FormulaDen.com

Fysica Chemie Wiskunde Chemische technologie Civiel Elektrisch Elektronica Elektronica en instrumentatie Materiaal kunde Mechanisch Productie Engineering Financieel Gezondheid

Histogram-linearisatie Formule

Fx Kopiëren

LaTeX Kopiëren

Discrete vorm van transformatie is De transformatie (in kaart brengen) in deze vergelijking wordt een histogram-equalisatie of histogram-linearisatie-transformatie genoemd. Controleer FAQs

s k = (\frac{L - 1}{M \cdot N} \cdot \sum (x, 0, L - 1, n j))

s_k - Discrete vorm van transformatie?L - Aantal intensiteitsniveaus?M - Digitale beeldrij?N - Digitale beeldkolom?n_j - Aantal pixels met intensiteit Ri?

Histogram-linearisatie Voorbeeld

Met waarden

Met eenheden

Slechts voorbeeld

Hier ziet u hoe de Histogram-linearisatie-vergelijking eruit ziet als met waarden.

Hier ziet u hoe de Histogram-linearisatie-vergelijking eruit ziet als met eenheden.

Hier ziet u hoe de Histogram-linearisatie-vergelijking eruit ziet als.

43.7158 = (\frac{4 - 1}{9 \cdot 0.061} \cdot \sum (x, 0, 4 - 1, 2))

43.7158 = (\frac{4 - 1}{9 \cdot 0.061} \cdot \sum (x, 0, 4 - 1, 2))

43.7158 = (\frac{4 - 1}{9 \cdot 0.061} \cdot \sum (x, 0, 4 - 1, 2))

Tip: Gebruik het potloodpictogram ( Pencil

) hierboven om invoerwaarden en eenheden te bewerken.

Berekenen

Herbereken

Oplossing

Kopiëren

resetten

Deel

Je bent hier -

Thuis » Category

Engineering » Category

Elektronica » Category

Digitale beeldverwerking » fx Histogram-linearisatie

Histogram-linearisatie Oplossing

Volg onze stapsgewijze oplossing voor het berekenen van Histogram-linearisatie?

Eerste stap Overweeg de formule

s k = (\frac{L - 1}{M \cdot N} \cdot \sum (x, 0, L - 1, n j))

Volgende stap Vervang waarden van variabelen

∴

s k = (\frac{4 - 1}{9 \cdot 0.061} \cdot \sum (x, 0, 4 - 1, 2))

Volgende stap Bereid je voor om te evalueren

∴

s k = (\frac{4 - 1}{9 \cdot 0.061} \cdot \sum (x, 0, 4 - 1, 2))

Volgende stap Evalueer

∴

s k = 43.7158469945355

Laatste stap Afrondingsantwoord

∴

s k = 43.7158

Histogram-linearisatie Formule Elementen

Variabelen

Functies

Discrete vorm van transformatie

Discrete vorm van transformatie is De transformatie (in kaart brengen) in deze vergelijking wordt een histogram-equalisatie of histogram-linearisatie-transformatie genoemd.

Symbool: s_k

Meting: NAEenheid: Unitless

Opmerking: Waarde kan positief of negatief zijn.

Formules om Discrete vorm van transformatie te vinden

Aantal intensiteitsniveaus

Aantal intensiteitsniveaus is het totale aantal verschillende intensiteitswaarden dat een afbeelding kan vertegenwoordigen, bepaald door de bitdiepte.

Symbool: L

Meting: NAEenheid: Unitless

Opmerking: De waarde moet groter zijn dan 0.

Formules om Aantal intensiteitsniveaus te vinden

Digitale beeldrij

Digital Image Row is de rij of kleine pixel die aanwezig is op de x-as en die beeldinformatie opslaat.

Symbool: M

Meting: NAEenheid: Unitless

Opmerking: De waarde moet groter zijn dan 0.

Formules om Digitale beeldrij te vinden

Digitale beeldkolom

Digitale beeldkolom is de kolom of kleine pixel die aanwezig is op de y-as.

Symbool: N

Meting: NAEenheid: Unitless

Opmerking: De waarde moet groter zijn dan 0.

Formules om Digitale beeldkolom te vinden

Aantal pixels met intensiteit Ri

Aantal pixels met intensiteit Ri is het aantal pixels met intensiteit Ri.

Symbool: n_j

Meting: NAEenheid: Unitless

Opmerking: Waarde kan positief of negatief zijn.

Formules om Aantal pixels met intensiteit Ri te vinden

sum

Sommatie of sigma (∑) notatie is een methode die gebruikt wordt om een lange som op een beknopte manier uit te schrijven.

Syntaxis: sum(i, from, to, expr)

Andere formules in de categorie Intensiteitstransformatie

Gan Golflengte van licht

W = \frac{[c]}{v}

Gan Aantal intensiteitsniveaus

L = 2^{n b}

Gan Bits vereist om gedigitaliseerde afbeelding op te slaan

n id = M \cdot N \cdot n b

Gan Bits vereist om vierkante afbeelding op te slaan

b s = {(N)}^{2} \cdot n b

Bekijk meer OpenImg

Hoe Histogram-linearisatie evalueren?

De beoordelaar van Histogram-linearisatie gebruikt Discrete Form of Transformation = ((Aantal intensiteitsniveaus-1)/(Digitale beeldrij*Digitale beeldkolom)*sum(x,0,Aantal intensiteitsniveaus-1,Aantal pixels met intensiteit Ri)) om de Discrete vorm van transformatie, De formule Histogramlinearisatie is een proces waarbij een histogram, dat de verdeling van pixelwaarden in een afbeelding weergeeft, wordt omgezet in een lineaire verdeling, te evalueren. Discrete vorm van transformatie wordt aangegeven met het symbool s_k.

Hoe kan ik Histogram-linearisatie evalueren met behulp van deze online beoordelaar? Om deze online evaluator voor Histogram-linearisatie te gebruiken, voert u Aantal intensiteitsniveaus (L), Digitale beeldrij (M), Digitale beeldkolom (N) & Aantal pixels met intensiteit Ri (n_j) in en klikt u op de knop Berekenen.

FAQs op Histogram-linearisatie

Wat is de formule om Histogram-linearisatie te vinden?

De formule van Histogram-linearisatie wordt uitgedrukt als Discrete Form of Transformation = ((Aantal intensiteitsniveaus-1)/(Digitale beeldrij*Digitale beeldkolom)*sum(x,0,Aantal intensiteitsniveaus-1,Aantal pixels met intensiteit Ri)). Hier is een voorbeeld: 43.71585 = ((4-1)/(9*0.061)*sum(x,0,4-1,2)).

Hoe bereken je Histogram-linearisatie?

Met Aantal intensiteitsniveaus (L), Digitale beeldrij (M), Digitale beeldkolom (N) & Aantal pixels met intensiteit Ri (n_j) kunnen we Histogram-linearisatie vinden met behulp van de formule - Discrete Form of Transformation = ((Aantal intensiteitsniveaus-1)/(Digitale beeldrij*Digitale beeldkolom)*sum(x,0,Aantal intensiteitsniveaus-1,Aantal pixels met intensiteit Ri)). Deze formule gebruikt ook de functie(s) van Optelnotatie (som).

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!

: Waarde
: Eenheid

Histogram-linearisatie Formule

Histogram-linearisatie Voorbeeld

Histogram-linearisatie Oplossing

Histogram-linearisatie Formule Elementen

Andere formules in de categorie Intensiteitstransformatie

Hoe Histogram-linearisatie evalueren?

FAQs op Histogram-linearisatie

Variable Name