FormulaDen.com

Fysica Chemie Wiskunde Chemische technologie Civiel Elektrisch Elektronica Elektronica en instrumentatie Materiaal kunde Mechanisch Productie Engineering Financieel Gezondheid

Hypergeometrische distributie Formule

Fx Kopiëren

LaTeX Kopiëren

Hypergeometrische kansverdelingsfunctie is de kans op het behalen van een bepaald aantal successen in een steekproef die zonder vervanging is getrokken uit een eindige populatie. Controleer FAQs

P Hypergeometric = \frac{C (m Sample, x Sample) \cdot C (N Population - m Sample, n Population - x Sample)}{C (N Population, n Population)}

P_{Hypergeometric} - Hypergeometrische kansverdelingsfunctie?m_Sample - Aantal artikelen in monster?x_Sample - Aantal successen in steekproef?N_Population - Aantal items in populatie?n_Population - Aantal successen in populatie?

Hypergeometrische distributie Voorbeeld

Met waarden

Met eenheden

Slechts voorbeeld

Hier ziet u hoe de Hypergeometrische distributie-vergelijking eruit ziet als met waarden.

Hier ziet u hoe de Hypergeometrische distributie-vergelijking eruit ziet als met eenheden.

Hier ziet u hoe de Hypergeometrische distributie-vergelijking eruit ziet als.

0.0442 = \frac{C (5, 3) \cdot C (50 - 5, 10 - 3)}{C (50, 10)}

0.0442 = \frac{C (5, 3) \cdot C (50 - 5, 10 - 3)}{C (50, 10)}

0.0442 = \frac{C (5, 3) \cdot C (50 - 5, 10 - 3)}{C (50, 10)}

Tip: Gebruik het potloodpictogram ( Pencil

) hierboven om invoerwaarden en eenheden te bewerken.

Berekenen

Herbereken

Oplossing

Kopiëren

resetten

Deel

Je bent hier -

Thuis » Category

Wiskunde » Category

Waarschijnlijkheid en verdeling » Category

Distributie » fx Hypergeometrische distributie

Hypergeometrische distributie Oplossing

Volg onze stapsgewijze oplossing voor het berekenen van Hypergeometrische distributie?

Eerste stap Overweeg de formule

P Hypergeometric = \frac{C (m Sample, x Sample) \cdot C (N Population - m Sample, n Population - x Sample)}{C (N Population, n Population)}

Volgende stap Vervang waarden van variabelen

∴

P Hypergeometric = \frac{C (5, 3) \cdot C (50 - 5, 10 - 3)}{C (50, 10)}

Volgende stap Bereid je voor om te evalueren

∴

P Hypergeometric = \frac{C (5, 3) \cdot C (50 - 5, 10 - 3)}{C (50, 10)}

Volgende stap Evalueer

∴

P Hypergeometric = 0.0441767826464536

Laatste stap Afrondingsantwoord

∴

P Hypergeometric = 0.0442

Hypergeometrische distributie Formule Elementen

Variabelen

Functies

Hypergeometrische kansverdelingsfunctie

Hypergeometrische kansverdelingsfunctie is de kans op het behalen van een bepaald aantal successen in een steekproef die zonder vervanging is getrokken uit een eindige populatie.

Symbool: P_{Hypergeometric}

Meting: NAEenheid: Unitless

Opmerking: De waarde moet tussen 0 en 1 liggen.

Formules om Hypergeometrische kansverdelingsfunctie te vinden

Aantal artikelen in monster

Aantal items in steekproef is de grootte van de subset of steekproef die zonder vervanging wordt getrokken uit een eindige populatie.

Symbool: m_Sample

Meting: NAEenheid: Unitless

Opmerking: De waarde moet groter zijn dan 0.

Formules om Aantal artikelen in monster te vinden

Aantal successen in steekproef

Aantal successen in steekproef is het aantal successen dat is waargenomen bij het trekken van een specifiek aantal elementen uit een eindige populatie zonder vervanging.

Symbool: x_Sample

Meting: NAEenheid: Unitless

Opmerking: De waarde moet groter zijn dan 0.

Formules om Aantal successen in steekproef te vinden

Aantal items in populatie

Aantal items in populatie is het totale aantal elementen of individuen waaruit een steekproef wordt getrokken in de hypergeometrische verdeling.

Symbool: N_Population

Meting: NAEenheid: Unitless

Opmerking: De waarde moet groter zijn dan 0.

Formules om Aantal items in populatie te vinden

Aantal successen in populatie

Aantal successen in populatie is het aantal elementen in de eindige populatie dat vóór elke steekproef als successen (of het gewenste resultaat) wordt geclassificeerd.

Symbool: n_Population

Meting: NAEenheid: Unitless

Opmerking: De waarde moet groter zijn dan 0.

Formules om Aantal successen in populatie te vinden

In de combinatoriek is de binominale coëfficiënt een manier om het aantal manieren weer te geven om een subset van objecten uit een grotere set te kiezen. Het staat ook bekend als de "n choose k"-tool.

Syntaxis: C(n,k)

Andere formules in de categorie Hypergeometrische verdeling

Gan Gemiddelde van hypergeometrische verdeling

μ = \frac{n \cdot N Success}{N}

Gan Variantie van hypergeometrische distributie

σ 2 = \frac{n \cdot N Success \cdot (N - N Success) \cdot (N - n)}{(N^{2}) \cdot (N - 1)}

Gan Standaarddeviatie van hypergeometrische verdeling

σ = \sqrt{\frac{n \cdot N Success \cdot (N - N Success) \cdot (N - n)}{(N^{2}) \cdot (N - 1)}}

Hoe Hypergeometrische distributie evalueren?

De beoordelaar van Hypergeometrische distributie gebruikt Hypergeometric Probability Distribution Function = (C(Aantal artikelen in monster,Aantal successen in steekproef)*C(Aantal items in populatie-Aantal artikelen in monster,Aantal successen in populatie-Aantal successen in steekproef))/(C(Aantal items in populatie,Aantal successen in populatie)) om de Hypergeometrische kansverdelingsfunctie, De formule voor de hypergeometrische verdeling wordt gedefinieerd als de waarschijnlijkheid van het behalen van een specifiek aantal successen in een steekproef die zonder vervanging is getrokken uit een eindige populatie, waarbij elk element wordt geclassificeerd in een van de twee categorieën (succes of mislukking), te evalueren. Hypergeometrische kansverdelingsfunctie wordt aangegeven met het symbool P_{Hypergeometric}.

Hoe kan ik Hypergeometrische distributie evalueren met behulp van deze online beoordelaar? Om deze online evaluator voor Hypergeometrische distributie te gebruiken, voert u Aantal artikelen in monster (m_Sample), Aantal successen in steekproef (x_Sample), Aantal items in populatie (N_Population) & Aantal successen in populatie (n_Population) in en klikt u op de knop Berekenen.

FAQs op Hypergeometrische distributie

Wat is de formule om Hypergeometrische distributie te vinden?

De formule van Hypergeometrische distributie wordt uitgedrukt als Hypergeometric Probability Distribution Function = (C(Aantal artikelen in monster,Aantal successen in steekproef)*C(Aantal items in populatie-Aantal artikelen in monster,Aantal successen in populatie-Aantal successen in steekproef))/(C(Aantal items in populatie,Aantal successen in populatie)). Hier is een voorbeeld: 0.044177 = (C(5,3)*C(50-5,10-3))/(C(50,10)).

Hoe bereken je Hypergeometrische distributie?

Met Aantal artikelen in monster (m_Sample), Aantal successen in steekproef (x_Sample), Aantal items in populatie (N_Population) & Aantal successen in populatie (n_Population) kunnen we Hypergeometrische distributie vinden met behulp van de formule - Hypergeometric Probability Distribution Function = (C(Aantal artikelen in monster,Aantal successen in steekproef)*C(Aantal items in populatie-Aantal artikelen in monster,Aantal successen in populatie-Aantal successen in steekproef))/(C(Aantal items in populatie,Aantal successen in populatie)). Deze formule gebruikt ook de functie(s) van Binominale coëfficiënt (C).

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!

: Waarde
: Eenheid

Hypergeometrische distributie Formule

Hypergeometrische distributie Voorbeeld

Hypergeometrische distributie Oplossing

Hypergeometrische distributie Formule Elementen

Andere formules in de categorie Hypergeometrische verdeling

Hoe Hypergeometrische distributie evalueren?

FAQs op Hypergeometrische distributie

Variable Name