Fx Kopiëren
LaTeX Kopiëren
Standaarddeviatie van gegevens is de maatstaf voor de mate waarin de waarden in een gegevensset variëren. Het kwantificeert de spreiding van gegevenspunten rond het gemiddelde. Controleer FAQs
σ=(Σx2N)-((ΣxN)2)
σ - Standaardafwijking van gegevens?Σx2 - Som van kwadraten van individuele waarden?N - Aantal individuele waarden?Σx - Som van individuele waarden?

Standaardafwijking van gegevens Voorbeeld

Met waarden
Met eenheden
Slechts voorbeeld

Hier ziet u hoe de Standaardafwijking van gegevens-vergelijking eruit ziet als met waarden.

Hier ziet u hoe de Standaardafwijking van gegevens-vergelijking eruit ziet als met eenheden.

Hier ziet u hoe de Standaardafwijking van gegevens-vergelijking eruit ziet als.

2.5Edit=(85Edit10Edit)-((15Edit10Edit)2)
Kopiëren
resetten
Deel
Je bent hier -
HomeIcon Thuis » Category Wiskunde » Category Statistieken » Category Maatregelen van verspreiding » fx Standaardafwijking van gegevens

Standaardafwijking van gegevens Oplossing

Volg onze stapsgewijze oplossing voor het berekenen van Standaardafwijking van gegevens?

Eerste stap Overweeg de formule
σ=(Σx2N)-((ΣxN)2)
Volgende stap Vervang waarden van variabelen
σ=(8510)-((1510)2)
Volgende stap Bereid je voor om te evalueren
σ=(8510)-((1510)2)
Laatste stap Evalueer
σ=2.5

Standaardafwijking van gegevens Formule Elementen

Variabelen
Functies
Standaardafwijking van gegevens
Standaarddeviatie van gegevens is de maatstaf voor de mate waarin de waarden in een gegevensset variëren. Het kwantificeert de spreiding van gegevenspunten rond het gemiddelde.
Symbool: σ
Meting: NAEenheid: Unitless
Opmerking: Waarde moet groter zijn dan 0.
Som van kwadraten van individuele waarden
De som van de kwadraten van individuele waarden is de som van de kwadratische verschillen tussen elk gegevenspunt en het gemiddelde van de gegevensset.
Symbool: Σx2
Meting: NAEenheid: Unitless
Opmerking: Waarde moet groter zijn dan 0.
Aantal individuele waarden
Aantal individuele waarden is het totale aantal afzonderlijke gegevenspunten in een gegevensset.
Symbool: N
Meting: NAEenheid: Unitless
Opmerking: Waarde moet groter zijn dan 0.
Som van individuele waarden
Som van individuele waarden is het totaal van alle gegevenspunten in een gegevensset.
Symbool: Σx
Meting: NAEenheid: Unitless
Opmerking: Waarde kan positief of negatief zijn.
sqrt
Een vierkantswortelfunctie is een functie die een niet-negatief getal als invoer neemt en de vierkantswortel van het gegeven invoergetal retourneert.
Syntaxis: sqrt(Number)

Andere formules om Standaardafwijking van gegevens te vinden

​Gan Standaardafwijking gegeven variantie
σ=σ2
​Gan Standaardafwijking gegeven variatiecoëfficiëntpercentage
σ=μCV%100
​Gan Standaarddeviatie gegeven gemiddelde
σ=(Σx2N)-(μ2)
​Gan Standaardafwijking gegeven variatiecoëfficiënt
σ=μCVRatio

Andere formules in de categorie Standaardafwijking

​Gan Gepoolde standaarddeviatie
σPooled=((NX-1)(σX2))+((NY-1)(σY2))NX+NY-2
​Gan Standaarddeviatie van som van onafhankelijke willekeurige variabelen
σ(X+Y)=(σX(Random)2)+(σY(Random)2)

Hoe Standaardafwijking van gegevens evalueren?

De beoordelaar van Standaardafwijking van gegevens gebruikt Standard Deviation of Data = sqrt((Som van kwadraten van individuele waarden/Aantal individuele waarden)-((Som van individuele waarden/Aantal individuele waarden)^2)) om de Standaardafwijking van gegevens, De formule voor de standaardafwijking van gegevens wordt gedefinieerd als de maatstaf voor de mate waarin de waarden in een gegevensset variëren. Het kwantificeert de spreiding van gegevenspunten rond het gemiddelde, te evalueren. Standaardafwijking van gegevens wordt aangegeven met het symbool σ.

Hoe kan ik Standaardafwijking van gegevens evalueren met behulp van deze online beoordelaar? Om deze online evaluator voor Standaardafwijking van gegevens te gebruiken, voert u Som van kwadraten van individuele waarden (Σx2), Aantal individuele waarden (N) & Som van individuele waarden (Σx) in en klikt u op de knop Berekenen.

FAQs op Standaardafwijking van gegevens

Wat is de formule om Standaardafwijking van gegevens te vinden?
De formule van Standaardafwijking van gegevens wordt uitgedrukt als Standard Deviation of Data = sqrt((Som van kwadraten van individuele waarden/Aantal individuele waarden)-((Som van individuele waarden/Aantal individuele waarden)^2)). Hier is een voorbeeld: 5.267827 = sqrt((85/10)-((15/10)^2)).
Hoe bereken je Standaardafwijking van gegevens?
Met Som van kwadraten van individuele waarden (Σx2), Aantal individuele waarden (N) & Som van individuele waarden (Σx) kunnen we Standaardafwijking van gegevens vinden met behulp van de formule - Standard Deviation of Data = sqrt((Som van kwadraten van individuele waarden/Aantal individuele waarden)-((Som van individuele waarden/Aantal individuele waarden)^2)). Deze formule gebruikt ook de functie(s) van Vierkantswortelfunctie.
Wat zijn de andere manieren om Standaardafwijking van gegevens te berekenen?
Hier zijn de verschillende manieren om Standaardafwijking van gegevens-
  • Standard Deviation of Data=sqrt(Variance of Data)OpenImg
  • Standard Deviation of Data=(Mean of Data*Coefficient of Variation Percentage)/100OpenImg
  • Standard Deviation of Data=sqrt((Sum of Squares of Individual Values/Number of Individual Values)-(Mean of Data^2))OpenImg
te berekenen
Copied!