FormulaDen.com

भौतिकशास्त्र रसायनशास्त्र गणित रासायनिक अभियांत्रिकी दिवाणी विद्युत इलेक्ट्रॉनिक्स इलेक्ट्रॉनिक्स आणि इन्स्ट्रुमेंटेशन पदार्थ विज्ञान यांत्रिकी उत्पादन अभियांत्रिकी आर्थिक आरोग्य

यश आणि अपयशाच्या संभाव्यता दिलेल्या प्रमाणात नमुना वितरणातील फरक सूत्र

जाप्रमाणाच्या नमुना वितरणातील फरक सुत्र

Fx कॉपी करा

LaTeX कॉपी करा

डेटाचे भिन्नता म्हणजे दिलेल्या सांख्यिकीय डेटाशी संबंधित यादृच्छिक चलच्या वर्ग विचलनाची अपेक्षा आहे. FAQs तपासा

σ 2 = \frac{p \cdot q BD}{n}

σ² - डेटाची भिन्नता?p - यशाची शक्यता?q_BD - द्विपदी वितरणामध्ये अयशस्वी होण्याची शक्यता?n - नमुन्याचा आकार?

यश आणि अपयशाच्या संभाव्यता दिलेल्या प्रमाणात नमुना वितरणातील फरक उदाहरण

मूल्यांसह

युनिट्ससह

फक्त उदाहरण

यश आणि अपयशाच्या संभाव्यता दिलेल्या प्रमाणात नमुना वितरणातील फरक समीकरण मूल्यांसह सारखे कसे दिसते ते येथे आहे.

यश आणि अपयशाच्या संभाव्यता दिलेल्या प्रमाणात नमुना वितरणातील फरक समीकरण युनिट्ससह सारखे कसे दिसते ते येथे आहे.

यश आणि अपयशाच्या संभाव्यता दिलेल्या प्रमाणात नमुना वितरणातील फरक समीकरण सारखे कसे दिसते ते येथे आहे.

0.0037 = \frac{0.6 \cdot 0.4}{65}

0.0037 = \frac{0.6 \cdot 0.4}{65}

0.0037 = \frac{0.6 \cdot 0.4}{65}

टीप: इनपुट मूल्ये आणि युनिट्स संपादित करण्यासाठी वरील पेन्सिल ( Pencil

) चिन्ह वापरा.

गणना करा

पुनर्गणना करा

उपाय

कॉपी करा

रीसेट करा

शेअर करा

आपण येथे आहात -

मुख्यपृष्ठ » Category

गणित » Category

संभाव्यता आणि वितरण » Category

वितरण » fx यश आणि अपयशाच्या संभाव्यता दिलेल्या प्रमाणात नमुना वितरणातील फरक

यश आणि अपयशाच्या संभाव्यता दिलेल्या प्रमाणात नमुना वितरणातील फरक उपाय

यश आणि अपयशाच्या संभाव्यता दिलेल्या प्रमाणात नमुना वितरणातील फरक ची गणना कशी करायची यावर आमचे चरण-दर-चरण उपाय फॉलो करा?

पहिली पायरी सूत्राचा विचार करा

σ 2 = \frac{p \cdot q BD}{n}

पुढचे पाऊल व्हेरिएबल्सची पर्यायी मूल्ये

∴

σ 2 = \frac{0.6 \cdot 0.4}{65}

पुढचे पाऊल मूल्यांकन करण्याची तयारी करा

∴

σ 2 = \frac{0.6 \cdot 0.4}{65}

पुढचे पाऊल मूल्यांकन करा

∴

σ 2 = 0.00369230769230769

शेवटची पायरी गोलाकार उत्तर

∴

σ 2 = 0.0037

यश आणि अपयशाच्या संभाव्यता दिलेल्या प्रमाणात नमुना वितरणातील फरक सुत्र घटक

चल

डेटाची भिन्नता

डेटाचे भिन्नता म्हणजे दिलेल्या सांख्यिकीय डेटाशी संबंधित यादृच्छिक चलच्या वर्ग विचलनाची अपेक्षा आहे.

चिन्ह: σ²

मोजमाप: NAयुनिट: Unitless

नोंद: मूल्य 0 पेक्षा मोठे असावे.

डेटाची भिन्नता शोधण्यासाठी सूत्रे

यशाची शक्यता

यशाची संभाव्यता म्हणजे एका निश्चित संख्येच्या स्वतंत्र बर्नौली चाचण्यांच्या एका चाचणीमध्ये विशिष्ट परिणामाची संभाव्यता.

चिन्ह: p

मोजमाप: NAयुनिट: Unitless

नोंद: मूल्य 0 ते 1 दरम्यान असावे.

यशाची शक्यता शोधण्यासाठी सूत्रे

द्विपदी वितरणामध्ये अयशस्वी होण्याची शक्यता

द्विपदी वितरणातील अपयशाची संभाव्यता म्हणजे एका निश्चित संख्येच्या स्वतंत्र बर्नौली चाचण्यांच्या एका चाचणीमध्ये विशिष्ट परिणाम न येण्याची संभाव्यता.

चिन्ह: q_BD

मोजमाप: NAयुनिट: Unitless

नोंद: मूल्य 0 ते 1 दरम्यान असावे.

द्विपदी वितरणामध्ये अयशस्वी होण्याची शक्यता शोधण्यासाठी सूत्रे

नमुन्याचा आकार

नमुना आकार म्हणजे तपासणी अंतर्गत दिलेल्या लोकसंख्येमधून काढलेल्या विशिष्ट नमुन्यात उपस्थित असलेल्या व्यक्तींची एकूण संख्या.

चिन्ह: n

मोजमाप: NAयुनिट: Unitless

नोंद: मूल्य 0 पेक्षा मोठे असावे.

नमुन्याचा आकार शोधण्यासाठी सूत्रे

डेटाची भिन्नता शोधण्यासाठी इतर सूत्रे

जा प्रमाणाच्या नमुना वितरणातील फरक

σ 2 = \frac{p \cdot (1 - p)}{n}

नमुना वितरण वर्गातील इतर सूत्रे

जा प्रमाणाच्या नमुना वितरणामध्ये मानक विचलन

σ = \sqrt{\frac{p \cdot (1 - p)}{n}}

जा यश आणि अपयशाच्या संभाव्यता दिलेल्या प्रमाणाच्या नमुना वितरणातील मानक विचलन

σ = \sqrt{\frac{p \cdot q BD}{n}}

जा प्रमाणाच्या नमुना वितरणामध्ये लोकसंख्येचे मानक विचलन

σ = \sqrt{(\frac{Σx 2}{N}) - ({(\frac{Σx}{N})}^{2})}

यश आणि अपयशाच्या संभाव्यता दिलेल्या प्रमाणात नमुना वितरणातील फरक चे मूल्यमापन कसे करावे?

यश आणि अपयशाच्या संभाव्यता दिलेल्या प्रमाणात नमुना वितरणातील फरक मूल्यांकनकर्ता डेटाची भिन्नता, यश आणि अपयश सूत्राच्या संभाव्यतेच्या दिलेल्या प्रमाणाच्या नमुना वितरणातील तफावत म्हणजे प्रमाणाच्या नमुना वितरणाचे अनुसरण करणाऱ्या यादृच्छिक व्हेरिएबलच्या वर्ग विचलनाची अपेक्षा, त्याच्या सरासरीवरून, आणि यश आणि अपयश या दोन्ही संभाव्यता वापरून गणना केली जाते चे मूल्यमापन करण्यासाठी Variance of Data = (यशाची शक्यता*द्विपदी वितरणामध्ये अयशस्वी होण्याची शक्यता)/नमुन्याचा आकार वापरतो. डेटाची भिन्नता हे σ² चिन्हाने दर्शविले जाते.

हा ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता वापरून यश आणि अपयशाच्या संभाव्यता दिलेल्या प्रमाणात नमुना वितरणातील फरक चे मूल्यमापन कसे करायचे? हा ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता यश आणि अपयशाच्या संभाव्यता दिलेल्या प्रमाणात नमुना वितरणातील फरक साठी वापरण्यासाठी, यशाची शक्यता (p), द्विपदी वितरणामध्ये अयशस्वी होण्याची शक्यता (q_BD) & नमुन्याचा आकार (n) प्रविष्ट करा आणि गणना बटण दाबा.

FAQs वर यश आणि अपयशाच्या संभाव्यता दिलेल्या प्रमाणात नमुना वितरणातील फरक

यश आणि अपयशाच्या संभाव्यता दिलेल्या प्रमाणात नमुना वितरणातील फरक शोधण्याचे सूत्र काय आहे?

यश आणि अपयशाच्या संभाव्यता दिलेल्या प्रमाणात नमुना वितरणातील फरक चे सूत्र Variance of Data = (यशाची शक्यता*द्विपदी वितरणामध्ये अयशस्वी होण्याची शक्यता)/नमुन्याचा आकार म्हणून व्यक्त केले आहे. येथे एक उदाहरण आहे- 0.003692 = (0.6*0.4)/65.

यश आणि अपयशाच्या संभाव्यता दिलेल्या प्रमाणात नमुना वितरणातील फरक ची गणना कशी करायची?

यशाची शक्यता (p), द्विपदी वितरणामध्ये अयशस्वी होण्याची शक्यता (q_BD) & नमुन्याचा आकार (n) सह आम्ही सूत्र - Variance of Data = (यशाची शक्यता*द्विपदी वितरणामध्ये अयशस्वी होण्याची शक्यता)/नमुन्याचा आकार वापरून यश आणि अपयशाच्या संभाव्यता दिलेल्या प्रमाणात नमुना वितरणातील फरक शोधू शकतो.

डेटाची भिन्नता ची गणना करण्याचे इतर कोणते मार्ग आहेत?

डेटाची भिन्नता-

Variance of Data=(Probability of Success*(1-Probability of Success))/Sample Size

ची गणना करण्याचे वेगवेगळे मार्ग येथे आहेत

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!

: मूल्य
: युनिट

यश आणि अपयशाच्या संभाव्यता दिलेल्या प्रमाणात नमुना वितरणातील फरक सूत्र

​जाप्रमाणाच्या नमुना वितरणातील फरक सुत्र

यश आणि अपयशाच्या संभाव्यता दिलेल्या प्रमाणात नमुना वितरणातील फरक उदाहरण

यश आणि अपयशाच्या संभाव्यता दिलेल्या प्रमाणात नमुना वितरणातील फरक उपाय

यश आणि अपयशाच्या संभाव्यता दिलेल्या प्रमाणात नमुना वितरणातील फरक सुत्र घटक

डेटाची भिन्नता शोधण्यासाठी इतर सूत्रे

नमुना वितरण वर्गातील इतर सूत्रे

यश आणि अपयशाच्या संभाव्यता दिलेल्या प्रमाणात नमुना वितरणातील फरक चे मूल्यमापन कसे करावे?

FAQs वर यश आणि अपयशाच्या संभाव्यता दिलेल्या प्रमाणात नमुना वितरणातील फरक

Variable Name

जाप्रमाणाच्या नमुना वितरणातील फरक सुत्र