FormulaDen.com

Fysica Chemie Wiskunde Chemische technologie Civiel Elektrisch Elektronica Elektronica en instrumentatie Materiaal kunde Mechanisch Productie Engineering Financieel Gezondheid

Normale verdeling Formule

Fx Kopiëren

LaTeX Kopiëren

De normale verdeling is een soort continue kansverdeling voor een willekeurige variabele met reële waarde. Controleer FAQs

P normal = \frac{e^{- \frac{{(x - μ)}^{2}}{2 \cdot σ^{2}}}}{σ \cdot \sqrt{2 \cdot π}}

P_normal - Normale verdeling?x - Specifieke resultaten binnen onderzoeken?μ - Gemiddelde van distributie?σ - Standaarddeviatie van distributie?π - De constante van Archimedes?

Normale verdeling Voorbeeld

Met waarden

Met eenheden

Slechts voorbeeld

Hier ziet u hoe de Normale verdeling-vergelijking eruit ziet als met waarden.

Hier ziet u hoe de Normale verdeling-vergelijking eruit ziet als met eenheden.

Hier ziet u hoe de Normale verdeling-vergelijking eruit ziet als.

0.0967 = \frac{e^{- \frac{{(3 - 2)}^{2}}{2 \cdot 4^{2}}}}{4 \cdot \sqrt{2 \cdot 3.1416}}

0.0967 = \frac{e^{- \frac{{(3 - 2)}^{2}}{2 \cdot 4^{2}}}}{4 \cdot \sqrt{2 \cdot 3.1416}}

0.0967 = \frac{e^{- \frac{{(3 - 2)}^{2}}{2 \cdot 4^{2}}}}{4 \cdot \sqrt{2 \cdot 3.1416}}

Tip: Gebruik het potloodpictogram ( Pencil

) hierboven om invoerwaarden en eenheden te bewerken.

Berekenen

Herbereken

Oplossing

Kopiëren

resetten

Deel

Je bent hier -

Thuis » Category

Engineering » Category

Mechanisch » Category

Machinebouw » fx Normale verdeling

Normale verdeling Oplossing

Volg onze stapsgewijze oplossing voor het berekenen van Normale verdeling?

Eerste stap Overweeg de formule

P normal = \frac{e^{- \frac{{(x - μ)}^{2}}{2 \cdot σ^{2}}}}{σ \cdot \sqrt{2 \cdot π}}

Volgende stap Vervang waarden van variabelen

∴

P normal = \frac{e^{- \frac{{(3 - 2)}^{2}}{2 \cdot 4^{2}}}}{4 \cdot \sqrt{2 \cdot π}}

Volgende stap Vervang de waarden van constanten

∴

P normal = \frac{e^{- \frac{{(3 - 2)}^{2}}{2 \cdot 4^{2}}}}{4 \cdot \sqrt{2 \cdot 3.1416}}

Volgende stap Bereid je voor om te evalueren

∴

P normal = \frac{e^{- \frac{{(3 - 2)}^{2}}{2 \cdot 4^{2}}}}{4 \cdot \sqrt{2 \cdot 3.1416}}

Volgende stap Evalueer

∴

P normal = 0.0966670292007123

Laatste stap Afrondingsantwoord

∴

P normal = 0.0967

Normale verdeling Formule Elementen

Variabelen

Constanten

Functies

Normale verdeling

De normale verdeling is een soort continue kansverdeling voor een willekeurige variabele met reële waarde.

Symbool: P_normal

Meting: NAEenheid: Unitless

Opmerking: De waarde moet tussen 0 en 1 liggen.

Formules om Normale verdeling te vinden

Specifieke resultaten binnen onderzoeken

Specifieke resultaten binnen onderzoeken zijn het aantal keren dat een bepaalde uitkomst plaatsvindt binnen een bepaalde reeks onderzoeken.

Symbool: x

Meting: NAEenheid: Unitless

Opmerking: Waarde kan positief of negatief zijn.

Formules om Specifieke resultaten binnen onderzoeken te vinden

Gemiddelde van distributie

Het gemiddelde van de verdeling is de rekenkundige gemiddelde waarde over de lange termijn van een willekeurige variabele met die verdeling.

Symbool: μ

Meting: NAEenheid: Unitless

Opmerking: Waarde moet groter zijn dan 0.

Formules om Gemiddelde van distributie te vinden

Standaarddeviatie van distributie

De standaarddeviatie van distributie is een maat voor hoe verspreid getallen zijn.

Symbool: σ

Meting: NAEenheid: Unitless

Opmerking: Waarde moet groter zijn dan 0.

Formules om Standaarddeviatie van distributie te vinden

De constante van Archimedes

De constante van Archimedes is een wiskundige constante die de verhouding weergeeft tussen de omtrek van een cirkel en zijn diameter.

Symbool: π

Waarde: 3.14159265358979323846264338327950288

sqrt

Een vierkantswortelfunctie is een functie die een niet-negatief getal als invoer neemt en de vierkantswortel van het opgegeven invoergetal retourneert.

Syntaxis: sqrt(Number)

Andere formules in de categorie Industriële parameters

Gan Variantie

σ 2 = {(\frac{t p - t 0}{6})}^{2}

Gan Verkeersintensiteit

ρ = \frac{λ a}{µ}

Gan Bestelpunt

RP = DL + S

Gan Leerfactor

k = \frac{\log 10 (a 1) - \log 10 (a n)}{\log 10} (n tasks)

Bekijk meer OpenImg

Hoe Normale verdeling evalueren?

De beoordelaar van Normale verdeling gebruikt Normal Distribution = e^(-(Specifieke resultaten binnen onderzoeken-Gemiddelde van distributie)^2/(2*Standaarddeviatie van distributie^2))/(Standaarddeviatie van distributie*sqrt(2*pi)) om de Normale verdeling, De normale verdeling is een soort continue kansverdeling voor een reële waarde willekeurige variabele, te evalueren. Normale verdeling wordt aangegeven met het symbool P_normal.

Hoe kan ik Normale verdeling evalueren met behulp van deze online beoordelaar? Om deze online evaluator voor Normale verdeling te gebruiken, voert u Specifieke resultaten binnen onderzoeken (x), Gemiddelde van distributie (μ) & Standaarddeviatie van distributie (σ) in en klikt u op de knop Berekenen.

FAQs op Normale verdeling

Wat is de formule om Normale verdeling te vinden?

De formule van Normale verdeling wordt uitgedrukt als Normal Distribution = e^(-(Specifieke resultaten binnen onderzoeken-Gemiddelde van distributie)^2/(2*Standaarddeviatie van distributie^2))/(Standaarddeviatie van distributie*sqrt(2*pi)). Hier is een voorbeeld: 0.096667 = e^(-(3-2)^2/(2*4^2))/(4*sqrt(2*pi)).

Hoe bereken je Normale verdeling?

Met Specifieke resultaten binnen onderzoeken (x), Gemiddelde van distributie (μ) & Standaarddeviatie van distributie (σ) kunnen we Normale verdeling vinden met behulp van de formule - Normal Distribution = e^(-(Specifieke resultaten binnen onderzoeken-Gemiddelde van distributie)^2/(2*Standaarddeviatie van distributie^2))/(Standaarddeviatie van distributie*sqrt(2*pi)). Deze formule gebruikt ook de functie(s) van De constante van Archimedes en Vierkantswortel (sqrt).

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!

: Waarde
: Eenheid

Normale verdeling Formule

Normale verdeling Voorbeeld

Normale verdeling Oplossing

Normale verdeling Formule Elementen

Andere formules in de categorie Industriële parameters

Hoe Normale verdeling evalueren?

FAQs op Normale verdeling

Variable Name