t सामान्य वितरणाची आकडेवारी सूत्र

Fx कॉपी करा
LaTeX कॉपी करा
t सामान्य वितरणाची सांख्यिकी म्हणजे सामान्य वितरणातून गणना केलेली t आकडेवारी. FAQs तपासा
tNormal=-μsN
tNormal - t सामान्य वितरणाची आकडेवारी? - नमुना सरासरी?μ - लोकसंख्या सरासरी?s - नमुना मानक विचलन?N - नमुन्याचा आकार?

t सामान्य वितरणाची आकडेवारी उदाहरण

मूल्यांसह
युनिट्ससह
फक्त उदाहरण

t सामान्य वितरणाची आकडेवारी समीकरण मूल्यांसह सारखे कसे दिसते ते येथे आहे.

t सामान्य वितरणाची आकडेवारी समीकरण युनिट्ससह सारखे कसे दिसते ते येथे आहे.

t सामान्य वितरणाची आकडेवारी समीकरण सारखे कसे दिसते ते येथे आहे.

4.2164Edit=48Edit-28Edit15Edit10Edit
आपण येथे आहात -
HomeIcon मुख्यपृष्ठ » Category गणित » Category सांख्यिकी » Category सांख्यिकी मध्ये मूलभूत सूत्रे » fx t सामान्य वितरणाची आकडेवारी

t सामान्य वितरणाची आकडेवारी उपाय

t सामान्य वितरणाची आकडेवारी ची गणना कशी करायची यावर आमचे चरण-दर-चरण उपाय फॉलो करा?

पहिली पायरी सूत्राचा विचार करा
tNormal=-μsN
पुढचे पाऊल व्हेरिएबल्सची पर्यायी मूल्ये
tNormal=48-281510
पुढचे पाऊल मूल्यांकन करण्याची तयारी करा
tNormal=48-281510
पुढचे पाऊल मूल्यांकन करा
tNormal=4.21637021355784
शेवटची पायरी गोलाकार उत्तर
tNormal=4.2164

t सामान्य वितरणाची आकडेवारी सुत्र घटक

चल
कार्ये
t सामान्य वितरणाची आकडेवारी
t सामान्य वितरणाची सांख्यिकी म्हणजे सामान्य वितरणातून गणना केलेली t आकडेवारी.
चिन्ह: tNormal
मोजमाप: NAयुनिट: Unitless
नोंद: मूल्य सकारात्मक किंवा नकारात्मक असू शकते.
नमुना सरासरी
सॅम्पल मीन हे विशिष्ट नमुन्यातील सर्व डेटा पॉइंट्सचे सरासरी मूल्य आहे.
चिन्ह:
मोजमाप: NAयुनिट: Unitless
नोंद: मूल्य सकारात्मक किंवा नकारात्मक असू शकते.
लोकसंख्या सरासरी
लोकसंख्या सरासरी हे लोकसंख्येतील सर्व मूल्यांचे सरासरी मूल्य आहे.
चिन्ह: μ
मोजमाप: NAयुनिट: Unitless
नोंद: मूल्य सकारात्मक किंवा नकारात्मक असू शकते.
नमुना मानक विचलन
नमुना मानक विचलन हे विशिष्ट नमुन्यातील मूल्ये किती भिन्न आहेत याचे मोजमाप आहे.
चिन्ह: s
मोजमाप: NAयुनिट: Unitless
नोंद: मूल्य 0 पेक्षा मोठे असावे.
नमुन्याचा आकार
नमुना आकार म्हणजे विशिष्ट नमुन्यात समाविष्ट केलेल्या व्यक्ती किंवा वस्तूंची एकूण संख्या.
चिन्ह: N
मोजमाप: NAयुनिट: Unitless
नोंद: मूल्य 0 पेक्षा मोठे असावे.
sqrt
स्क्वेअर रूट फंक्शन हे एक फंक्शन आहे जे इनपुट म्हणून नॉन-ऋणात्मक संख्या घेते आणि दिलेल्या इनपुट नंबरचे वर्गमूळ परत करते.
मांडणी: sqrt(Number)

सांख्यिकी मध्ये मूलभूत सूत्रे वर्गातील इतर सूत्रे

​जा वर्गाची रुंदी दिलेल्या वर्गांची संख्या
NClass=Max-MinwClass
​जा डेटाची वर्ग रुंदी
wClass=Max-MinNClass
​जा अवशिष्ट मानक त्रुटी दिलेल्या वैयक्तिक मूल्यांची संख्या
n=(RSSRSE2)+1
​जा नमुन्याचे पी मूल्य
P=PSample-P0(Population)P0(Population)(1-P0(Population))N

t सामान्य वितरणाची आकडेवारी चे मूल्यमापन कसे करावे?

t सामान्य वितरणाची आकडेवारी मूल्यांकनकर्ता t सामान्य वितरणाची आकडेवारी, सामान्य वितरण सूत्राची t सांख्यिकी सामान्य वितरणातून मोजलेली t आकडेवारी म्हणून परिभाषित केली जाते चे मूल्यमापन करण्यासाठी t Statistic of Normal Distribution = (नमुना सरासरी-लोकसंख्या सरासरी)/(नमुना मानक विचलन/sqrt(नमुन्याचा आकार)) वापरतो. t सामान्य वितरणाची आकडेवारी हे tNormal चिन्हाने दर्शविले जाते.

हा ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता वापरून t सामान्य वितरणाची आकडेवारी चे मूल्यमापन कसे करायचे? हा ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता t सामान्य वितरणाची आकडेवारी साठी वापरण्यासाठी, नमुना सरासरी (x̄), लोकसंख्या सरासरी (μ), नमुना मानक विचलन (s) & नमुन्याचा आकार (N) प्रविष्ट करा आणि गणना बटण दाबा.

FAQs वर t सामान्य वितरणाची आकडेवारी

t सामान्य वितरणाची आकडेवारी शोधण्याचे सूत्र काय आहे?
t सामान्य वितरणाची आकडेवारी चे सूत्र t Statistic of Normal Distribution = (नमुना सरासरी-लोकसंख्या सरासरी)/(नमुना मानक विचलन/sqrt(नमुन्याचा आकार)) म्हणून व्यक्त केले आहे. येथे एक उदाहरण आहे- 4.21637 = (48-28)/(15/sqrt(10)).
t सामान्य वितरणाची आकडेवारी ची गणना कशी करायची?
नमुना सरासरी (x̄), लोकसंख्या सरासरी (μ), नमुना मानक विचलन (s) & नमुन्याचा आकार (N) सह आम्ही सूत्र - t Statistic of Normal Distribution = (नमुना सरासरी-लोकसंख्या सरासरी)/(नमुना मानक विचलन/sqrt(नमुन्याचा आकार)) वापरून t सामान्य वितरणाची आकडेवारी शोधू शकतो. हा फॉर्म्युला स्क्वेअर रूट फंक्शन फंक्शन देखील वापरतो.
Copied!