Fx Kopiëren
LaTeX Kopiëren
Variantie van gegevens is het gemiddelde van de gekwadrateerde verschillen tussen elk gegevenspunt en het gemiddelde van de gegevensset. Het kwantificeert de algehele variabiliteit of spreiding van de gegevenspunten rond het gemiddelde. Controleer FAQs
σ2=(Σx2N)-(μ2)
σ2 - Variantie van gegevens?Σx2 - Som van kwadraten van individuele waarden?N - Aantal individuele waarden?μ - Gemiddelde van gegevens?

Variantie van gegevens Voorbeeld

Met waarden
Met eenheden
Slechts voorbeeld

Hier ziet u hoe de Variantie van gegevens-vergelijking eruit ziet als met waarden.

Hier ziet u hoe de Variantie van gegevens-vergelijking eruit ziet als met eenheden.

Hier ziet u hoe de Variantie van gegevens-vergelijking eruit ziet als.

6.25Edit=(85Edit10Edit)-(1.5Edit2)
Kopiëren
resetten
Deel
Je bent hier -
HomeIcon Thuis » Category Wiskunde » Category Statistieken » Category Maatregelen van verspreiding » fx Variantie van gegevens

Variantie van gegevens Oplossing

Volg onze stapsgewijze oplossing voor het berekenen van Variantie van gegevens?

Eerste stap Overweeg de formule
σ2=(Σx2N)-(μ2)
Volgende stap Vervang waarden van variabelen
σ2=(8510)-(1.52)
Volgende stap Bereid je voor om te evalueren
σ2=(8510)-(1.52)
Laatste stap Evalueer
σ2=6.25

Variantie van gegevens Formule Elementen

Variabelen
Variantie van gegevens
Variantie van gegevens is het gemiddelde van de gekwadrateerde verschillen tussen elk gegevenspunt en het gemiddelde van de gegevensset. Het kwantificeert de algehele variabiliteit of spreiding van de gegevenspunten rond het gemiddelde.
Symbool: σ2
Meting: NAEenheid: Unitless
Opmerking: Waarde moet groter zijn dan 0.
Som van kwadraten van individuele waarden
De som van de kwadraten van individuele waarden is de som van de kwadratische verschillen tussen elk gegevenspunt en het gemiddelde van de gegevensset.
Symbool: Σx2
Meting: NAEenheid: Unitless
Opmerking: Waarde moet groter zijn dan 0.
Aantal individuele waarden
Aantal individuele waarden is het totale aantal afzonderlijke gegevenspunten in een gegevensset.
Symbool: N
Meting: NAEenheid: Unitless
Opmerking: Waarde moet groter zijn dan 0.
Gemiddelde van gegevens
Mean of Data is de gemiddelde waarde van alle datapunten in een dataset. Het vertegenwoordigt de centrale tendens van de gegevens.
Symbool: μ
Meting: NAEenheid: Unitless
Opmerking: Waarde kan positief of negatief zijn.

Andere formules om Variantie van gegevens te vinden

​Gan Variantie gegeven standaarddeviatie
σ2=(σ)2

Andere formules in de categorie Afwijking

​Gan Variantie van scalair veelvoud van willekeurige variabele
VcX=(c2)σ2Random X
​Gan Variantie van som van onafhankelijke willekeurige variabelen
σ2Sum=σ2Random X+σ2Random Y
​Gan Gepoolde variantie
VPooled=((NX-1)σ2X)+((NY-1)σ2Y)NX+NY-2

Hoe Variantie van gegevens evalueren?

De beoordelaar van Variantie van gegevens gebruikt Variance of Data = (Som van kwadraten van individuele waarden/Aantal individuele waarden)-(Gemiddelde van gegevens^2) om de Variantie van gegevens, De variantie van de gegevensformule wordt gedefinieerd als het gemiddelde van de gekwadrateerde verschillen tussen elk gegevenspunt en het gemiddelde van de gegevensset. Het kwantificeert de algehele variabiliteit of spreiding van de gegevenspunten rond het gemiddelde, te evalueren. Variantie van gegevens wordt aangegeven met het symbool σ2.

Hoe kan ik Variantie van gegevens evalueren met behulp van deze online beoordelaar? Om deze online evaluator voor Variantie van gegevens te gebruiken, voert u Som van kwadraten van individuele waarden (Σx2), Aantal individuele waarden (N) & Gemiddelde van gegevens (μ) in en klikt u op de knop Berekenen.

FAQs op Variantie van gegevens

Wat is de formule om Variantie van gegevens te vinden?
De formule van Variantie van gegevens wordt uitgedrukt als Variance of Data = (Som van kwadraten van individuele waarden/Aantal individuele waarden)-(Gemiddelde van gegevens^2). Hier is een voorbeeld: 6.25 = (85/10)-(1.5^2).
Hoe bereken je Variantie van gegevens?
Met Som van kwadraten van individuele waarden (Σx2), Aantal individuele waarden (N) & Gemiddelde van gegevens (μ) kunnen we Variantie van gegevens vinden met behulp van de formule - Variance of Data = (Som van kwadraten van individuele waarden/Aantal individuele waarden)-(Gemiddelde van gegevens^2).
Wat zijn de andere manieren om Variantie van gegevens te berekenen?
Hier zijn de verschillende manieren om Variantie van gegevens-
  • Variance of Data=(Standard Deviation of Data)^2OpenImg
te berekenen
Copied!