FormulaDen.com

Fizyka Chemia Matematyka Inżynieria chemiczna Cywilny Elektryczny Elektronika Elektronika i oprzyrządowanie Inżynieria materiałowa Mechaniczny Inżynieria produkcji Budżetowy Zdrowie

Formuła Linearyzacja histogramu

Fx Kopiuj

LaTeX Kopiuj

Dyskretna forma transformacji Transformacja (mapowanie) w tym równaniu nazywana jest korekcją histogramu lub transformacją linearyzacji histogramu. Sprawdź FAQs

s k = (\frac{L - 1}{M \cdot N} \cdot \sum (x, 0, L - 1, n j))

s_k - Dyskretna forma transformacji?L - Liczba poziomów intensywności?M - Cyfrowy rząd obrazu?N - Kolumna obrazu cyfrowego?n_j - Liczba pikseli z intensywnością Ri?

Przykład Linearyzacja histogramu

Z wartościami

Z jednostkami

Tylko przykład

Oto jak równanie Linearyzacja histogramu wygląda jak z Wartościami.

Oto jak równanie Linearyzacja histogramu wygląda jak z Jednostkami.

Oto jak równanie Linearyzacja histogramu wygląda jak.

43.7158 = (\frac{4 - 1}{9 \cdot 0.061} \cdot \sum (x, 0, 4 - 1, 2))

43.7158 = (\frac{4 - 1}{9 \cdot 0.061} \cdot \sum (x, 0, 4 - 1, 2))

43.7158 = (\frac{4 - 1}{9 \cdot 0.061} \cdot \sum (x, 0, 4 - 1, 2))

Wskazówka: Użyj ikony ołówka ( Pencil

) powyżej, aby edytować wartości wejściowe i jednostki.

Oblicz

Przelicz

Rozwiązanie

Kopiuj

Resetowanie

Udział

Jesteś tutaj -

Dom » Category

Inżynieria » Category

Elektronika » Category

Cyfrowe przetwarzanie obrazu » fx Linearyzacja histogramu

Linearyzacja histogramu Rozwiązanie

Postępuj zgodnie z naszym rozwiązaniem krok po kroku, jak obliczyć Linearyzacja histogramu?

Pierwszy krok Rozważ formułę

s k = (\frac{L - 1}{M \cdot N} \cdot \sum (x, 0, L - 1, n j))

Następny krok Zastępcze wartości zmiennych

∴

s k = (\frac{4 - 1}{9 \cdot 0.061} \cdot \sum (x, 0, 4 - 1, 2))

Następny krok Przygotuj się do oceny

∴

s k = (\frac{4 - 1}{9 \cdot 0.061} \cdot \sum (x, 0, 4 - 1, 2))

Następny krok Oceniać

∴

s k = 43.7158469945355

Ostatni krok Zaokrąglona odpowiedź

∴

s k = 43.7158

Linearyzacja histogramu Formuła Elementy

Zmienne

Funkcje

Dyskretna forma transformacji

Dyskretna forma transformacji Transformacja (mapowanie) w tym równaniu nazywana jest korekcją histogramu lub transformacją linearyzacji histogramu.

Symbol: s_k

Pomiar: NAJednostka: Unitless

Notatka: Wartość może być dodatnia lub ujemna.

Formuły do znalezienia Dyskretna forma transformacji

Liczba poziomów intensywności

Liczba poziomów intensywności to całkowita liczba różnych wartości intensywności, jakie może reprezentować obraz, określona na podstawie jego głębi bitowej.

Symbol: L

Pomiar: NAJednostka: Unitless

Notatka: Wartość powinna być większa niż 0.

Formuły do znalezienia Liczba poziomów intensywności

Cyfrowy rząd obrazu

Cyfrowy rząd obrazu to rząd lub mały piksel obecny na osi X, przechowujący informacje o obrazie.

Symbol: M

Pomiar: NAJednostka: Unitless

Notatka: Wartość powinna być większa niż 0.

Formuły do znalezienia Cyfrowy rząd obrazu

Kolumna obrazu cyfrowego

Kolumna obrazu cyfrowego to kolumna lub mały piksel znajdujący się na osi Y.

Symbol: N

Pomiar: NAJednostka: Unitless

Notatka: Wartość powinna być większa niż 0.

Formuły do znalezienia Kolumna obrazu cyfrowego

Liczba pikseli z intensywnością Ri

Liczba pikseli o intensywności Ri to liczba pikseli o intensywności Ri.

Symbol: n_j

Pomiar: NAJednostka: Unitless

Notatka: Wartość może być dodatnia lub ujemna.

Formuły do znalezienia Liczba pikseli z intensywnością Ri

sum

Notacja sumy lub sigma (∑) to metoda służąca do zapisania długiej sumy w zwięzłej formie.

Składnia: sum(i, from, to, expr)

Inne formuły w kategorii Transformacja intensywności

Iść Długość fali światła

W = \frac{[c]}{v}

Iść Liczba poziomów intensywności

L = 2^{n b}

Iść Bity wymagane do przechowywania obrazu cyfrowego

n id = M \cdot N \cdot n b

Iść Bity wymagane do przechowywania kwadratowego obrazu

b s = {(N)}^{2} \cdot n b

Zobacz więcej OpenImg

Jak ocenić Linearyzacja histogramu?

Ewaluator Linearyzacja histogramu używa Discrete Form of Transformation = ((Liczba poziomów intensywności-1)/(Cyfrowy rząd obrazu*Kolumna obrazu cyfrowego)*sum(x,0,Liczba poziomów intensywności-1,Liczba pikseli z intensywnością Ri)) do oceny Dyskretna forma transformacji, Formuła linearyzacji histogramu to proces przekształcania histogramu reprezentującego rozkład wartości pikseli na obrazie w rozkład liniowy. Dyskretna forma transformacji jest oznaczona symbolem s_k.

Jak ocenić Linearyzacja histogramu za pomocą tego ewaluatora online? Aby skorzystać z tego narzędzia do oceny online dla Linearyzacja histogramu, wpisz Liczba poziomów intensywności (L), Cyfrowy rząd obrazu (M), Kolumna obrazu cyfrowego (N) & Liczba pikseli z intensywnością Ri (n_j) i naciśnij przycisk Oblicz.

FAQs NA Linearyzacja histogramu

Jaki jest wzór na znalezienie Linearyzacja histogramu?

Formuła Linearyzacja histogramu jest wyrażona jako Discrete Form of Transformation = ((Liczba poziomów intensywności-1)/(Cyfrowy rząd obrazu*Kolumna obrazu cyfrowego)*sum(x,0,Liczba poziomów intensywności-1,Liczba pikseli z intensywnością Ri)). Oto przykład: 43.71585 = ((4-1)/(9*0.061)*sum(x,0,4-1,2)).

Jak obliczyć Linearyzacja histogramu?

Dzięki Liczba poziomów intensywności (L), Cyfrowy rząd obrazu (M), Kolumna obrazu cyfrowego (N) & Liczba pikseli z intensywnością Ri (n_j) możemy znaleźć Linearyzacja histogramu za pomocą formuły - Discrete Form of Transformation = ((Liczba poziomów intensywności-1)/(Cyfrowy rząd obrazu*Kolumna obrazu cyfrowego)*sum(x,0,Liczba poziomów intensywności-1,Liczba pikseli z intensywnością Ri)). W tej formule zastosowano także funkcje Notacja sumowania (suma).

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!

: Wartość
: Jednostka

Formuła Linearyzacja histogramu

Przykład Linearyzacja histogramu

Linearyzacja histogramu Rozwiązanie

Linearyzacja histogramu Formuła Elementy

Inne formuły w kategorii Transformacja intensywności

Jak ocenić Linearyzacja histogramu?

FAQs NA Linearyzacja histogramu

Variable Name