Formuła Funkcja transformacji

Fx Kopiuj
LaTeX Kopiuj
Funkcja transformacji reprezentuje funkcję transformacji. Zwykle odwzorowuje wartości intensywności pikseli obrazu na nowe wartości intensywności, aby utworzyć histogram o bardziej równomiernym rozkładzie. Sprawdź FAQs
Trk=(L-1)(x,0,(L-1),pri)
Trk - Funkcja transformacji?L - Liczba poziomów intensywności?pri - Prawdopodobieństwo intensywności Ri?

Przykład Funkcja transformacji

Z wartościami
Z jednostkami
Tylko przykład

Oto jak równanie Funkcja transformacji wygląda jak z Wartościami.

Oto jak równanie Funkcja transformacji wygląda jak z Jednostkami.

Oto jak równanie Funkcja transformacji wygląda jak.

2.4Edit=(4Edit-1)(x,0,(4Edit-1),0.2Edit)
Rozwiązanie
Kopiuj
Resetowanie
Udział
Jesteś tutaj -
HomeIcon Dom » Category Inżynieria » Category Elektronika » Category Cyfrowe przetwarzanie obrazu » fx Funkcja transformacji

Funkcja transformacji Rozwiązanie

Postępuj zgodnie z naszym rozwiązaniem krok po kroku, jak obliczyć Funkcja transformacji?

Pierwszy krok Rozważ formułę
Trk=(L-1)(x,0,(L-1),pri)
Następny krok Zastępcze wartości zmiennych
Trk=(4-1)(x,0,(4-1),0.2)
Następny krok Przygotuj się do oceny
Trk=(4-1)(x,0,(4-1),0.2)
Ostatni krok Oceniać
Trk=2.4

Funkcja transformacji Formuła Elementy

Zmienne
Funkcje
Funkcja transformacji
Funkcja transformacji reprezentuje funkcję transformacji. Zwykle odwzorowuje wartości intensywności pikseli obrazu na nowe wartości intensywności, aby utworzyć histogram o bardziej równomiernym rozkładzie.
Symbol: Trk
Pomiar: NAJednostka: Unitless
Notatka: Wartość może być dodatnia lub ujemna.
Liczba poziomów intensywności
Liczba poziomów intensywności to całkowita liczba różnych wartości intensywności, jakie może reprezentować obraz, określona na podstawie jego głębi bitowej.
Symbol: L
Pomiar: NAJednostka: Unitless
Notatka: Wartość powinna być większa niż 0.
Prawdopodobieństwo intensywności Ri
Prawdopodobieństwo intensywności Ri reprezentuje prawdopodobieństwo wystąpienia poziomu intensywności r_i. Wskazuje prawdopodobieństwo napotkania na obrazie piksela o określonej wartości intensywności.
Symbol: pri
Pomiar: NAJednostka: Unitless
Notatka: Wartość powinna być mniejsza niż 1.1.
sum
Notacja sumy lub sigma (∑) to metoda służąca do zapisania długiej sumy w zwięzłej formie.
Składnia: sum(i, from, to, expr)

Inne formuły w kategorii Transformacja intensywności

​Iść Długość fali światła
W=[c]v
​Iść Liczba poziomów intensywności
L=2nb
​Iść Bity wymagane do przechowywania obrazu cyfrowego
nid=MNnb
​Iść Bity wymagane do przechowywania kwadratowego obrazu
bs=(N)2nb

Jak ocenić Funkcja transformacji?

Ewaluator Funkcja transformacji używa Transformation Function = (Liczba poziomów intensywności-1)*sum(x,0,(Liczba poziomów intensywności-1),Prawdopodobieństwo intensywności Ri) do oceny Funkcja transformacji, Formuła funkcji transformacji reprezentuje samą funkcję transformacji. Podczas wyrównywania histogramu ta funkcja zazwyczaj odwzorowuje wartości intensywności pikseli obrazu na nowe wartości intensywności, aby utworzyć histogram o bardziej równomiernym rozkładzie. Funkcja transformacji jest oznaczona symbolem Trk.

Jak ocenić Funkcja transformacji za pomocą tego ewaluatora online? Aby skorzystać z tego narzędzia do oceny online dla Funkcja transformacji, wpisz Liczba poziomów intensywności (L) & Prawdopodobieństwo intensywności Ri (pri) i naciśnij przycisk Oblicz.

FAQs NA Funkcja transformacji

Jaki jest wzór na znalezienie Funkcja transformacji?
Formuła Funkcja transformacji jest wyrażona jako Transformation Function = (Liczba poziomów intensywności-1)*sum(x,0,(Liczba poziomów intensywności-1),Prawdopodobieństwo intensywności Ri). Oto przykład: 2.4 = (4-1)*sum(x,0,(4-1),0.2).
Jak obliczyć Funkcja transformacji?
Dzięki Liczba poziomów intensywności (L) & Prawdopodobieństwo intensywności Ri (pri) możemy znaleźć Funkcja transformacji za pomocą formuły - Transformation Function = (Liczba poziomów intensywności-1)*sum(x,0,(Liczba poziomów intensywności-1),Prawdopodobieństwo intensywności Ri). W tej formule zastosowano także funkcje Notacja sumowania (suma).
Copied!