FormulaDen logo
FormulaDen.com
Search
भौतिकशास्त्र रसायनशास्त्र गणित रासायनिक अभियांत्रिकी दिवाणी विद्युत इलेक्ट्रॉनिक्स इलेक्ट्रॉनिक्स आणि इन्स्ट्रुमेंटेशन पदार्थ विज्ञान यांत्रिकी उत्पादन अभियांत्रिकी आर्थिक आरोग्य
Fx कॉपी करा
LaTeX कॉपी करा
डेटाची मानक त्रुटी म्हणजे नमुन्याच्या आकाराच्या वर्गमूळाने भागलेले लोकसंख्येचे मानक विचलन. FAQs तपासा
SEData=(Σx2N(Error)2)-(μ2N(Error))
SEData - डेटाची मानक त्रुटी?Σx2 - वैयक्तिक मूल्यांच्या वर्गांची बेरीज?N(Error) - मानक त्रुटीमध्ये नमुना आकार?μ - डेटाचा अर्थ?

सरासरी दिलेल्या डेटाची मानक त्रुटी उदाहरण

मूल्यांसह
युनिट्ससह
फक्त उदाहरण

सरासरी दिलेल्या डेटाची मानक त्रुटी समीकरण मूल्यांसह सारखे कसे दिसते ते येथे आहे.

सरासरी दिलेल्या डेटाची मानक त्रुटी समीकरण युनिट्ससह सारखे कसे दिसते ते येथे आहे.

सरासरी दिलेल्या डेटाची मानक त्रुटी समीकरण सारखे कसे दिसते ते येथे आहे.

2.5Edit=(85000Edit100Edit2)-(15Edit2100Edit)
उपाय
कॉपी करा
रीसेट करा
शेअर करा
आपण येथे आहात -
HomeIcon मुख्यपृष्ठ » Category गणित » Category सांख्यिकी » Category त्रुटी, चौरसांची बेरीज, स्वातंत्र्याची पदवी आणि गृहीतक चाचणी » fx सरासरी दिलेल्या डेटाची मानक त्रुटी

सरासरी दिलेल्या डेटाची मानक त्रुटी उपाय

सरासरी दिलेल्या डेटाची मानक त्रुटी ची गणना कशी करायची यावर आमचे चरण-दर-चरण उपाय फॉलो करा?

पहिली पायरी सूत्राचा विचार करा
SEData=(Σx2N(Error)2)-(μ2N(Error))
पुढचे पाऊल व्हेरिएबल्सची पर्यायी मूल्ये
∴ SEData=(850001002)-(152100)
पुढचे पाऊल मूल्यांकन करण्याची तयारी करा
∴ SEData=(850001002)-(152100)
शेवटची पायरी मूल्यांकन करा
∴SEData=2.5

सरासरी दिलेल्या डेटाची मानक त्रुटी सुत्र घटक

चल
कार्ये
डेटाची मानक त्रुटी
डेटाची मानक त्रुटी म्हणजे नमुन्याच्या आकाराच्या वर्गमूळाने भागलेले लोकसंख्येचे मानक विचलन.
चिन्ह: SEData
मोजमाप: NAयुनिट: Unitless
नोंद: मूल्य 0 पेक्षा मोठे असावे.
डेटाची मानक त्रुटी शोधण्यासाठी सूत्रेOpen Variable
वैयक्तिक मूल्यांच्या वर्गांची बेरीज
वैयक्तिक मूल्यांच्या वर्गांची बेरीज ही प्रत्येक डेटा पॉइंट आणि डेटासेटच्या सरासरीमधील स्क्वेअर फरकांची बेरीज आहे.
चिन्ह: Σx2
मोजमाप: NAयुनिट: Unitless
नोंद: मूल्य 0 पेक्षा मोठे असावे.
वैयक्तिक मूल्यांच्या वर्गांची बेरीज शोधण्यासाठी सूत्रेOpen Variable
मानक त्रुटीमध्ये नमुना आकार
मानक त्रुटीमधील नमुना आकार म्हणजे विशिष्ट नमुन्यात समाविष्ट केलेल्या व्यक्ती किंवा आयटमची एकूण संख्या. हे सांख्यिकीय विश्लेषणाची विश्वासार्हता आणि अचूकता प्रभावित करते.
चिन्ह: N(Error)
मोजमाप: NAयुनिट: Unitless
नोंद: मूल्य 0 पेक्षा मोठे असावे.
मानक त्रुटीमध्ये नमुना आकार शोधण्यासाठी सूत्रेOpen Variable
डेटाचा अर्थ
डेटाचा मीन म्हणजे डेटासेटमधील सर्व डेटा पॉइंट्सचे सरासरी मूल्य. हे डेटाच्या मध्यवर्ती प्रवृत्तीचे प्रतिनिधित्व करते आणि सर्व मूल्यांची बेरीज करून आणि एकूण निरीक्षणांच्या संख्येने भागून गणना केली जाते.
चिन्ह: μ
मोजमाप: NAयुनिट: Unitless
नोंद: मूल्य सकारात्मक किंवा नकारात्मक असू शकते.
डेटाचा अर्थ शोधण्यासाठी सूत्रेOpen Variable
sqrt
स्क्वेअर रूट फंक्शन हे एक फंक्शन आहे जे इनपुट म्हणून नॉन-ऋणात्मक संख्या घेते आणि दिलेल्या इनपुट नंबरचे वर्गमूळ परत करते.
मांडणी: sqrt(Number)

डेटाची मानक त्रुटी शोधण्यासाठी इतर सूत्रे

​जा भिन्नता दिलेल्या डेटाची मानक त्रुटी
SEData=σ2ErrorN(Error)
​जा डेटाची मानक त्रुटी
SEData=σ(Error)N(Error)

चुका वर्गातील इतर सूत्रे

​जा स्वातंत्र्याची पदवी दिलेल्या डेटाची अवशिष्ट मानक त्रुटी
RSEData=RSS(Error)DF(Error)
​जा प्रमाणातील मानक त्रुटी
SEP=p⋅(1-p)N(Error)
​जा साधनांच्या फरकाची मानक त्रुटी
SEμ1-μ2=(σX2NX(Error))+(σY2NY(Error))
​जा डेटाची अवशिष्ट मानक त्रुटी
RSEData=RSS(Error)N(Error)-1

सरासरी दिलेल्या डेटाची मानक त्रुटी चे मूल्यमापन कसे करावे?

सरासरी दिलेल्या डेटाची मानक त्रुटी मूल्यांकनकर्ता डेटाची मानक त्रुटी, दिलेल्या डेटाची मानक त्रुटी सरासरी फॉर्म्युला हे नमुन्याच्या आकाराच्या वर्गमूळाने भागलेल्या लोकसंख्येचे मानक विचलन म्हणून परिभाषित केले जाते आणि डेटाच्या सरासरीचा वापर करून गणना केली जाते चे मूल्यमापन करण्यासाठी Standard Error of Data = sqrt((वैयक्तिक मूल्यांच्या वर्गांची बेरीज/(मानक त्रुटीमध्ये नमुना आकार^2))-((डेटाचा अर्थ^2)/मानक त्रुटीमध्ये नमुना आकार)) वापरतो. डेटाची मानक त्रुटी हे SEData चिन्हाने दर्शविले जाते.

हा ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता वापरून सरासरी दिलेल्या डेटाची मानक त्रुटी चे मूल्यमापन कसे करायचे? हा ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता सरासरी दिलेल्या डेटाची मानक त्रुटी साठी वापरण्यासाठी, वैयक्तिक मूल्यांच्या वर्गांची बेरीज (Σx2), मानक त्रुटीमध्ये नमुना आकार (N(Error)) & डेटाचा अर्थ (μ) प्रविष्ट करा आणि गणना बटण दाबा.

FAQs वर सरासरी दिलेल्या डेटाची मानक त्रुटी

सरासरी दिलेल्या डेटाची मानक त्रुटी शोधण्याचे सूत्र काय आहे?
सरासरी दिलेल्या डेटाची मानक त्रुटी चे सूत्र Standard Error of Data = sqrt((वैयक्तिक मूल्यांच्या वर्गांची बेरीज/(मानक त्रुटीमध्ये नमुना आकार^2))-((डेटाचा अर्थ^2)/मानक त्रुटीमध्ये नमुना आकार)) म्हणून व्यक्त केले आहे. येथे एक उदाहरण आहे- 19.04673 = sqrt((85000/(100^2))-((15^2)/100)).
सरासरी दिलेल्या डेटाची मानक त्रुटी ची गणना कशी करायची?
वैयक्तिक मूल्यांच्या वर्गांची बेरीज (Σx2), मानक त्रुटीमध्ये नमुना आकार (N(Error)) & डेटाचा अर्थ (μ) सह आम्ही सूत्र - Standard Error of Data = sqrt((वैयक्तिक मूल्यांच्या वर्गांची बेरीज/(मानक त्रुटीमध्ये नमुना आकार^2))-((डेटाचा अर्थ^2)/मानक त्रुटीमध्ये नमुना आकार)) वापरून सरासरी दिलेल्या डेटाची मानक त्रुटी शोधू शकतो. हा फॉर्म्युला स्क्वेअर रूट (sqrt) फंक्शन देखील वापरतो.
डेटाची मानक त्रुटी ची गणना करण्याचे इतर कोणते मार्ग आहेत?
डेटाची मानक त्रुटी-
  • Standard Error of Data=sqrt(Variance of Data in Standard Error/Sample Size in Standard Error)OpenImg
  • Standard Error of Data=Standard Deviation of Data/sqrt(Sample Size in Standard Error)OpenImg
 ची गणना करण्याचे वेगवेगळे मार्ग येथे आहेत
About | Contact | Disclaimer | Terms | Privacy Policy
© 2024. Developed & Maintained by softUsvista Inc.
Copied!