Fx Kopiëren
LaTeX Kopiëren
Standaarddeviatie in normale verdeling is de vierkantswortel van verwachting van de kwadratische afwijking van de gegeven normale verdeling op basis van gegevens uit het populatiegemiddelde of steekproefgemiddelde. Controleer FAQs
σ=pqBDn
σ - Standaarddeviatie in normale verdeling?p - Kans op succes?qBD - Kans op falen in de binominale verdeling?n - Steekproefgrootte?

Standaarddeviatie bij bemonstering Verdeling van proportie gegeven kansen op succes en falen Voorbeeld

Met waarden
Met eenheden
Slechts voorbeeld

Hier ziet u hoe de Standaarddeviatie bij bemonstering Verdeling van proportie gegeven kansen op succes en falen-vergelijking eruit ziet als met waarden.

Hier ziet u hoe de Standaarddeviatie bij bemonstering Verdeling van proportie gegeven kansen op succes en falen-vergelijking eruit ziet als met eenheden.

Hier ziet u hoe de Standaarddeviatie bij bemonstering Verdeling van proportie gegeven kansen op succes en falen-vergelijking eruit ziet als.

0.0608Edit=0.6Edit0.4Edit65Edit
Kopiëren
resetten
Deel
Je bent hier -
HomeIcon Thuis » Category Wiskunde » Category Waarschijnlijkheid en verdeling » Category Distributie » fx Standaarddeviatie bij bemonstering Verdeling van proportie gegeven kansen op succes en falen

Standaarddeviatie bij bemonstering Verdeling van proportie gegeven kansen op succes en falen Oplossing

Volg onze stapsgewijze oplossing voor het berekenen van Standaarddeviatie bij bemonstering Verdeling van proportie gegeven kansen op succes en falen?

Eerste stap Overweeg de formule
σ=pqBDn
Volgende stap Vervang waarden van variabelen
σ=0.60.465
Volgende stap Bereid je voor om te evalueren
σ=0.60.465
Volgende stap Evalueer
σ=0.06076436202502
Laatste stap Afrondingsantwoord
σ=0.0608

Standaarddeviatie bij bemonstering Verdeling van proportie gegeven kansen op succes en falen Formule Elementen

Variabelen
Functies
Standaarddeviatie in normale verdeling
Standaarddeviatie in normale verdeling is de vierkantswortel van verwachting van de kwadratische afwijking van de gegeven normale verdeling op basis van gegevens uit het populatiegemiddelde of steekproefgemiddelde.
Symbool: σ
Meting: NAEenheid: Unitless
Opmerking: Waarde moet groter zijn dan 0.
Kans op succes
Kans op succes is de waarschijnlijkheid dat een bepaalde uitkomst zich voordoet in een enkele proef van een vast aantal onafhankelijke Bernoulli-proeven.
Symbool: p
Meting: NAEenheid: Unitless
Opmerking: De waarde moet tussen 0 en 1 liggen.
Kans op falen in de binominale verdeling
De waarschijnlijkheid van falen in de binominale verdeling is de waarschijnlijkheid dat een specifieke uitkomst niet optreedt in een enkele proef van een vast aantal onafhankelijke Bernoulli-proeven.
Symbool: qBD
Meting: NAEenheid: Unitless
Opmerking: De waarde moet tussen 0 en 1 liggen.
Steekproefgrootte
Steekproefgrootte is het totale aantal individuen dat aanwezig is in een bepaalde steekproef die is getrokken uit de gegeven populatie die wordt onderzocht.
Symbool: n
Meting: NAEenheid: Unitless
Opmerking: Waarde moet groter zijn dan 0.
sqrt
Een vierkantswortelfunctie is een functie die een niet-negatief getal als invoer neemt en de vierkantswortel van het opgegeven invoergetal retourneert.
Syntaxis: sqrt(Number)

Andere formules om Standaarddeviatie in normale verdeling te vinden

​Gan Standaarddeviatie in bemonsteringsverdeling van proportie
σ=p(1-p)n
​Gan Standaarddeviatie van populatie bij steekproefverdeling Proportie
σ=(Σx2N)-((ΣxN)2)

Andere formules in de categorie Bemonsteringsdistributie

​Gan Variantie in bemonsteringsverdeling van proportie
σ2=p(1-p)n
​Gan Variantie in steekproefverdeling Verdeling gegeven kansen op succes en mislukking
σ2=pqBDn

Hoe Standaarddeviatie bij bemonstering Verdeling van proportie gegeven kansen op succes en falen evalueren?

De beoordelaar van Standaarddeviatie bij bemonstering Verdeling van proportie gegeven kansen op succes en falen gebruikt Standard Deviation in Normal Distribution = sqrt((Kans op succes*Kans op falen in de binominale verdeling)/Steekproefgrootte) om de Standaarddeviatie in normale verdeling, Standaarddeviatie bij bemonstering Verdeling van proportie gegeven Kansen op succes en mislukking formule wordt gedefinieerd als de vierkantswortel van verwachting van de kwadratische afwijking van de willekeurige variabele die volgt op bemonsteringsverdeling van proportie, van het gemiddelde, en berekend met behulp van zowel succes- als faalkansen, te evalueren. Standaarddeviatie in normale verdeling wordt aangegeven met het symbool σ.

Hoe kan ik Standaarddeviatie bij bemonstering Verdeling van proportie gegeven kansen op succes en falen evalueren met behulp van deze online beoordelaar? Om deze online evaluator voor Standaarddeviatie bij bemonstering Verdeling van proportie gegeven kansen op succes en falen te gebruiken, voert u Kans op succes (p), Kans op falen in de binominale verdeling (qBD) & Steekproefgrootte (n) in en klikt u op de knop Berekenen.

FAQs op Standaarddeviatie bij bemonstering Verdeling van proportie gegeven kansen op succes en falen

Wat is de formule om Standaarddeviatie bij bemonstering Verdeling van proportie gegeven kansen op succes en falen te vinden?
De formule van Standaarddeviatie bij bemonstering Verdeling van proportie gegeven kansen op succes en falen wordt uitgedrukt als Standard Deviation in Normal Distribution = sqrt((Kans op succes*Kans op falen in de binominale verdeling)/Steekproefgrootte). Hier is een voorbeeld: 0.060764 = sqrt((0.6*0.4)/65).
Hoe bereken je Standaarddeviatie bij bemonstering Verdeling van proportie gegeven kansen op succes en falen?
Met Kans op succes (p), Kans op falen in de binominale verdeling (qBD) & Steekproefgrootte (n) kunnen we Standaarddeviatie bij bemonstering Verdeling van proportie gegeven kansen op succes en falen vinden met behulp van de formule - Standard Deviation in Normal Distribution = sqrt((Kans op succes*Kans op falen in de binominale verdeling)/Steekproefgrootte). Deze formule gebruikt ook de functie(s) van Vierkantswortel (sqrt).
Wat zijn de andere manieren om Standaarddeviatie in normale verdeling te berekenen?
Hier zijn de verschillende manieren om Standaarddeviatie in normale verdeling-
  • Standard Deviation in Normal Distribution=sqrt((Probability of Success*(1-Probability of Success))/Sample Size)OpenImg
  • Standard Deviation in Normal Distribution=sqrt((Sum of Squares of Individual Values/Population Size)-((Sum of Individual Values/Population Size)^2))OpenImg
te berekenen
Copied!