FormulaDen.com

Fysica Chemie Wiskunde Chemische technologie Civiel Elektrisch Elektronica Elektronica en instrumentatie Materiaal kunde Mechanisch Productie Engineering Financieel Gezondheid

Variantie van hypergeometrische distributie Formule

Fx Kopiëren

LaTeX Kopiëren

Variantie van gegevens is de verwachting van de kwadratische afwijking van de willekeurige variabele die bij de gegeven statistische gegevens hoort, ten opzichte van het populatiegemiddelde of steekproefgemiddelde. Controleer FAQs

σ 2 = \frac{n \cdot N Success \cdot (N - N Success) \cdot (N - n)}{(N^{2}) \cdot (N - 1)}

σ² - Variantie van gegevens?n - Steekproefgrootte?N_Success - Aantal Successen?N - Bevolkingsgrootte?

Variantie van hypergeometrische distributie Voorbeeld

Met waarden

Met eenheden

Slechts voorbeeld

Hier ziet u hoe de Variantie van hypergeometrische distributie-vergelijking eruit ziet als met waarden.

Hier ziet u hoe de Variantie van hypergeometrische distributie-vergelijking eruit ziet als met eenheden.

Hier ziet u hoe de Variantie van hypergeometrische distributie-vergelijking eruit ziet als.

1.0915 = \frac{65 \cdot 5 \cdot (100 - 5) \cdot (100 - 65)}{(100^{2}) \cdot (100 - 1)}

1.0915 = \frac{65 \cdot 5 \cdot (100 - 5) \cdot (100 - 65)}{(100^{2}) \cdot (100 - 1)}

1.0915 = \frac{65 \cdot 5 \cdot (100 - 5) \cdot (100 - 65)}{(100^{2}) \cdot (100 - 1)}

Tip: Gebruik het potloodpictogram ( Pencil

) hierboven om invoerwaarden en eenheden te bewerken.

Berekenen

Herbereken

Oplossing

Kopiëren

resetten

Deel

Je bent hier -

Thuis » Category

Wiskunde » Category

Waarschijnlijkheid en verdeling » Category

Distributie » fx Variantie van hypergeometrische distributie

Variantie van hypergeometrische distributie Oplossing

Volg onze stapsgewijze oplossing voor het berekenen van Variantie van hypergeometrische distributie?

Eerste stap Overweeg de formule

σ 2 = \frac{n \cdot N Success \cdot (N - N Success) \cdot (N - n)}{(N^{2}) \cdot (N - 1)}

Volgende stap Vervang waarden van variabelen

∴

σ 2 = \frac{65 \cdot 5 \cdot (100 - 5) \cdot (100 - 65)}{(100^{2}) \cdot (100 - 1)}

Volgende stap Bereid je voor om te evalueren

∴

σ 2 = \frac{65 \cdot 5 \cdot (100 - 5) \cdot (100 - 65)}{(100^{2}) \cdot (100 - 1)}

Volgende stap Evalueer

∴

σ 2 = 1.0915404040404

Laatste stap Afrondingsantwoord

∴

σ 2 = 1.0915

Variantie van hypergeometrische distributie Formule Elementen

Variabelen

Variantie van gegevens

Symbool: σ²

Meting: NAEenheid: Unitless

Opmerking: Waarde moet groter zijn dan 0.

Formules om Variantie van gegevens te vinden

Steekproefgrootte

Steekproefgrootte is het totale aantal individuen dat aanwezig is in een bepaalde steekproef die is getrokken uit de gegeven populatie die wordt onderzocht.

Symbool: n

Meting: NAEenheid: Unitless

Opmerking: Waarde moet groter zijn dan 0.

Formules om Steekproefgrootte te vinden

Aantal Successen

Aantal geslaagden is het aantal keren dat een specifieke uitkomst die als het succes van de gebeurtenis wordt beschouwd, voorkomt in een vast aantal onafhankelijke Bernoulli-onderzoeken.

Symbool: N_Success

Meting: NAEenheid: Unitless

Opmerking: Waarde moet groter zijn dan 0.

Formules om Aantal Successen te vinden

Bevolkingsgrootte

Populatiegrootte is het totale aantal individuen dat aanwezig is in de onderzochte populatie.

Symbool: N

Meting: NAEenheid: Unitless

Opmerking: Waarde moet groter zijn dan 0.

Formules om Bevolkingsgrootte te vinden

Andere formules in de categorie Hypergeometrische verdeling

Gan Gemiddelde van hypergeometrische verdeling

μ = \frac{n \cdot N Success}{N}

Gan Standaarddeviatie van hypergeometrische verdeling

σ = \sqrt{\frac{n \cdot N Success \cdot (N - N Success) \cdot (N - n)}{(N^{2}) \cdot (N - 1)}}

Gan Hypergeometrische distributie

P Hypergeometric = \frac{C (m Sample, x Sample) \cdot C (N Population - m Sample, n Population - x Sample)}{C (N Population, n Population)}

Hoe Variantie van hypergeometrische distributie evalueren?

De beoordelaar van Variantie van hypergeometrische distributie gebruikt Variance of Data = (Steekproefgrootte*Aantal Successen*(Bevolkingsgrootte-Aantal Successen)*(Bevolkingsgrootte-Steekproefgrootte))/((Bevolkingsgrootte^2)*(Bevolkingsgrootte-1)) om de Variantie van gegevens, De variantie van de hypergeometrische verdelingsformule wordt gedefinieerd als de verwachting van de gekwadrateerde afwijking van de willekeurige variabele die volgt op de hypergeometrische verdeling, vanaf het gemiddelde, te evalueren. Variantie van gegevens wordt aangegeven met het symbool σ².

Hoe kan ik Variantie van hypergeometrische distributie evalueren met behulp van deze online beoordelaar? Om deze online evaluator voor Variantie van hypergeometrische distributie te gebruiken, voert u Steekproefgrootte (n), Aantal Successen (N_Success) & Bevolkingsgrootte (N) in en klikt u op de knop Berekenen.

FAQs op Variantie van hypergeometrische distributie

Wat is de formule om Variantie van hypergeometrische distributie te vinden?

De formule van Variantie van hypergeometrische distributie wordt uitgedrukt als Variance of Data = (Steekproefgrootte*Aantal Successen*(Bevolkingsgrootte-Aantal Successen)*(Bevolkingsgrootte-Steekproefgrootte))/((Bevolkingsgrootte^2)*(Bevolkingsgrootte-1)). Hier is een voorbeeld: 1.09154 = (65*5*(100-5)*(100-65))/((100^2)*(100-1)).

Hoe bereken je Variantie van hypergeometrische distributie?

Met Steekproefgrootte (n), Aantal Successen (N_Success) & Bevolkingsgrootte (N) kunnen we Variantie van hypergeometrische distributie vinden met behulp van de formule - Variance of Data = (Steekproefgrootte*Aantal Successen*(Bevolkingsgrootte-Aantal Successen)*(Bevolkingsgrootte-Steekproefgrootte))/((Bevolkingsgrootte^2)*(Bevolkingsgrootte-1)).

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!

: Waarde
: Eenheid

Variantie van hypergeometrische distributie Formule

Variantie van hypergeometrische distributie Voorbeeld

Variantie van hypergeometrische distributie Oplossing

Variantie van hypergeometrische distributie Formule Elementen

Andere formules in de categorie Hypergeometrische verdeling

Hoe Variantie van hypergeometrische distributie evalueren?

FAQs op Variantie van hypergeometrische distributie

Variable Name