Normale verdeling Formule

Fx Kopiëren
LaTeX Kopiëren
De normale verdeling is een type continue kansverdeling voor een reële stochastische variabele. Controleer FAQs
Pnormal=e-(x-μ)22σ2σ2π
Pnormal - Normale verdeling?x - Specifieke resultaten binnen onderzoeken?μ - Gemiddelde van de distributie?σ - Standaarddeviatie van de distributie?π - De constante van Archimedes?

Normale verdeling Voorbeeld

Met waarden
Met eenheden
Slechts voorbeeld

Hier ziet u hoe de Normale verdeling-vergelijking eruit ziet als met waarden.

Hier ziet u hoe de Normale verdeling-vergelijking eruit ziet als met eenheden.

Hier ziet u hoe de Normale verdeling-vergelijking eruit ziet als.

0.0967Edit=e-(3Edit-2Edit)224Edit24Edit23.1416
Kopiëren
resetten
Deel
Je bent hier -
HomeIcon Thuis » Category Engineering » Category Mechanisch » Category Machinebouw » fx Normale verdeling

Normale verdeling Oplossing

Volg onze stapsgewijze oplossing voor het berekenen van Normale verdeling?

Eerste stap Overweeg de formule
Pnormal=e-(x-μ)22σ2σ2π
Volgende stap Vervang waarden van variabelen
Pnormal=e-(3-2)224242π
Volgende stap Vervang de waarden van constanten
Pnormal=e-(3-2)2242423.1416
Volgende stap Bereid je voor om te evalueren
Pnormal=e-(3-2)2242423.1416
Volgende stap Evalueer
Pnormal=0.0966670292007123
Laatste stap Afrondingsantwoord
Pnormal=0.0967

Normale verdeling Formule Elementen

Variabelen
Constanten
Functies
Normale verdeling
De normale verdeling is een type continue kansverdeling voor een reële stochastische variabele.
Symbool: Pnormal
Meting: NAEenheid: Unitless
Opmerking: De waarde moet kleiner zijn dan 1.
Specifieke resultaten binnen onderzoeken
Specifieke resultaten binnen onderzoeken zijn het aantal keren dat een bepaalde uitkomst plaatsvindt binnen een bepaalde reeks onderzoeken.
Symbool: x
Meting: NAEenheid: Unitless
Opmerking: Waarde kan positief of negatief zijn.
Gemiddelde van de distributie
Het gemiddelde van de verdeling is de rekenkundig gemiddelde waarde op lange termijn van een stochastische variabele met die verdeling.
Symbool: μ
Meting: NAEenheid: Unitless
Opmerking: De waarde moet groter zijn dan 0.
Standaarddeviatie van de distributie
De standaarddeviatie van de verdeling is een maatstaf voor de spreiding van getallen.
Symbool: σ
Meting: NAEenheid: Unitless
Opmerking: De waarde moet groter zijn dan 0.
De constante van Archimedes
De constante van Archimedes is een wiskundige constante die de verhouding weergeeft tussen de omtrek van een cirkel en zijn diameter.
Symbool: π
Waarde: 3.14159265358979323846264338327950288
sqrt
Een vierkantswortelfunctie is een functie die een niet-negatief getal als invoer neemt en de vierkantswortel van het opgegeven invoergetal retourneert.
Syntaxis: sqrt(Number)

Andere formules in de categorie Industriële parameters

​Gan Variantie
σ2=(tp-t06)2
​Gan Verkeersintensiteit
ρ=λaµ
​Gan Bestelpunt
RP=DL+S
​Gan Leerfactor
k=log10(a1)-log10(an)log10(ntasks)

Hoe Normale verdeling evalueren?

De beoordelaar van Normale verdeling gebruikt Normal Distribution = e^(-(Specifieke resultaten binnen onderzoeken-Gemiddelde van de distributie)^2/(2*Standaarddeviatie van de distributie^2))/(Standaarddeviatie van de distributie*sqrt(2*pi)) om de Normale verdeling, De normale verdeling is een soort continue kansverdeling voor een reële waarde willekeurige variabele, te evalueren. Normale verdeling wordt aangegeven met het symbool Pnormal.

Hoe kan ik Normale verdeling evalueren met behulp van deze online beoordelaar? Om deze online evaluator voor Normale verdeling te gebruiken, voert u Specifieke resultaten binnen onderzoeken (x), Gemiddelde van de distributie (μ) & Standaarddeviatie van de distributie (σ) in en klikt u op de knop Berekenen.

FAQs op Normale verdeling

Wat is de formule om Normale verdeling te vinden?
De formule van Normale verdeling wordt uitgedrukt als Normal Distribution = e^(-(Specifieke resultaten binnen onderzoeken-Gemiddelde van de distributie)^2/(2*Standaarddeviatie van de distributie^2))/(Standaarddeviatie van de distributie*sqrt(2*pi)). Hier is een voorbeeld: 0.096667 = e^(-(3-2)^2/(2*4^2))/(4*sqrt(2*pi)).
Hoe bereken je Normale verdeling?
Met Specifieke resultaten binnen onderzoeken (x), Gemiddelde van de distributie (μ) & Standaarddeviatie van de distributie (σ) kunnen we Normale verdeling vinden met behulp van de formule - Normal Distribution = e^(-(Specifieke resultaten binnen onderzoeken-Gemiddelde van de distributie)^2/(2*Standaarddeviatie van de distributie^2))/(Standaarddeviatie van de distributie*sqrt(2*pi)). Deze formule gebruikt ook de functie(s) van De constante van Archimedes en Vierkantswortel (sqrt).
Copied!