FormulaDen logo
FormulaDen.com
Search
Fysica Chemie Wiskunde Chemische technologie Civiel Elektrisch Elektronica Elektronica en instrumentatie Materiaal kunde Mechanisch Productie Engineering Financieel Gezondheid
Fx Kopiëren
LaTeX Kopiëren
Gemiddelde van gegevens is de gemiddelde waarde van alle gegevenspunten in een gegevensset. Het vertegenwoordigt de centrale tendens van de gegevens. Controleer FAQs
Mean=(Σx2NValues)-σ2
Mean - Gemiddelde van gegevens?Σx2 - Som van kwadraten van individuele waarden?NValues - Aantal individuele waarden?σ2 - Variantie van gegevens?

Gemiddelde van gegeven variantie Voorbeeld

Met waarden
Met eenheden
Slechts voorbeeld

Hier ziet u hoe de Gemiddelde van gegeven variantie-vergelijking eruit ziet als met waarden.

Hier ziet u hoe de Gemiddelde van gegeven variantie-vergelijking eruit ziet als met eenheden.

Hier ziet u hoe de Gemiddelde van gegeven variantie-vergelijking eruit ziet als.

75Edit=(62500Edit10Edit)-625Edit
Oplossing
Kopiëren
resetten
Deel
Je bent hier -
HomeIcon Thuis » Category Wiskunde » Category Statistieken » Category Maatregelen van Central Tendency » fx Gemiddelde van gegeven variantie

Gemiddelde van gegeven variantie Oplossing

Volg onze stapsgewijze oplossing voor het berekenen van Gemiddelde van gegeven variantie?

Eerste stap Overweeg de formule
Mean=(Σx2NValues)-σ2
Volgende stap Vervang waarden van variabelen
∴ Mean=(6250010)-625
Volgende stap Bereid je voor om te evalueren
∴ Mean=(6250010)-625
Laatste stap Evalueer
∴Mean=75

Gemiddelde van gegeven variantie Formule Elementen

Variabelen
Functies
Gemiddelde van gegevens
Gemiddelde van gegevens is de gemiddelde waarde van alle gegevenspunten in een gegevensset. Het vertegenwoordigt de centrale tendens van de gegevens.
Symbool: Mean
Meting: NAEenheid: Unitless
Opmerking: Waarde kan positief of negatief zijn.
Formules om Gemiddelde van gegevens te vindenOpen Variable
Som van kwadraten van individuele waarden
De som van de kwadraten van individuele waarden is de som van de kwadratische verschillen tussen elk gegevenspunt en het gemiddelde van de gegevensset.
Symbool: Σx2
Meting: NAEenheid: Unitless
Opmerking: Waarde moet groter zijn dan 0.
Formules om Som van kwadraten van individuele waarden te vindenOpen Variable
Aantal individuele waarden
Aantal individuele waarden is het totale aantal afzonderlijke gegevenspunten in een gegevensset.
Symbool: NValues
Meting: NAEenheid: Unitless
Opmerking: Waarde moet groter zijn dan 0.
Formules om Aantal individuele waarden te vindenOpen Variable
Variantie van gegevens
Variantie van gegevens is het gemiddelde van de gekwadrateerde verschillen tussen elk gegevenspunt en het gemiddelde van de gegevensset. Het kwantificeert de algehele variabiliteit of spreiding van de gegevenspunten rond het gemiddelde.
Symbool: σ2
Meting: NAEenheid: Unitless
Opmerking: Waarde moet groter zijn dan 0.
Formules om Variantie van gegevens te vindenOpen Variable
sqrt
Een vierkantswortelfunctie is een functie die een niet-negatief getal als invoer neemt en de vierkantswortel van het opgegeven invoergetal retourneert.
Syntaxis: sqrt(Number)

Andere formules om Gemiddelde van gegevens te vinden

​Gan Gemiddelde van gegevens gegeven mediaan en modus
Mean=(3⋅Median)-Mode2
​Gan Gemiddelde van gegevens gegeven standaarddeviatie
Mean=(Σx2NValues)-(σ2)
​Gan Gemiddelde van gegevens gegeven variatiecoëfficiënt
Mean=σCV
​Gan Gemiddelde van gegevens gegeven Variatiecoëfficiëntpercentage
Mean=(σCV%)⋅100

Andere formules in de categorie Gemeen

​Gan Gecombineerd gemiddelde van meerdere gegevens
μCombined=(NX⋅μX)+(NY⋅μY)NX+NY

Hoe Gemiddelde van gegeven variantie evalueren?

De beoordelaar van Gemiddelde van gegeven variantie gebruikt Mean of Data = sqrt((Som van kwadraten van individuele waarden/Aantal individuele waarden)-Variantie van gegevens) om de Gemiddelde van gegevens, Gemiddelde van gegeven gegevens Variantieformule wordt gedefinieerd als de gemiddelde waarde van alle gegevenspunten in een gegevensset. Het vertegenwoordigt de centrale tendens van de gegevens en wordt berekend op basis van de variantie van de gegevens, te evalueren. Gemiddelde van gegevens wordt aangegeven met het symbool Mean.

Hoe kan ik Gemiddelde van gegeven variantie evalueren met behulp van deze online beoordelaar? Om deze online evaluator voor Gemiddelde van gegeven variantie te gebruiken, voert u Som van kwadraten van individuele waarden (Σx2), Aantal individuele waarden (NValues) & Variantie van gegevens (σ2) in en klikt u op de knop Berekenen.

FAQs op Gemiddelde van gegeven variantie

Wat is de formule om Gemiddelde van gegeven variantie te vinden?
De formule van Gemiddelde van gegeven variantie wordt uitgedrukt als Mean of Data = sqrt((Som van kwadraten van individuele waarden/Aantal individuele waarden)-Variantie van gegevens). Hier is een voorbeeld: 78.96835 = sqrt((62500/10)-625).
Hoe bereken je Gemiddelde van gegeven variantie?
Met Som van kwadraten van individuele waarden (Σx2), Aantal individuele waarden (NValues) & Variantie van gegevens (σ2) kunnen we Gemiddelde van gegeven variantie vinden met behulp van de formule - Mean of Data = sqrt((Som van kwadraten van individuele waarden/Aantal individuele waarden)-Variantie van gegevens). Deze formule gebruikt ook de functie(s) van Vierkantswortel (sqrt).
Wat zijn de andere manieren om Gemiddelde van gegevens te berekenen?
Hier zijn de verschillende manieren om Gemiddelde van gegevens-
  • Mean of Data=((3*Median of Data)-Mode of Data)/2OpenImg
  • Mean of Data=sqrt((Sum of Squares of Individual Values/Number of Individual Values)-(Standard Deviation of Data^2))OpenImg
  • Mean of Data=Standard Deviation of Data/Coefficient of VariationOpenImg
 te berekenen
About | Contact | Disclaimer | Terms | Privacy Policy
© 2024. Developed & Maintained by softUsvista Inc.
Copied!