Fx Kopiëren
LaTeX Kopiëren
Standaarddeviatie van gegevens is de maatstaf voor de mate waarin de waarden in een gegevensset variëren. Het kwantificeert de spreiding van gegevenspunten rond het gemiddelde. Controleer FAQs
σ=(Σx2N)-(μ2)
σ - Standaardafwijking van gegevens?Σx2 - Som van kwadraten van individuele waarden?N - Aantal individuele waarden?μ - Gemiddelde van gegevens?

Standaarddeviatie gegeven gemiddelde Voorbeeld

Met waarden
Met eenheden
Slechts voorbeeld

Hier ziet u hoe de Standaarddeviatie gegeven gemiddelde-vergelijking eruit ziet als met waarden.

Hier ziet u hoe de Standaarddeviatie gegeven gemiddelde-vergelijking eruit ziet als met eenheden.

Hier ziet u hoe de Standaarddeviatie gegeven gemiddelde-vergelijking eruit ziet als.

2.5Edit=(85Edit10Edit)-(1.5Edit2)
Kopiëren
resetten
Deel
Je bent hier -
HomeIcon Thuis » Category Wiskunde » Category Statistieken » Category Maatregelen van verspreiding » fx Standaarddeviatie gegeven gemiddelde

Standaarddeviatie gegeven gemiddelde Oplossing

Volg onze stapsgewijze oplossing voor het berekenen van Standaarddeviatie gegeven gemiddelde?

Eerste stap Overweeg de formule
σ=(Σx2N)-(μ2)
Volgende stap Vervang waarden van variabelen
σ=(8510)-(1.52)
Volgende stap Bereid je voor om te evalueren
σ=(8510)-(1.52)
Laatste stap Evalueer
σ=2.5

Standaarddeviatie gegeven gemiddelde Formule Elementen

Variabelen
Functies
Standaardafwijking van gegevens
Standaarddeviatie van gegevens is de maatstaf voor de mate waarin de waarden in een gegevensset variëren. Het kwantificeert de spreiding van gegevenspunten rond het gemiddelde.
Symbool: σ
Meting: NAEenheid: Unitless
Opmerking: Waarde moet groter zijn dan 0.
Som van kwadraten van individuele waarden
De som van de kwadraten van individuele waarden is de som van de kwadratische verschillen tussen elk gegevenspunt en het gemiddelde van de gegevensset.
Symbool: Σx2
Meting: NAEenheid: Unitless
Opmerking: Waarde moet groter zijn dan 0.
Aantal individuele waarden
Aantal individuele waarden is het totale aantal afzonderlijke gegevenspunten in een gegevensset.
Symbool: N
Meting: NAEenheid: Unitless
Opmerking: Waarde moet groter zijn dan 0.
Gemiddelde van gegevens
Mean of Data is de gemiddelde waarde van alle datapunten in een dataset. Het vertegenwoordigt de centrale tendens van de gegevens.
Symbool: μ
Meting: NAEenheid: Unitless
Opmerking: Waarde kan positief of negatief zijn.
sqrt
Een vierkantswortelfunctie is een functie die een niet-negatief getal als invoer neemt en de vierkantswortel van het opgegeven invoergetal retourneert.
Syntaxis: sqrt(Number)

Andere formules om Standaardafwijking van gegevens te vinden

​Gan Standaardafwijking gegeven variantie
σ=σ2
​Gan Standaardafwijking gegeven variatiecoëfficiëntpercentage
σ=μCV%100
​Gan Standaardafwijking gegeven variatiecoëfficiënt
σ=μCVRatio
​Gan Standaardafwijking van gegevens
σ=(Σx2N)-((ΣxN)2)

Andere formules in de categorie Standaardafwijking

​Gan Gepoolde standaarddeviatie
σPooled=((NX-1)(σX2))+((NY-1)(σY2))NX+NY-2
​Gan Standaarddeviatie van som van onafhankelijke willekeurige variabelen
σ(X+Y)=(σX(Random)2)+(σY(Random)2)

Hoe Standaarddeviatie gegeven gemiddelde evalueren?

De beoordelaar van Standaarddeviatie gegeven gemiddelde gebruikt Standard Deviation of Data = sqrt((Som van kwadraten van individuele waarden/Aantal individuele waarden)-(Gemiddelde van gegevens^2)) om de Standaardafwijking van gegevens, Standaardafwijking gegeven De gemiddelde formule wordt gedefinieerd als de maatstaf voor de mate waarin de waarden in een gegevensset variëren. Het kwantificeert de spreiding van gegevenspunten rond het gemiddelde en wordt berekend op basis van het gemiddelde van de gegeven gegevens, te evalueren. Standaardafwijking van gegevens wordt aangegeven met het symbool σ.

Hoe kan ik Standaarddeviatie gegeven gemiddelde evalueren met behulp van deze online beoordelaar? Om deze online evaluator voor Standaarddeviatie gegeven gemiddelde te gebruiken, voert u Som van kwadraten van individuele waarden (Σx2), Aantal individuele waarden (N) & Gemiddelde van gegevens (μ) in en klikt u op de knop Berekenen.

FAQs op Standaarddeviatie gegeven gemiddelde

Wat is de formule om Standaarddeviatie gegeven gemiddelde te vinden?
De formule van Standaarddeviatie gegeven gemiddelde wordt uitgedrukt als Standard Deviation of Data = sqrt((Som van kwadraten van individuele waarden/Aantal individuele waarden)-(Gemiddelde van gegevens^2)). Hier is een voorbeeld: 5.267827 = sqrt((85/10)-(1.5^2)).
Hoe bereken je Standaarddeviatie gegeven gemiddelde?
Met Som van kwadraten van individuele waarden (Σx2), Aantal individuele waarden (N) & Gemiddelde van gegevens (μ) kunnen we Standaarddeviatie gegeven gemiddelde vinden met behulp van de formule - Standard Deviation of Data = sqrt((Som van kwadraten van individuele waarden/Aantal individuele waarden)-(Gemiddelde van gegevens^2)). Deze formule gebruikt ook de functie(s) van Vierkantswortel (sqrt).
Wat zijn de andere manieren om Standaardafwijking van gegevens te berekenen?
Hier zijn de verschillende manieren om Standaardafwijking van gegevens-
  • Standard Deviation of Data=sqrt(Variance of Data)OpenImg
  • Standard Deviation of Data=(Mean of Data*Coefficient of Variation Percentage)/100OpenImg
  • Standard Deviation of Data=Mean of Data*Coefficient of Variation RatioOpenImg
te berekenen
Copied!