Fx कॉपी करा
LaTeX कॉपी करा
डेटाची अवशिष्ट मानक त्रुटी हे प्रतिगमन विश्लेषणामध्ये प्रतिगमन रेषेभोवती अवशेषांच्या (निरीक्षण केलेल्या आणि अंदाज केलेल्या मूल्यांमधील फरक) प्रसाराचे मोजमाप आहे. FAQs तपासा
RSEData=RSS(Error)DF(Error)
RSEData - डेटाची अवशिष्ट मानक त्रुटी?RSS(Error) - मानक त्रुटीमधील चौरसांची अवशिष्ट बेरीज?DF(Error) - मानक त्रुटी मध्ये स्वातंत्र्य पदवी?

स्वातंत्र्याची पदवी दिलेल्या डेटाची अवशिष्ट मानक त्रुटी उदाहरण

मूल्यांसह
युनिट्ससह
फक्त उदाहरण

स्वातंत्र्याची पदवी दिलेल्या डेटाची अवशिष्ट मानक त्रुटी समीकरण मूल्यांसह सारखे कसे दिसते ते येथे आहे.

स्वातंत्र्याची पदवी दिलेल्या डेटाची अवशिष्ट मानक त्रुटी समीकरण युनिट्ससह सारखे कसे दिसते ते येथे आहे.

स्वातंत्र्याची पदवी दिलेल्या डेटाची अवशिष्ट मानक त्रुटी समीकरण सारखे कसे दिसते ते येथे आहे.

2.0101Edit=400Edit99Edit
आपण येथे आहात -
HomeIcon मुख्यपृष्ठ » Category गणित » Category सांख्यिकी » Category त्रुटी, चौरसांची बेरीज, स्वातंत्र्याची पदवी आणि गृहीतक चाचणी » fx स्वातंत्र्याची पदवी दिलेल्या डेटाची अवशिष्ट मानक त्रुटी

स्वातंत्र्याची पदवी दिलेल्या डेटाची अवशिष्ट मानक त्रुटी उपाय

स्वातंत्र्याची पदवी दिलेल्या डेटाची अवशिष्ट मानक त्रुटी ची गणना कशी करायची यावर आमचे चरण-दर-चरण उपाय फॉलो करा?

पहिली पायरी सूत्राचा विचार करा
RSEData=RSS(Error)DF(Error)
पुढचे पाऊल व्हेरिएबल्सची पर्यायी मूल्ये
RSEData=40099
पुढचे पाऊल मूल्यांकन करण्याची तयारी करा
RSEData=40099
पुढचे पाऊल मूल्यांकन करा
RSEData=2.01007563051842
शेवटची पायरी गोलाकार उत्तर
RSEData=2.0101

स्वातंत्र्याची पदवी दिलेल्या डेटाची अवशिष्ट मानक त्रुटी सुत्र घटक

चल
कार्ये
डेटाची अवशिष्ट मानक त्रुटी
डेटाची अवशिष्ट मानक त्रुटी हे प्रतिगमन विश्लेषणामध्ये प्रतिगमन रेषेभोवती अवशेषांच्या (निरीक्षण केलेल्या आणि अंदाज केलेल्या मूल्यांमधील फरक) प्रसाराचे मोजमाप आहे.
चिन्ह: RSEData
मोजमाप: NAयुनिट: Unitless
नोंद: मूल्य 0 पेक्षा मोठे असावे.
मानक त्रुटीमधील चौरसांची अवशिष्ट बेरीज
स्टँडर्ड एररमधील स्क्वेअर्सची अवशिष्ट बेरीज ही प्रतिगमन विश्लेषणामध्ये निरीक्षण केलेल्या आणि अंदाजित मूल्यांमधील वर्ग फरकांची बेरीज आहे.
चिन्ह: RSS(Error)
मोजमाप: NAयुनिट: Unitless
नोंद: मूल्य 0 पेक्षा मोठे असावे.
मानक त्रुटी मध्ये स्वातंत्र्य पदवी
स्टँडर्ड एररमधील स्वातंत्र्याची पदवी ही आकडेवारीच्या अंतिम गणनेतील मूल्यांची संख्या आहे जी बदलण्यास मुक्त आहेत.
चिन्ह: DF(Error)
मोजमाप: NAयुनिट: Unitless
नोंद: मूल्य 0 पेक्षा मोठे असावे.
sqrt
स्क्वेअर रूट फंक्शन हे एक फंक्शन आहे जे इनपुट म्हणून नॉन-ऋणात्मक संख्या घेते आणि दिलेल्या इनपुट नंबरचे वर्गमूळ परत करते.
मांडणी: sqrt(Number)

डेटाची अवशिष्ट मानक त्रुटी शोधण्यासाठी इतर सूत्रे

​जा डेटाची अवशिष्ट मानक त्रुटी
RSEData=RSS(Error)N(Error)-1

चुका वर्गातील इतर सूत्रे

​जा भिन्नता दिलेल्या डेटाची मानक त्रुटी
SEData=σ2ErrorN(Error)
​जा डेटाची मानक त्रुटी
SEData=σ(Error)N(Error)
​जा प्रमाणातील मानक त्रुटी
SEP=p(1-p)N(Error)
​जा साधनांच्या फरकाची मानक त्रुटी
SEμ1-μ2=(σX2NX(Error))+(σY2NY(Error))

स्वातंत्र्याची पदवी दिलेल्या डेटाची अवशिष्ट मानक त्रुटी चे मूल्यमापन कसे करावे?

स्वातंत्र्याची पदवी दिलेल्या डेटाची अवशिष्ट मानक त्रुटी मूल्यांकनकर्ता डेटाची अवशिष्ट मानक त्रुटी, फ्रीडम फॉर्म्युला दिलेल्या अंशांच्या डेटाची अवशिष्ट मानक त्रुटी ही प्रतिगमन विश्लेषणामध्ये प्रतिगमन रेषेभोवती अवशेषांच्या (निरीक्षण केलेल्या आणि अंदाज केलेल्या मूल्यांमधील फरक) प्रसाराचे मोजमाप म्हणून परिभाषित केली जाते आणि डेटाच्या स्वातंत्र्याच्या अंशांचा वापर करून गणना केली जाते चे मूल्यमापन करण्यासाठी Residual Standard Error of Data = sqrt(मानक त्रुटीमधील चौरसांची अवशिष्ट बेरीज/मानक त्रुटी मध्ये स्वातंत्र्य पदवी) वापरतो. डेटाची अवशिष्ट मानक त्रुटी हे RSEData चिन्हाने दर्शविले जाते.

हा ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता वापरून स्वातंत्र्याची पदवी दिलेल्या डेटाची अवशिष्ट मानक त्रुटी चे मूल्यमापन कसे करायचे? हा ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता स्वातंत्र्याची पदवी दिलेल्या डेटाची अवशिष्ट मानक त्रुटी साठी वापरण्यासाठी, मानक त्रुटीमधील चौरसांची अवशिष्ट बेरीज (RSS(Error)) & मानक त्रुटी मध्ये स्वातंत्र्य पदवी (DF(Error)) प्रविष्ट करा आणि गणना बटण दाबा.

FAQs वर स्वातंत्र्याची पदवी दिलेल्या डेटाची अवशिष्ट मानक त्रुटी

स्वातंत्र्याची पदवी दिलेल्या डेटाची अवशिष्ट मानक त्रुटी शोधण्याचे सूत्र काय आहे?
स्वातंत्र्याची पदवी दिलेल्या डेटाची अवशिष्ट मानक त्रुटी चे सूत्र Residual Standard Error of Data = sqrt(मानक त्रुटीमधील चौरसांची अवशिष्ट बेरीज/मानक त्रुटी मध्ये स्वातंत्र्य पदवी) म्हणून व्यक्त केले आहे. येथे एक उदाहरण आहे- 0.752101 = sqrt(400/99).
स्वातंत्र्याची पदवी दिलेल्या डेटाची अवशिष्ट मानक त्रुटी ची गणना कशी करायची?
मानक त्रुटीमधील चौरसांची अवशिष्ट बेरीज (RSS(Error)) & मानक त्रुटी मध्ये स्वातंत्र्य पदवी (DF(Error)) सह आम्ही सूत्र - Residual Standard Error of Data = sqrt(मानक त्रुटीमधील चौरसांची अवशिष्ट बेरीज/मानक त्रुटी मध्ये स्वातंत्र्य पदवी) वापरून स्वातंत्र्याची पदवी दिलेल्या डेटाची अवशिष्ट मानक त्रुटी शोधू शकतो. हा फॉर्म्युला स्क्वेअर रूट (sqrt) फंक्शन देखील वापरतो.
डेटाची अवशिष्ट मानक त्रुटी ची गणना करण्याचे इतर कोणते मार्ग आहेत?
डेटाची अवशिष्ट मानक त्रुटी-
  • Residual Standard Error of Data=sqrt(Residual Sum of Squares in Standard Error/(Sample Size in Standard Error-1))OpenImg
ची गणना करण्याचे वेगवेगळे मार्ग येथे आहेत
Copied!