FormulaDen.com

Fysica Chemie Wiskunde Chemische technologie Civiel Elektrisch Elektronica Elektronica en instrumentatie Materiaal kunde Mechanisch Productie Engineering Financieel Gezondheid

Gemiddelde van hypergeometrische verdeling Formule

Fx Kopiëren

LaTeX Kopiëren

Gemiddelde in normale verdeling is het gemiddelde van de individuele waarden in de gegeven statistische gegevens die de normale verdeling volgen. Controleer FAQs

μ = \frac{n \cdot N Success}{N}

μ - Gemiddelde in normale verdeling?n - Steekproefgrootte?N_Success - Aantal Successen?N - Bevolkingsgrootte?

Gemiddelde van hypergeometrische verdeling Voorbeeld

Met waarden

Met eenheden

Slechts voorbeeld

Hier ziet u hoe de Gemiddelde van hypergeometrische verdeling-vergelijking eruit ziet als met waarden.

Hier ziet u hoe de Gemiddelde van hypergeometrische verdeling-vergelijking eruit ziet als met eenheden.

Hier ziet u hoe de Gemiddelde van hypergeometrische verdeling-vergelijking eruit ziet als.

3.25 = \frac{65 \cdot 5}{100}

3.25 = \frac{65 \cdot 5}{100}

3.25 = \frac{65 \cdot 5}{100}

Tip: Gebruik het potloodpictogram ( Pencil

) hierboven om invoerwaarden en eenheden te bewerken.

Berekenen

Herbereken

Oplossing

Kopiëren

resetten

Deel

Je bent hier -

Thuis » Category

Wiskunde » Category

Waarschijnlijkheid en verdeling » Category

Distributie » fx Gemiddelde van hypergeometrische verdeling

Gemiddelde van hypergeometrische verdeling Oplossing

Volg onze stapsgewijze oplossing voor het berekenen van Gemiddelde van hypergeometrische verdeling?

Eerste stap Overweeg de formule

μ = \frac{n \cdot N Success}{N}

Volgende stap Vervang waarden van variabelen

∴

μ = \frac{65 \cdot 5}{100}

Volgende stap Bereid je voor om te evalueren

∴

μ = \frac{65 \cdot 5}{100}

Laatste stap Evalueer

∴

μ = 3.25

Gemiddelde van hypergeometrische verdeling Formule Elementen

Variabelen

Gemiddelde in normale verdeling

Gemiddelde in normale verdeling is het gemiddelde van de individuele waarden in de gegeven statistische gegevens die de normale verdeling volgen.

Symbool: μ

Meting: NAEenheid: Unitless

Opmerking: Waarde kan positief of negatief zijn.

Formules om Gemiddelde in normale verdeling te vinden

Steekproefgrootte

Steekproefgrootte is het totale aantal individuen dat aanwezig is in een bepaalde steekproef die is getrokken uit de gegeven populatie die wordt onderzocht.

Symbool: n

Meting: NAEenheid: Unitless

Opmerking: Waarde moet groter zijn dan 0.

Formules om Steekproefgrootte te vinden

Aantal Successen

Aantal geslaagden is het aantal keren dat een specifieke uitkomst die als het succes van de gebeurtenis wordt beschouwd, voorkomt in een vast aantal onafhankelijke Bernoulli-onderzoeken.

Symbool: N_Success

Meting: NAEenheid: Unitless

Opmerking: Waarde moet groter zijn dan 0.

Formules om Aantal Successen te vinden

Bevolkingsgrootte

Populatiegrootte is het totale aantal individuen dat aanwezig is in de onderzochte populatie.

Symbool: N

Meting: NAEenheid: Unitless

Opmerking: Waarde moet groter zijn dan 0.

Formules om Bevolkingsgrootte te vinden

Andere formules in de categorie Hypergeometrische verdeling

Gan Variantie van hypergeometrische distributie

σ 2 = \frac{n \cdot N Success \cdot (N - N Success) \cdot (N - n)}{(N^{2}) \cdot (N - 1)}

Gan Standaarddeviatie van hypergeometrische verdeling

σ = \sqrt{\frac{n \cdot N Success \cdot (N - N Success) \cdot (N - n)}{(N^{2}) \cdot (N - 1)}}

Gan Hypergeometrische distributie

P Hypergeometric = \frac{C (m Sample, x Sample) \cdot C (N Population - m Sample, n Population - x Sample)}{C (N Population, n Population)}

Hoe Gemiddelde van hypergeometrische verdeling evalueren?

De beoordelaar van Gemiddelde van hypergeometrische verdeling gebruikt Mean in Normal Distribution = (Steekproefgrootte*Aantal Successen)/(Bevolkingsgrootte) om de Gemiddelde in normale verdeling, De formule voor het gemiddelde van de hypergeometrische verdeling wordt gedefinieerd als de rekenkundige gemiddelde waarde op lange termijn van een willekeurige variabele die volgt op de hypergeometrische verdeling, te evalueren. Gemiddelde in normale verdeling wordt aangegeven met het symbool μ.

Hoe kan ik Gemiddelde van hypergeometrische verdeling evalueren met behulp van deze online beoordelaar? Om deze online evaluator voor Gemiddelde van hypergeometrische verdeling te gebruiken, voert u Steekproefgrootte (n), Aantal Successen (N_Success) & Bevolkingsgrootte (N) in en klikt u op de knop Berekenen.

FAQs op Gemiddelde van hypergeometrische verdeling

Wat is de formule om Gemiddelde van hypergeometrische verdeling te vinden?

De formule van Gemiddelde van hypergeometrische verdeling wordt uitgedrukt als Mean in Normal Distribution = (Steekproefgrootte*Aantal Successen)/(Bevolkingsgrootte). Hier is een voorbeeld: 3.25 = (65*5)/(100).

Hoe bereken je Gemiddelde van hypergeometrische verdeling?

Met Steekproefgrootte (n), Aantal Successen (N_Success) & Bevolkingsgrootte (N) kunnen we Gemiddelde van hypergeometrische verdeling vinden met behulp van de formule - Mean in Normal Distribution = (Steekproefgrootte*Aantal Successen)/(Bevolkingsgrootte).

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!

: Waarde
: Eenheid

Gemiddelde van hypergeometrische verdeling Formule

Gemiddelde van hypergeometrische verdeling Voorbeeld

Gemiddelde van hypergeometrische verdeling Oplossing

Gemiddelde van hypergeometrische verdeling Formule Elementen

Andere formules in de categorie Hypergeometrische verdeling

Hoe Gemiddelde van hypergeometrische verdeling evalueren?

FAQs op Gemiddelde van hypergeometrische verdeling

Variable Name