Gemiddelde waarde van pixels in de buurt Formule

Fx Kopiëren
LaTeX Kopiëren
Subafbeelding Pixel Mean Intensity Level vertegenwoordigt het gemiddelde intensiteitsniveau van pixels in de subafbeelding S_xy. Controleer FAQs
mSxy=(x,0,L-1,ripSxy_ri)
mSxy - Subbeeldpixelgemiddeld intensiteitsniveau?L - Aantal intensiteitsniveaus?ri - Pixelintensiteitsniveau?pSxy_ri - Waarschijnlijkheid van voorkomen van Rith in subafbeelding?

Gemiddelde waarde van pixels in de buurt Voorbeeld

Met waarden
Met eenheden
Slechts voorbeeld

Hier ziet u hoe de Gemiddelde waarde van pixels in de buurt-vergelijking eruit ziet als met waarden.

Hier ziet u hoe de Gemiddelde waarde van pixels in de buurt-vergelijking eruit ziet als met eenheden.

Hier ziet u hoe de Gemiddelde waarde van pixels in de buurt-vergelijking eruit ziet als.

15Edit=(x,0,4Edit-1,15Edit0.25Edit)
Kopiëren
resetten
Deel
Je bent hier -
HomeIcon Thuis » Category Engineering » Category Elektronica » Category Digitale beeldverwerking » fx Gemiddelde waarde van pixels in de buurt

Gemiddelde waarde van pixels in de buurt Oplossing

Volg onze stapsgewijze oplossing voor het berekenen van Gemiddelde waarde van pixels in de buurt?

Eerste stap Overweeg de formule
mSxy=(x,0,L-1,ripSxy_ri)
Volgende stap Vervang waarden van variabelen
mSxy=(x,0,4-1,15W/m²0.25)
Volgende stap Bereid je voor om te evalueren
mSxy=(x,0,4-1,150.25)
Laatste stap Evalueer
mSxy=15

Gemiddelde waarde van pixels in de buurt Formule Elementen

Variabelen
Functies
Subbeeldpixelgemiddeld intensiteitsniveau
Subafbeelding Pixel Mean Intensity Level vertegenwoordigt het gemiddelde intensiteitsniveau van pixels in de subafbeelding S_xy.
Symbool: mSxy
Meting: NAEenheid: Unitless
Opmerking: Waarde kan positief of negatief zijn.
Aantal intensiteitsniveaus
Aantal intensiteitsniveaus is het totale aantal verschillende intensiteitswaarden dat een afbeelding kan vertegenwoordigen, bepaald door de bitdiepte.
Symbool: L
Meting: NAEenheid: Unitless
Opmerking: De waarde moet groter zijn dan 0.
Pixelintensiteitsniveau
Pixelintensiteitsniveau verwijst naar het bereik van mogelijke intensiteitswaarden die kunnen worden toegewezen aan pixels in een afbeelding. Dit concept is vooral relevant bij grijswaardenafbeeldingen.
Symbool: ri
Meting: IntensiteitEenheid: W/m²
Opmerking: De waarde moet groter zijn dan 0.
Waarschijnlijkheid van voorkomen van Rith in subafbeelding
De waarschijnlijkheid van het optreden van Rith in het subbeeld vertegenwoordigt de waarschijnlijkheid van het optreden van het intensiteitsniveau r_i binnen het subbeeld S_xy.
Symbool: pSxy_ri
Meting: NAEenheid: Unitless
Opmerking: De waarde moet kleiner zijn dan 1.1.
sum
Sommatie of sigma (∑) notatie is een methode die gebruikt wordt om een lange som op een beknopte manier uit te schrijven.
Syntaxis: sum(i, from, to, expr)

Andere formules in de categorie Intensiteitstransformatie

​Gan Golflengte van licht
W=[c]v
​Gan Aantal intensiteitsniveaus
L=2nb
​Gan Bits vereist om gedigitaliseerde afbeelding op te slaan
nid=MNnb
​Gan Bits vereist om vierkante afbeelding op te slaan
bs=(N)2nb

Hoe Gemiddelde waarde van pixels in de buurt evalueren?

De beoordelaar van Gemiddelde waarde van pixels in de buurt gebruikt Subimage Pixel Mean Intensity Level = sum(x,0,Aantal intensiteitsniveaus-1,Pixelintensiteitsniveau*Waarschijnlijkheid van voorkomen van Rith in subafbeelding) om de Subbeeldpixelgemiddeld intensiteitsniveau, De formule voor de gemiddelde waarde van pixels in de buurt wordt gebruikt om het globale gemiddelde te vinden dat over een heel beeld wordt berekend en dat nuttig is voor grove aanpassingen in de algehele intensiteit en contrast, te evalueren. Subbeeldpixelgemiddeld intensiteitsniveau wordt aangegeven met het symbool mSxy.

Hoe kan ik Gemiddelde waarde van pixels in de buurt evalueren met behulp van deze online beoordelaar? Om deze online evaluator voor Gemiddelde waarde van pixels in de buurt te gebruiken, voert u Aantal intensiteitsniveaus (L), Pixelintensiteitsniveau (ri) & Waarschijnlijkheid van voorkomen van Rith in subafbeelding (pSxy_ri) in en klikt u op de knop Berekenen.

FAQs op Gemiddelde waarde van pixels in de buurt

Wat is de formule om Gemiddelde waarde van pixels in de buurt te vinden?
De formule van Gemiddelde waarde van pixels in de buurt wordt uitgedrukt als Subimage Pixel Mean Intensity Level = sum(x,0,Aantal intensiteitsniveaus-1,Pixelintensiteitsniveau*Waarschijnlijkheid van voorkomen van Rith in subafbeelding). Hier is een voorbeeld: 15 = sum(x,0,4-1,15*0.25).
Hoe bereken je Gemiddelde waarde van pixels in de buurt?
Met Aantal intensiteitsniveaus (L), Pixelintensiteitsniveau (ri) & Waarschijnlijkheid van voorkomen van Rith in subafbeelding (pSxy_ri) kunnen we Gemiddelde waarde van pixels in de buurt vinden met behulp van de formule - Subimage Pixel Mean Intensity Level = sum(x,0,Aantal intensiteitsniveaus-1,Pixelintensiteitsniveau*Waarschijnlijkheid van voorkomen van Rith in subafbeelding). Deze formule gebruikt ook de functie(s) van Optelnotatie (som).
Copied!