Fx Kopiëren
LaTeX Kopiëren
Standaardfout van gegevens is de standaardafwijking van de populatie gedeeld door de vierkantswortel van de steekproefomvang. Controleer FAQs
SEData=σ2ErrorN(Error)
SEData - Standaardfout van gegevens?σ2Error - Variantie van gegevens in standaardfout?N(Error) - Steekproefgrootte in standaardfout?

Standaardfout van gegevens gegeven variantie Voorbeeld

Met waarden
Met eenheden
Slechts voorbeeld

Hier ziet u hoe de Standaardfout van gegevens gegeven variantie-vergelijking eruit ziet als met waarden.

Hier ziet u hoe de Standaardfout van gegevens gegeven variantie-vergelijking eruit ziet als met eenheden.

Hier ziet u hoe de Standaardfout van gegevens gegeven variantie-vergelijking eruit ziet als.

2.5Edit=625Edit100Edit
Kopiëren
resetten
Deel
Je bent hier -
HomeIcon Thuis » Category Wiskunde » Category Statistieken » Category Fouten, kwadratensom, vrijheidsgraden en testen van hypothesen » fx Standaardfout van gegevens gegeven variantie

Standaardfout van gegevens gegeven variantie Oplossing

Volg onze stapsgewijze oplossing voor het berekenen van Standaardfout van gegevens gegeven variantie?

Eerste stap Overweeg de formule
SEData=σ2ErrorN(Error)
Volgende stap Vervang waarden van variabelen
SEData=625100
Volgende stap Bereid je voor om te evalueren
SEData=625100
Laatste stap Evalueer
SEData=2.5

Standaardfout van gegevens gegeven variantie Formule Elementen

Variabelen
Functies
Standaardfout van gegevens
Standaardfout van gegevens is de standaardafwijking van de populatie gedeeld door de vierkantswortel van de steekproefomvang.
Symbool: SEData
Meting: NAEenheid: Unitless
Opmerking: Waarde moet groter zijn dan 0.
Variantie van gegevens in standaardfout
Variantie van gegevens in standaardfout is het gemiddelde van de gekwadrateerde verschillen tussen elk gegevenspunt en het gemiddelde van de gegevensset.
Symbool: σ2Error
Meting: NAEenheid: Unitless
Opmerking: Waarde moet groter zijn dan 0.
Steekproefgrootte in standaardfout
Steekproefgrootte in standaardfout is het totale aantal personen of items in een specifieke steekproef. Het beïnvloedt de betrouwbaarheid en precisie van statistische analyses.
Symbool: N(Error)
Meting: NAEenheid: Unitless
Opmerking: Waarde moet groter zijn dan 0.
sqrt
Een vierkantswortelfunctie is een functie die een niet-negatief getal als invoer neemt en de vierkantswortel van het gegeven invoergetal retourneert.
Syntaxis: sqrt(Number)

Andere formules om Standaardfout van gegevens te vinden

​Gan Standaardfout van gegevens
SEData=σ(Error)N(Error)
​Gan Standaardfout van gegeven gegevens Gemiddelde
SEData=(Σx2N(Error)2)-(μ2N(Error))

Andere formules in de categorie fouten

​Gan Resterende standaardfout van gegevens gegeven vrijheidsgraden
RSEData=RSS(Error)DF(Error)
​Gan Standaardfout van verhouding
SEP=p(1-p)N(Error)
​Gan Standaardfout van verschil van gemiddelden
SEμ1-μ2=(σX2NX(Error))+(σY2NY(Error))
​Gan Resterende standaardfout van gegevens
RSEData=RSS(Error)N(Error)-1

Hoe Standaardfout van gegevens gegeven variantie evalueren?

De beoordelaar van Standaardfout van gegevens gegeven variantie gebruikt Standard Error of Data = sqrt(Variantie van gegevens in standaardfout/Steekproefgrootte in standaardfout) om de Standaardfout van gegevens, Standaardfout van gegeven gegevens De variantieformule wordt gedefinieerd als de standaardafwijking van de populatie gedeeld door de vierkantswortel van de steekproefgrootte, en berekend met behulp van de variantie van de gegevens, te evalueren. Standaardfout van gegevens wordt aangegeven met het symbool SEData.

Hoe kan ik Standaardfout van gegevens gegeven variantie evalueren met behulp van deze online beoordelaar? Om deze online evaluator voor Standaardfout van gegevens gegeven variantie te gebruiken, voert u Variantie van gegevens in standaardfout 2Error) & Steekproefgrootte in standaardfout (N(Error)) in en klikt u op de knop Berekenen.

FAQs op Standaardfout van gegevens gegeven variantie

Wat is de formule om Standaardfout van gegevens gegeven variantie te vinden?
De formule van Standaardfout van gegevens gegeven variantie wordt uitgedrukt als Standard Error of Data = sqrt(Variantie van gegevens in standaardfout/Steekproefgrootte in standaardfout). Hier is een voorbeeld: 0.4 = sqrt(625/100).
Hoe bereken je Standaardfout van gegevens gegeven variantie?
Met Variantie van gegevens in standaardfout 2Error) & Steekproefgrootte in standaardfout (N(Error)) kunnen we Standaardfout van gegevens gegeven variantie vinden met behulp van de formule - Standard Error of Data = sqrt(Variantie van gegevens in standaardfout/Steekproefgrootte in standaardfout). Deze formule gebruikt ook de functie(s) van Vierkantswortelfunctie.
Wat zijn de andere manieren om Standaardfout van gegevens te berekenen?
Hier zijn de verschillende manieren om Standaardfout van gegevens-
  • Standard Error of Data=Standard Deviation of Data/sqrt(Sample Size in Standard Error)OpenImg
  • Standard Error of Data=sqrt((Sum of Squares of Individual Values/(Sample Size in Standard Error^2))-((Mean of Data^2)/Sample Size in Standard Error))OpenImg
te berekenen
Copied!