FormulaDen.com

Fizyka Chemia Matematyka Inżynieria chemiczna Cywilny Elektryczny Elektronika Elektronika i oprzyrządowanie Inżynieria materiałowa Mechaniczny Inżynieria produkcji Budżetowy Zdrowie

Formuła Normalny rozkład prawdopodobieństwa

Fx Kopiuj

LaTeX Kopiuj

Normalna funkcja rozkładu prawdopodobieństwa, znana również jako rozkład Gaussa, jest funkcją matematyczną opisującą symetryczną krzywą w kształcie dzwonu. Sprawdź FAQs

P Normal = \frac{1}{σ Normal \cdot \sqrt{2 \cdot π}} \cdot e^{(- \frac{1}{2}) \cdot {(\frac{x - μ Normal}{σ Normal})}^{2}}

P_Normal - Normalna funkcja rozkładu prawdopodobieństwa?σ_Normal - Odchylenie standardowe rozkładu normalnego?x - Liczba sukcesów?μ_Normal - Średnia rozkładu normalnego?π - Stała Archimedesa?

Przykład Normalny rozkład prawdopodobieństwa

Z wartościami

Z jednostkami

Tylko przykład

Oto jak równanie Normalny rozkład prawdopodobieństwa wygląda jak z Wartościami.

Oto jak równanie Normalny rozkład prawdopodobieństwa wygląda jak z Jednostkami.

Oto jak równanie Normalny rozkład prawdopodobieństwa wygląda jak.

0.1506 = \frac{1}{2 \cdot \sqrt{2 \cdot 3.1416}} \cdot e^{(- \frac{1}{2}) \cdot {(\frac{7 - 5.5}{2})}^{2}}

0.1506 = \frac{1}{2 \cdot \sqrt{2 \cdot 3.1416}} \cdot e^{(- \frac{1}{2}) \cdot {(\frac{7 - 5.5}{2})}^{2}}

0.1506 = \frac{1}{2 \cdot \sqrt{2 \cdot 3.1416}} \cdot e^{(- \frac{1}{2}) \cdot {(\frac{7 - 5.5}{2})}^{2}}

Wskazówka: Użyj ikony ołówka ( Pencil

) powyżej, aby edytować wartości wejściowe i jednostki.

Oblicz

Przelicz

Rozwiązanie

Kopiuj

Resetowanie

Udział

Jesteś tutaj -

Dom » Category

Matematyka » Category

Prawdopodobieństwo i rozkład » Category

Dystrybucja » fx Normalny rozkład prawdopodobieństwa

Normalny rozkład prawdopodobieństwa Rozwiązanie

Postępuj zgodnie z naszym rozwiązaniem krok po kroku, jak obliczyć Normalny rozkład prawdopodobieństwa?

Pierwszy krok Rozważ formułę

P Normal = \frac{1}{σ Normal \cdot \sqrt{2 \cdot π}} \cdot e^{(- \frac{1}{2}) \cdot {(\frac{x - μ Normal}{σ Normal})}^{2}}

Następny krok Zastępcze wartości zmiennych

∴

P Normal = \frac{1}{2 \cdot \sqrt{2 \cdot π}} \cdot e^{(- \frac{1}{2}) \cdot {(\frac{7 - 5.5}{2})}^{2}}

Następny krok Zastępcze wartości stałych

∴

P Normal = \frac{1}{2 \cdot \sqrt{2 \cdot 3.1416}} \cdot e^{(- \frac{1}{2}) \cdot {(\frac{7 - 5.5}{2})}^{2}}

Następny krok Przygotuj się do oceny

∴

P Normal = \frac{1}{2 \cdot \sqrt{2 \cdot 3.1416}} \cdot e^{(- \frac{1}{2}) \cdot {(\frac{7 - 5.5}{2})}^{2}}

Następny krok Oceniać

∴

P Normal = 0.150568716077402

Ostatni krok Zaokrąglona odpowiedź

∴

P Normal = 0.1506

Normalny rozkład prawdopodobieństwa Formuła Elementy

Zmienne

Stałe

Funkcje

Normalna funkcja rozkładu prawdopodobieństwa

Normalna funkcja rozkładu prawdopodobieństwa, znana również jako rozkład Gaussa, jest funkcją matematyczną opisującą symetryczną krzywą w kształcie dzwonu.

Symbol: P_Normal

Pomiar: NAJednostka: Unitless

Notatka: Wartość powinna mieścić się w przedziale od 0 do 1.

Formuły do znalezienia Normalna funkcja rozkładu prawdopodobieństwa

Odchylenie standardowe rozkładu normalnego

Odchylenie standardowe rozkładu normalnego to średnia odległość między każdym punktem danych a średnią rozkładu, zapewniająca miarę tego, jak bardzo wartości zazwyczaj odbiegają od średniej.

Symbol: σ_Normal

Pomiar: NAJednostka: Unitless

Notatka: Wartość powinna być większa niż 0.

Formuły do znalezienia Odchylenie standardowe rozkładu normalnego

Liczba sukcesów

Liczba sukcesów to zmienna losowa określająca liczbę zdarzeń lub wystąpień w ustalonym przedziale czasu lub przestrzeni.

Symbol: x

Pomiar: NAJednostka: Unitless

Notatka: Wartość powinna być większa niż 0.

Formuły do znalezienia Liczba sukcesów

Średnia rozkładu normalnego

Średnia rozkładu normalnego jest wartością średnią lub oczekiwaną i reprezentuje centralną tendencję rozkładu.

Symbol: μ_Normal

Pomiar: NAJednostka: Unitless

Notatka: Wartość powinna być większa niż 0.

Formuły do znalezienia Średnia rozkładu normalnego

Stała Archimedesa

Stała Archimedesa jest stałą matematyczną przedstawiającą stosunek obwodu koła do jego średnicy.

Symbol: π

Wartość: 3.14159265358979323846264338327950288

sqrt

Funkcja pierwiastka kwadratowego to funkcja, która przyjmuje jako dane wejściowe liczbę nieujemną i zwraca pierwiastek kwadratowy podanej liczby wejściowej.

Składnia: sqrt(Number)

Inne formuły w kategorii Normalna dystrybucja

Iść Wynik Z w rozkładzie normalnym

Z = \frac{A - μ}{σ}

Jak ocenić Normalny rozkład prawdopodobieństwa?

Ewaluator Normalny rozkład prawdopodobieństwa używa Normal Probability Distribution Function = 1/(Odchylenie standardowe rozkładu normalnego*sqrt(2*pi))*e^((-1/2)*((Liczba sukcesów-Średnia rozkładu normalnego)/Odchylenie standardowe rozkładu normalnego)^2) do oceny Normalna funkcja rozkładu prawdopodobieństwa, Wzór na rozkład prawdopodobieństwa normalnego definiuje się jako prawdopodobieństwo, że ciągła zmienna losowa mieści się w określonym przedziale (zwykle określanym jako średnia i odchylenie standardowe). Charakteryzuje się symetryczną krzywą w kształcie dzwonu i modeluje prawdopodobieństwo zaobserwowania wartości w pewnym zakresie, przy założeniu normalnego lub w przybliżeniu normalnego rozkładu danych. Normalna funkcja rozkładu prawdopodobieństwa jest oznaczona symbolem P_Normal.

Jak ocenić Normalny rozkład prawdopodobieństwa za pomocą tego ewaluatora online? Aby skorzystać z tego narzędzia do oceny online dla Normalny rozkład prawdopodobieństwa, wpisz Odchylenie standardowe rozkładu normalnego (σ_Normal), Liczba sukcesów (x) & Średnia rozkładu normalnego (μ_Normal) i naciśnij przycisk Oblicz.

FAQs NA Normalny rozkład prawdopodobieństwa

Jaki jest wzór na znalezienie Normalny rozkład prawdopodobieństwa?

Formuła Normalny rozkład prawdopodobieństwa jest wyrażona jako Normal Probability Distribution Function = 1/(Odchylenie standardowe rozkładu normalnego*sqrt(2*pi))*e^((-1/2)*((Liczba sukcesów-Średnia rozkładu normalnego)/Odchylenie standardowe rozkładu normalnego)^2). Oto przykład: 0.150569 = 1/(2*sqrt(2*pi))*e^((-1/2)*((7-5.5)/2)^2).

Jak obliczyć Normalny rozkład prawdopodobieństwa?

Dzięki Odchylenie standardowe rozkładu normalnego (σ_Normal), Liczba sukcesów (x) & Średnia rozkładu normalnego (μ_Normal) możemy znaleźć Normalny rozkład prawdopodobieństwa za pomocą formuły - Normal Probability Distribution Function = 1/(Odchylenie standardowe rozkładu normalnego*sqrt(2*pi))*e^((-1/2)*((Liczba sukcesów-Średnia rozkładu normalnego)/Odchylenie standardowe rozkładu normalnego)^2). W tej formule używane są także funkcje Stała Archimedesa i Pierwiastek kwadratowy (sqrt).

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!

: Wartość
: Jednostka

Formuła Normalny rozkład prawdopodobieństwa

Przykład Normalny rozkład prawdopodobieństwa

Normalny rozkład prawdopodobieństwa Rozwiązanie

Normalny rozkład prawdopodobieństwa Formuła Elementy

Inne formuły w kategorii Normalna dystrybucja

Jak ocenić Normalny rozkład prawdopodobieństwa?

FAQs NA Normalny rozkład prawdopodobieństwa

Variable Name