Poisson-verdeling Formule

Fx Kopiëren
LaTeX Kopiëren
De Poisson-verdeling is de discrete kansverdeling van het aantal gebeurtenissen dat zich in een bepaalde tijdsperiode voordoet, gegeven het gemiddeld aantal keren dat de gebeurtenis zich in die tijdsperiode voordoet. Controleer FAQs
Ppoisson=μxe-μx!
Ppoisson - Poisson-verdeling?μ - Gemiddelde van de distributie?x - Specifieke resultaten binnen onderzoeken?

Poisson-verdeling Voorbeeld

Met waarden
Met eenheden
Slechts voorbeeld

Hier ziet u hoe de Poisson-verdeling-vergelijking eruit ziet als met waarden.

Hier ziet u hoe de Poisson-verdeling-vergelijking eruit ziet als met eenheden.

Hier ziet u hoe de Poisson-verdeling-vergelijking eruit ziet als.

0.1804Edit=2Edit3Edite-2Edit3Edit!
Kopiëren
resetten
Deel
Je bent hier -
HomeIcon Thuis » Category Engineering » Category Mechanisch » Category Machinebouw » fx Poisson-verdeling

Poisson-verdeling Oplossing

Volg onze stapsgewijze oplossing voor het berekenen van Poisson-verdeling?

Eerste stap Overweeg de formule
Ppoisson=μxe-μx!
Volgende stap Vervang waarden van variabelen
Ppoisson=23e-23!
Volgende stap Bereid je voor om te evalueren
Ppoisson=23e-23!
Volgende stap Evalueer
Ppoisson=0.180447044315484
Laatste stap Afrondingsantwoord
Ppoisson=0.1804

Poisson-verdeling Formule Elementen

Variabelen
Poisson-verdeling
De Poisson-verdeling is de discrete kansverdeling van het aantal gebeurtenissen dat zich in een bepaalde tijdsperiode voordoet, gegeven het gemiddeld aantal keren dat de gebeurtenis zich in die tijdsperiode voordoet.
Symbool: Ppoisson
Meting: NAEenheid: Unitless
Opmerking: De waarde moet kleiner zijn dan 1.
Gemiddelde van de distributie
Het gemiddelde van de verdeling is de rekenkundig gemiddelde waarde op lange termijn van een stochastische variabele met die verdeling.
Symbool: μ
Meting: NAEenheid: Unitless
Opmerking: De waarde moet groter zijn dan 0.
Specifieke resultaten binnen onderzoeken
Specifieke resultaten binnen onderzoeken zijn het aantal keren dat een bepaalde uitkomst plaatsvindt binnen een bepaalde reeks onderzoeken.
Symbool: x
Meting: NAEenheid: Unitless
Opmerking: Waarde kan positief of negatief zijn.

Andere formules in de categorie Industriële parameters

​Gan Variantie
σ2=(tp-t06)2
​Gan Verkeersintensiteit
ρ=λaµ
​Gan Bestelpunt
RP=DL+S
​Gan Leerfactor
k=log10(a1)-log10(an)log10(ntasks)

Hoe Poisson-verdeling evalueren?

De beoordelaar van Poisson-verdeling gebruikt Poisson Distribution = Gemiddelde van de distributie^(Specifieke resultaten binnen onderzoeken)*e^(-Gemiddelde van de distributie)/(Specifieke resultaten binnen onderzoeken!) om de Poisson-verdeling, De Poisson-verdeling is de discrete waarschijnlijkheidsverdeling van het aantal gebeurtenissen dat zich in een bepaalde tijdsperiode voordoet, gegeven het gemiddelde aantal keren dat de gebeurtenis zich in die tijdsperiode voordoet, te evalueren. Poisson-verdeling wordt aangegeven met het symbool Ppoisson.

Hoe kan ik Poisson-verdeling evalueren met behulp van deze online beoordelaar? Om deze online evaluator voor Poisson-verdeling te gebruiken, voert u Gemiddelde van de distributie (μ) & Specifieke resultaten binnen onderzoeken (x) in en klikt u op de knop Berekenen.

FAQs op Poisson-verdeling

Wat is de formule om Poisson-verdeling te vinden?
De formule van Poisson-verdeling wordt uitgedrukt als Poisson Distribution = Gemiddelde van de distributie^(Specifieke resultaten binnen onderzoeken)*e^(-Gemiddelde van de distributie)/(Specifieke resultaten binnen onderzoeken!). Hier is een voorbeeld: 0.180447 = 2^(3)*e^(-2)/(3!).
Hoe bereken je Poisson-verdeling?
Met Gemiddelde van de distributie (μ) & Specifieke resultaten binnen onderzoeken (x) kunnen we Poisson-verdeling vinden met behulp van de formule - Poisson Distribution = Gemiddelde van de distributie^(Specifieke resultaten binnen onderzoeken)*e^(-Gemiddelde van de distributie)/(Specifieke resultaten binnen onderzoeken!).
Copied!