poszczególnych wartości to całkowita liczba odrębnych punktów danych w zbiorze danych.
Symbol: N
Pomiar: NAJednostka: Unitless
Notatka: Wartość powinna być większa niż 0.
Suma poszczególnych wartości
Suma poszczególnych wartości to suma wszystkich punktów danych w zbiorze danych.
Symbol: Σx
Pomiar: NAJednostka: Unitless
Notatka: Wartość może być dodatnia lub ujemna.
sqrt
Funkcja pierwiastka kwadratowego to funkcja, która jako dane wejściowe przyjmuje liczbę nieujemną i zwraca pierwiastek kwadratowy z podanej liczby wejściowej.
Składnia: sqrt(Number)

Inne formuły do znalezienia Odchylenie standardowe danych

​Iść Odchylenie standardowe przy danej wariancji
σ=σ2
​Iść Odchylenie standardowe przy danym współczynniku zmienności w procentach
σ=μCV%100
​Iść Odchylenie standardowe podana średnia
σ=(Σx2N)-(μ2)
​Iść Odchylenie standardowe przy danym współczynniku zmienności
σ=μCVRatio

Inne formuły w kategorii Odchylenie standardowe

​Iść Połączone odchylenie standardowe
σPooled=((NX-1)(σX2))+((NY-1)(σY2))NX+NY-2
​Iść Odchylenie standardowe sumy niezależnych zmiennych losowych
σ(X+Y)=(σX(Random)2)+(σY(Random)2)

Jak ocenić Odchylenie standardowe danych?

Ewaluator Odchylenie standardowe danych używa Standard Deviation of Data = sqrt((Suma kwadratów poszczególnych wartości/Liczba indywidualnych wartości)-((Suma poszczególnych wartości/Liczba indywidualnych wartości)^2)) do oceny Odchylenie standardowe danych, Wzór na odchylenie standardowe danych definiuje się jako miarę tego, jak bardzo różnią się wartości w zbiorze danych. Określa ilościowo rozproszenie punktów danych wokół średniej. Odchylenie standardowe danych jest oznaczona symbolem σ.

Jak ocenić Odchylenie standardowe danych za pomocą tego ewaluatora online? Aby skorzystać z tego narzędzia do oceny online dla Odchylenie standardowe danych, wpisz Suma kwadratów poszczególnych wartości (Σx2), Liczba indywidualnych wartości (N) & Suma poszczególnych wartości (Σx) i naciśnij przycisk Oblicz.

FAQs NA Odchylenie standardowe danych

Jaki jest wzór na znalezienie Odchylenie standardowe danych?
Formuła Odchylenie standardowe danych jest wyrażona jako Standard Deviation of Data = sqrt((Suma kwadratów poszczególnych wartości/Liczba indywidualnych wartości)-((Suma poszczególnych wartości/Liczba indywidualnych wartości)^2)). Oto przykład: 5.267827 = sqrt((85/10)-((15/10)^2)).
Jak obliczyć Odchylenie standardowe danych?
Dzięki Suma kwadratów poszczególnych wartości (Σx2), Liczba indywidualnych wartości (N) & Suma poszczególnych wartości (Σx) możemy znaleźć Odchylenie standardowe danych za pomocą formuły - Standard Deviation of Data = sqrt((Suma kwadratów poszczególnych wartości/Liczba indywidualnych wartości)-((Suma poszczególnych wartości/Liczba indywidualnych wartości)^2)). W tej formule zastosowano także funkcje Funkcja pierwiastka kwadratowego.
Jakie są inne sposoby obliczenia Odchylenie standardowe danych?
Oto różne sposoby obliczania Odchylenie standardowe danych-
  • Standard Deviation of Data=sqrt(Variance of Data)OpenImg
  • Standard Deviation of Data=(Mean of Data*Coefficient of Variation Percentage)/100OpenImg
  • Standard Deviation of Data=sqrt((Sum of Squares of Individual Values/Number of Individual Values)-(Mean of Data^2))OpenImg
Copied!