Fx Kopiëren
LaTeX Kopiëren
Standaardfout van gegevens is de standaardafwijking van de populatie gedeeld door de vierkantswortel van de steekproefomvang. Controleer FAQs
SEData=(Σx2N(Error)2)-(μ2N(Error))
SEData - Standaardfout van gegevens?Σx2 - Som van kwadraten van individuele waarden?N(Error) - Steekproefgrootte in standaardfout?μ - Gemiddelde van gegevens?

Standaardfout van gegeven gegevens Gemiddelde Voorbeeld

Met waarden
Met eenheden
Slechts voorbeeld

Hier ziet u hoe de Standaardfout van gegeven gegevens Gemiddelde-vergelijking eruit ziet als met waarden.

Hier ziet u hoe de Standaardfout van gegeven gegevens Gemiddelde-vergelijking eruit ziet als met eenheden.

Hier ziet u hoe de Standaardfout van gegeven gegevens Gemiddelde-vergelijking eruit ziet als.

2.5Edit=(85000Edit100Edit2)-(15Edit2100Edit)
Kopiëren
resetten
Deel
Je bent hier -
HomeIcon Thuis » Category Wiskunde » Category Statistieken » Category Fouten, kwadratensom, vrijheidsgraden en testen van hypothesen » fx Standaardfout van gegeven gegevens Gemiddelde

Standaardfout van gegeven gegevens Gemiddelde Oplossing

Volg onze stapsgewijze oplossing voor het berekenen van Standaardfout van gegeven gegevens Gemiddelde?

Eerste stap Overweeg de formule
SEData=(Σx2N(Error)2)-(μ2N(Error))
Volgende stap Vervang waarden van variabelen
SEData=(850001002)-(152100)
Volgende stap Bereid je voor om te evalueren
SEData=(850001002)-(152100)
Laatste stap Evalueer
SEData=2.5

Standaardfout van gegeven gegevens Gemiddelde Formule Elementen

Variabelen
Functies
Standaardfout van gegevens
Standaardfout van gegevens is de standaardafwijking van de populatie gedeeld door de vierkantswortel van de steekproefomvang.
Symbool: SEData
Meting: NAEenheid: Unitless
Opmerking: Waarde moet groter zijn dan 0.
Som van kwadraten van individuele waarden
De som van de kwadraten van individuele waarden is de som van de kwadratische verschillen tussen elk gegevenspunt en het gemiddelde van de gegevensset.
Symbool: Σx2
Meting: NAEenheid: Unitless
Opmerking: Waarde moet groter zijn dan 0.
Steekproefgrootte in standaardfout
Steekproefgrootte in standaardfout is het totale aantal personen of items in een specifieke steekproef. Het beïnvloedt de betrouwbaarheid en precisie van statistische analyses.
Symbool: N(Error)
Meting: NAEenheid: Unitless
Opmerking: Waarde moet groter zijn dan 0.
Gemiddelde van gegevens
Mean of Data is de gemiddelde waarde van alle datapunten in een dataset. Het vertegenwoordigt de centrale tendens van gegevens en wordt berekend door alle waarden bij elkaar op te tellen en te delen door het totale aantal waarnemingen.
Symbool: μ
Meting: NAEenheid: Unitless
Opmerking: Waarde kan positief of negatief zijn.
sqrt
Een vierkantswortelfunctie is een functie die een niet-negatief getal als invoer neemt en de vierkantswortel van het opgegeven invoergetal retourneert.
Syntaxis: sqrt(Number)

Andere formules om Standaardfout van gegevens te vinden

​Gan Standaardfout van gegevens gegeven variantie
SEData=σ2ErrorN(Error)
​Gan Standaardfout van gegevens
SEData=σ(Error)N(Error)

Andere formules in de categorie fouten

​Gan Resterende standaardfout van gegevens gegeven vrijheidsgraden
RSEData=RSS(Error)DF(Error)
​Gan Standaardfout van verhouding
SEP=p(1-p)N(Error)
​Gan Standaardfout van verschil van gemiddelden
SEμ1-μ2=(σX2NX(Error))+(σY2NY(Error))
​Gan Resterende standaardfout van gegevens
RSEData=RSS(Error)N(Error)-1

Hoe Standaardfout van gegeven gegevens Gemiddelde evalueren?

De beoordelaar van Standaardfout van gegeven gegevens Gemiddelde gebruikt Standard Error of Data = sqrt((Som van kwadraten van individuele waarden/(Steekproefgrootte in standaardfout^2))-((Gemiddelde van gegevens^2)/Steekproefgrootte in standaardfout)) om de Standaardfout van gegevens, Standaardfout van gegeven gegevens De gemiddelde formule wordt gedefinieerd als de standaardafwijking van de populatie gedeeld door de vierkantswortel van de steekproefomvang, en berekend op basis van het gemiddelde van de gegevens, te evalueren. Standaardfout van gegevens wordt aangegeven met het symbool SEData.

Hoe kan ik Standaardfout van gegeven gegevens Gemiddelde evalueren met behulp van deze online beoordelaar? Om deze online evaluator voor Standaardfout van gegeven gegevens Gemiddelde te gebruiken, voert u Som van kwadraten van individuele waarden (Σx2), Steekproefgrootte in standaardfout (N(Error)) & Gemiddelde van gegevens (μ) in en klikt u op de knop Berekenen.

FAQs op Standaardfout van gegeven gegevens Gemiddelde

Wat is de formule om Standaardfout van gegeven gegevens Gemiddelde te vinden?
De formule van Standaardfout van gegeven gegevens Gemiddelde wordt uitgedrukt als Standard Error of Data = sqrt((Som van kwadraten van individuele waarden/(Steekproefgrootte in standaardfout^2))-((Gemiddelde van gegevens^2)/Steekproefgrootte in standaardfout)). Hier is een voorbeeld: 19.04673 = sqrt((85000/(100^2))-((15^2)/100)).
Hoe bereken je Standaardfout van gegeven gegevens Gemiddelde?
Met Som van kwadraten van individuele waarden (Σx2), Steekproefgrootte in standaardfout (N(Error)) & Gemiddelde van gegevens (μ) kunnen we Standaardfout van gegeven gegevens Gemiddelde vinden met behulp van de formule - Standard Error of Data = sqrt((Som van kwadraten van individuele waarden/(Steekproefgrootte in standaardfout^2))-((Gemiddelde van gegevens^2)/Steekproefgrootte in standaardfout)). Deze formule gebruikt ook de functie(s) van Vierkantswortel (sqrt).
Wat zijn de andere manieren om Standaardfout van gegevens te berekenen?
Hier zijn de verschillende manieren om Standaardfout van gegevens-
  • Standard Error of Data=sqrt(Variance of Data in Standard Error/Sample Size in Standard Error)OpenImg
  • Standard Error of Data=Standard Deviation of Data/sqrt(Sample Size in Standard Error)OpenImg
te berekenen
Copied!