सर्वेक्षण त्रुटींसाठी वापरलेले मानक विचलन सूत्र

Fx कॉपी करा
LaTeX कॉपी करा
प्रमाण विचलन हे संख्या किती पसरले आहे याचे मोजमाप आहे. FAQs तपासा
σ=ƩV2nobs-1
σ - प्रमाणित विचलन?ƩV2 - अवशिष्ट भिन्नतेच्या वर्गाची बेरीज?nobs - निरीक्षणांची संख्या?

सर्वेक्षण त्रुटींसाठी वापरलेले मानक विचलन उदाहरण

मूल्यांसह
युनिट्ससह
फक्त उदाहरण

सर्वेक्षण त्रुटींसाठी वापरलेले मानक विचलन समीकरण मूल्यांसह सारखे कसे दिसते ते येथे आहे.

सर्वेक्षण त्रुटींसाठी वापरलेले मानक विचलन समीकरण युनिट्ससह सारखे कसे दिसते ते येथे आहे.

सर्वेक्षण त्रुटींसाठी वापरलेले मानक विचलन समीकरण सारखे कसे दिसते ते येथे आहे.

40.8248Edit=5000Edit4Edit-1
आपण येथे आहात -
HomeIcon मुख्यपृष्ठ » Category अभियांत्रिकी » Category दिवाणी » Category सर्वेक्षण सर्वेक्षण » fx सर्वेक्षण त्रुटींसाठी वापरलेले मानक विचलन

सर्वेक्षण त्रुटींसाठी वापरलेले मानक विचलन उपाय

सर्वेक्षण त्रुटींसाठी वापरलेले मानक विचलन ची गणना कशी करायची यावर आमचे चरण-दर-चरण उपाय फॉलो करा?

पहिली पायरी सूत्राचा विचार करा
σ=ƩV2nobs-1
पुढचे पाऊल व्हेरिएबल्सची पर्यायी मूल्ये
σ=50004-1
पुढचे पाऊल मूल्यांकन करण्याची तयारी करा
σ=50004-1
पुढचे पाऊल मूल्यांकन करा
σ=40.8248290463863
शेवटची पायरी गोलाकार उत्तर
σ=40.8248

सर्वेक्षण त्रुटींसाठी वापरलेले मानक विचलन सुत्र घटक

चल
कार्ये
प्रमाणित विचलन
प्रमाण विचलन हे संख्या किती पसरले आहे याचे मोजमाप आहे.
चिन्ह: σ
मोजमाप: NAयुनिट: Unitless
नोंद: मूल्य 0 पेक्षा मोठे असावे.
अवशिष्ट भिन्नतेच्या वर्गाची बेरीज
अवशिष्ट भिन्नतेच्या वर्गाची बेरीज ही अवशिष्ट भिन्नतेचे वर्ग मूल्य जोडून प्राप्त केलेले मूल्य आहे.
चिन्ह: ƩV2
मोजमाप: NAयुनिट: Unitless
नोंद: मूल्य सकारात्मक किंवा नकारात्मक असू शकते.
निरीक्षणांची संख्या
निरीक्षणांची संख्या म्हणजे दिलेल्या डेटा संकलनात घेतलेल्या निरीक्षणांच्या संख्येचा संदर्भ आहे.
चिन्ह: nobs
मोजमाप: NAयुनिट: Unitless
नोंद: मूल्य सकारात्मक किंवा नकारात्मक असू शकते.
sqrt
स्क्वेअर रूट फंक्शन हे एक फंक्शन आहे जे इनपुट म्हणून नॉन-ऋणात्मक संख्या घेते आणि दिलेल्या इनपुट नंबरचे वर्गमूळ परत करते.
मांडणी: sqrt(Number)

त्रुटींची सिद्धांत वर्गातील इतर सूत्रे

​जा क्षुद्र संभाव्य त्रुटी
PEm=PEsnobs0.5
​जा त्रुटींची बेरीज दिलेली सरासरी त्रुटी
Em=ΣEnobs
​जा एकल मापनाची निर्दिष्ट त्रुटी दिलेली सरासरी त्रुटी
Em=Esnobs
​जा खरी चूक
εx=X-x

सर्वेक्षण त्रुटींसाठी वापरलेले मानक विचलन चे मूल्यमापन कसे करावे?

सर्वेक्षण त्रुटींसाठी वापरलेले मानक विचलन मूल्यांकनकर्ता प्रमाणित विचलन, सर्वेक्षण त्रुटींसाठी वापरलेले मानक विचलन हे एक सांख्यिकीय मूल्य आहे जे मध्यवर्ती मूल्याबद्दल अचूकतेचे प्रमाण दर्शवते. मानक विचलन त्रुटीची मर्यादा निश्चित करते ज्यामध्ये सेटच्या मूल्यांच्या 68.3% खोल्या असाव्यात चे मूल्यमापन करण्यासाठी Standard Deviation = sqrt(अवशिष्ट भिन्नतेच्या वर्गाची बेरीज/(निरीक्षणांची संख्या-1)) वापरतो. प्रमाणित विचलन हे σ चिन्हाने दर्शविले जाते.

हा ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता वापरून सर्वेक्षण त्रुटींसाठी वापरलेले मानक विचलन चे मूल्यमापन कसे करायचे? हा ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता सर्वेक्षण त्रुटींसाठी वापरलेले मानक विचलन साठी वापरण्यासाठी, अवशिष्ट भिन्नतेच्या वर्गाची बेरीज (ƩV2) & निरीक्षणांची संख्या (nobs) प्रविष्ट करा आणि गणना बटण दाबा.

FAQs वर सर्वेक्षण त्रुटींसाठी वापरलेले मानक विचलन

सर्वेक्षण त्रुटींसाठी वापरलेले मानक विचलन शोधण्याचे सूत्र काय आहे?
सर्वेक्षण त्रुटींसाठी वापरलेले मानक विचलन चे सूत्र Standard Deviation = sqrt(अवशिष्ट भिन्नतेच्या वर्गाची बेरीज/(निरीक्षणांची संख्या-1)) म्हणून व्यक्त केले आहे. येथे एक उदाहरण आहे- 40.82483 = sqrt(5000/(4-1)).
सर्वेक्षण त्रुटींसाठी वापरलेले मानक विचलन ची गणना कशी करायची?
अवशिष्ट भिन्नतेच्या वर्गाची बेरीज (ƩV2) & निरीक्षणांची संख्या (nobs) सह आम्ही सूत्र - Standard Deviation = sqrt(अवशिष्ट भिन्नतेच्या वर्गाची बेरीज/(निरीक्षणांची संख्या-1)) वापरून सर्वेक्षण त्रुटींसाठी वापरलेले मानक विचलन शोधू शकतो. हा फॉर्म्युला स्क्वेअर रूट (sqrt) फंक्शन देखील वापरतो.
Copied!