Fx Kopiëren
LaTeX Kopiëren
Standaarddeviatie in normale verdeling is de vierkantswortel van verwachting van de kwadratische afwijking van de gegeven normale verdeling op basis van gegevens uit het populatiegemiddelde of steekproefgemiddelde. Controleer FAQs
σ=(Σx2N)-((ΣxN)2)
σ - Standaarddeviatie in normale verdeling?Σx2 - Som van de kwadraten van individuele waarden?N - Bevolkingsgrootte?Σx - Som van individuele waarden?

Standaarddeviatie van populatie bij steekproefverdeling Proportie Voorbeeld

Met waarden
Met eenheden
Slechts voorbeeld

Hier ziet u hoe de Standaarddeviatie van populatie bij steekproefverdeling Proportie-vergelijking eruit ziet als met waarden.

Hier ziet u hoe de Standaarddeviatie van populatie bij steekproefverdeling Proportie-vergelijking eruit ziet als met eenheden.

Hier ziet u hoe de Standaarddeviatie van populatie bij steekproefverdeling Proportie-vergelijking eruit ziet als.

0.9798Edit=(100Edit100Edit)-((20Edit100Edit)2)
Kopiëren
resetten
Deel
Je bent hier -
HomeIcon Thuis » Category Wiskunde » Category Waarschijnlijkheid en verdeling » Category Distributie » fx Standaarddeviatie van populatie bij steekproefverdeling Proportie

Standaarddeviatie van populatie bij steekproefverdeling Proportie Oplossing

Volg onze stapsgewijze oplossing voor het berekenen van Standaarddeviatie van populatie bij steekproefverdeling Proportie?

Eerste stap Overweeg de formule
σ=(Σx2N)-((ΣxN)2)
Volgende stap Vervang waarden van variabelen
σ=(100100)-((20100)2)
Volgende stap Bereid je voor om te evalueren
σ=(100100)-((20100)2)
Volgende stap Evalueer
σ=0.979795897113271
Laatste stap Afrondingsantwoord
σ=0.9798

Standaarddeviatie van populatie bij steekproefverdeling Proportie Formule Elementen

Variabelen
Functies
Standaarddeviatie in normale verdeling
Standaarddeviatie in normale verdeling is de vierkantswortel van verwachting van de kwadratische afwijking van de gegeven normale verdeling op basis van gegevens uit het populatiegemiddelde of steekproefgemiddelde.
Symbool: σ
Meting: NAEenheid: Unitless
Opmerking: Waarde moet groter zijn dan 0.
Som van de kwadraten van individuele waarden
Som van de kwadraten van individuele waarden is de totale som van de kwadraten van alle individuele waarden van de willekeurige variabele in de gegeven statistische gegevens of populatie of steekproef.
Symbool: Σx2
Meting: NAEenheid: Unitless
Opmerking: Waarde moet groter zijn dan 0.
Bevolkingsgrootte
Populatiegrootte is het totale aantal individuen dat aanwezig is in de onderzochte populatie.
Symbool: N
Meting: NAEenheid: Unitless
Opmerking: Waarde moet groter zijn dan 0.
Som van individuele waarden
Som van individuele waarden is de totale som van alle individuele waarden van de willekeurige variabele in de gegeven statistische gegevens of populatie of steekproef.
Symbool: Σx
Meting: NAEenheid: Unitless
Opmerking: Waarde kan positief of negatief zijn.
sqrt
Een vierkantswortelfunctie is een functie die een niet-negatief getal als invoer neemt en de vierkantswortel van het opgegeven invoergetal retourneert.
Syntaxis: sqrt(Number)

Andere formules om Standaarddeviatie in normale verdeling te vinden

​Gan Standaarddeviatie in bemonsteringsverdeling van proportie
σ=p(1-p)n
​Gan Standaarddeviatie bij bemonstering Verdeling van proportie gegeven kansen op succes en falen
σ=pqBDn

Andere formules in de categorie Bemonsteringsdistributie

​Gan Variantie in bemonsteringsverdeling van proportie
σ2=p(1-p)n
​Gan Variantie in steekproefverdeling Verdeling gegeven kansen op succes en mislukking
σ2=pqBDn

Hoe Standaarddeviatie van populatie bij steekproefverdeling Proportie evalueren?

De beoordelaar van Standaarddeviatie van populatie bij steekproefverdeling Proportie gebruikt Standard Deviation in Normal Distribution = sqrt((Som van de kwadraten van individuele waarden/Bevolkingsgrootte)-((Som van individuele waarden/Bevolkingsgrootte)^2)) om de Standaarddeviatie in normale verdeling, Standaarddeviatie van populatie bij steekproeven Proportieverdeling wordt gedefinieerd als de vierkantswortel van de verwachting van de kwadratische afwijking van de populatie die hoort bij de steekproefverdeling van proportie, uit het gemiddelde, te evalueren. Standaarddeviatie in normale verdeling wordt aangegeven met het symbool σ.

Hoe kan ik Standaarddeviatie van populatie bij steekproefverdeling Proportie evalueren met behulp van deze online beoordelaar? Om deze online evaluator voor Standaarddeviatie van populatie bij steekproefverdeling Proportie te gebruiken, voert u Som van de kwadraten van individuele waarden (Σx2), Bevolkingsgrootte (N) & Som van individuele waarden (Σx) in en klikt u op de knop Berekenen.

FAQs op Standaarddeviatie van populatie bij steekproefverdeling Proportie

Wat is de formule om Standaarddeviatie van populatie bij steekproefverdeling Proportie te vinden?
De formule van Standaarddeviatie van populatie bij steekproefverdeling Proportie wordt uitgedrukt als Standard Deviation in Normal Distribution = sqrt((Som van de kwadraten van individuele waarden/Bevolkingsgrootte)-((Som van individuele waarden/Bevolkingsgrootte)^2)). Hier is een voorbeeld: 0.979796 = sqrt((100/100)-((20/100)^2)).
Hoe bereken je Standaarddeviatie van populatie bij steekproefverdeling Proportie?
Met Som van de kwadraten van individuele waarden (Σx2), Bevolkingsgrootte (N) & Som van individuele waarden (Σx) kunnen we Standaarddeviatie van populatie bij steekproefverdeling Proportie vinden met behulp van de formule - Standard Deviation in Normal Distribution = sqrt((Som van de kwadraten van individuele waarden/Bevolkingsgrootte)-((Som van individuele waarden/Bevolkingsgrootte)^2)). Deze formule gebruikt ook de functie(s) van Vierkantswortel (sqrt).
Wat zijn de andere manieren om Standaarddeviatie in normale verdeling te berekenen?
Hier zijn de verschillende manieren om Standaarddeviatie in normale verdeling-
  • Standard Deviation in Normal Distribution=sqrt((Probability of Success*(1-Probability of Success))/Sample Size)OpenImg
  • Standard Deviation in Normal Distribution=sqrt((Probability of Success*Probability of Failure in Binomial Distribution)/Sample Size)OpenImg
te berekenen
Copied!