Fx Kopiëren
LaTeX Kopiëren
Gemiddelde van gegevens is de gemiddelde waarde van alle gegevenspunten in een gegevensset. Het vertegenwoordigt de centrale tendens van de gegevens. Controleer FAQs
Mean=(Σx2NValues)-(σ2)
Mean - Gemiddelde van gegevens?Σx2 - Som van kwadraten van individuele waarden?NValues - Aantal individuele waarden?σ - Standaardafwijking van gegevens?

Gemiddelde van gegevens gegeven standaarddeviatie Voorbeeld

Met waarden
Met eenheden
Slechts voorbeeld

Hier ziet u hoe de Gemiddelde van gegevens gegeven standaarddeviatie-vergelijking eruit ziet als met waarden.

Hier ziet u hoe de Gemiddelde van gegevens gegeven standaarddeviatie-vergelijking eruit ziet als met eenheden.

Hier ziet u hoe de Gemiddelde van gegevens gegeven standaarddeviatie-vergelijking eruit ziet als.

75Edit=(62500Edit10Edit)-(25Edit2)
Kopiëren
resetten
Deel
Je bent hier -
HomeIcon Thuis » Category Wiskunde » Category Statistieken » Category Maatregelen van Central Tendency » fx Gemiddelde van gegevens gegeven standaarddeviatie

Gemiddelde van gegevens gegeven standaarddeviatie Oplossing

Volg onze stapsgewijze oplossing voor het berekenen van Gemiddelde van gegevens gegeven standaarddeviatie?

Eerste stap Overweeg de formule
Mean=(Σx2NValues)-(σ2)
Volgende stap Vervang waarden van variabelen
Mean=(6250010)-(252)
Volgende stap Bereid je voor om te evalueren
Mean=(6250010)-(252)
Laatste stap Evalueer
Mean=75

Gemiddelde van gegevens gegeven standaarddeviatie Formule Elementen

Variabelen
Functies
Gemiddelde van gegevens
Gemiddelde van gegevens is de gemiddelde waarde van alle gegevenspunten in een gegevensset. Het vertegenwoordigt de centrale tendens van de gegevens.
Symbool: Mean
Meting: NAEenheid: Unitless
Opmerking: Waarde kan positief of negatief zijn.
Som van kwadraten van individuele waarden
De som van de kwadraten van individuele waarden is de som van de kwadratische verschillen tussen elk gegevenspunt en het gemiddelde van de gegevensset.
Symbool: Σx2
Meting: NAEenheid: Unitless
Opmerking: Waarde moet groter zijn dan 0.
Aantal individuele waarden
Aantal individuele waarden is het totale aantal afzonderlijke gegevenspunten in een gegevensset.
Symbool: NValues
Meting: NAEenheid: Unitless
Opmerking: Waarde moet groter zijn dan 0.
Standaardafwijking van gegevens
Standaarddeviatie van gegevens is de maatstaf voor de mate waarin de waarden in een gegevensset variëren. Het kwantificeert de spreiding van gegevenspunten rond het gemiddelde.
Symbool: σ
Meting: NAEenheid: Unitless
Opmerking: Waarde moet groter zijn dan 0.
sqrt
Een vierkantswortelfunctie is een functie die een niet-negatief getal als invoer neemt en de vierkantswortel van het opgegeven invoergetal retourneert.
Syntaxis: sqrt(Number)

Andere formules om Gemiddelde van gegevens te vinden

​Gan Gemiddelde van gegevens gegeven mediaan en modus
Mean=(3Median)-Mode2
​Gan Gemiddelde van gegevens gegeven variatiecoëfficiënt
Mean=σCV
​Gan Gemiddelde van gegevens gegeven Variatiecoëfficiëntpercentage
Mean=(σCV%)100
​Gan Gemiddelde van gegevens
Mean=ΣxNValues

Andere formules in de categorie Gemeen

​Gan Gecombineerd gemiddelde van meerdere gegevens
μCombined=(NXμX)+(NYμY)NX+NY

Hoe Gemiddelde van gegevens gegeven standaarddeviatie evalueren?

De beoordelaar van Gemiddelde van gegevens gegeven standaarddeviatie gebruikt Mean of Data = sqrt((Som van kwadraten van individuele waarden/Aantal individuele waarden)-(Standaardafwijking van gegevens^2)) om de Gemiddelde van gegevens, Gemiddelde van gegeven gegevens De standaardafwijkingsformule wordt gedefinieerd als de gemiddelde waarde van alle gegevenspunten in een gegevensset. Het vertegenwoordigt de centrale tendens van de gegevens en wordt berekend met behulp van de standaarddeviatie van de gegevens, te evalueren. Gemiddelde van gegevens wordt aangegeven met het symbool Mean.

Hoe kan ik Gemiddelde van gegevens gegeven standaarddeviatie evalueren met behulp van deze online beoordelaar? Om deze online evaluator voor Gemiddelde van gegevens gegeven standaarddeviatie te gebruiken, voert u Som van kwadraten van individuele waarden (Σx2), Aantal individuele waarden (NValues) & Standaardafwijking van gegevens (σ) in en klikt u op de knop Berekenen.

FAQs op Gemiddelde van gegevens gegeven standaarddeviatie

Wat is de formule om Gemiddelde van gegevens gegeven standaarddeviatie te vinden?
De formule van Gemiddelde van gegevens gegeven standaarddeviatie wordt uitgedrukt als Mean of Data = sqrt((Som van kwadraten van individuele waarden/Aantal individuele waarden)-(Standaardafwijking van gegevens^2)). Hier is een voorbeeld: 78.95568 = sqrt((62500/10)-(25^2)).
Hoe bereken je Gemiddelde van gegevens gegeven standaarddeviatie?
Met Som van kwadraten van individuele waarden (Σx2), Aantal individuele waarden (NValues) & Standaardafwijking van gegevens (σ) kunnen we Gemiddelde van gegevens gegeven standaarddeviatie vinden met behulp van de formule - Mean of Data = sqrt((Som van kwadraten van individuele waarden/Aantal individuele waarden)-(Standaardafwijking van gegevens^2)). Deze formule gebruikt ook de functie(s) van Vierkantswortel (sqrt).
Wat zijn de andere manieren om Gemiddelde van gegevens te berekenen?
Hier zijn de verschillende manieren om Gemiddelde van gegevens-
  • Mean of Data=((3*Median of Data)-Mode of Data)/2OpenImg
  • Mean of Data=Standard Deviation of Data/Coefficient of VariationOpenImg
  • Mean of Data=(Standard Deviation of Data/Coefficient of Variation Percentage)*100OpenImg
te berekenen
Copied!