Fx कॉपी करा
LaTeX कॉपी करा
सामान्य वितरणातील मानक विचलन हे त्याच्या लोकसंख्येच्या सरासरी किंवा नमुना सरासरीवरून दिलेल्या डेटाच्या आधारे दिलेल्या सामान्य वितरणाच्या वर्ग विचलनाच्या अपेक्षेचे वर्गमूळ आहे. FAQs तपासा
σ=pqBDn
σ - सामान्य वितरणातील मानक विचलन?p - यशाची शक्यता?qBD - द्विपदी वितरणामध्ये अयशस्वी होण्याची शक्यता?n - नमुन्याचा आकार?

यश आणि अपयशाच्या संभाव्यता दिलेल्या प्रमाणाच्या नमुना वितरणातील मानक विचलन उदाहरण

मूल्यांसह
युनिट्ससह
फक्त उदाहरण

यश आणि अपयशाच्या संभाव्यता दिलेल्या प्रमाणाच्या नमुना वितरणातील मानक विचलन समीकरण मूल्यांसह सारखे कसे दिसते ते येथे आहे.

यश आणि अपयशाच्या संभाव्यता दिलेल्या प्रमाणाच्या नमुना वितरणातील मानक विचलन समीकरण युनिट्ससह सारखे कसे दिसते ते येथे आहे.

यश आणि अपयशाच्या संभाव्यता दिलेल्या प्रमाणाच्या नमुना वितरणातील मानक विचलन समीकरण सारखे कसे दिसते ते येथे आहे.

0.0608Edit=0.6Edit0.4Edit65Edit
आपण येथे आहात -

यश आणि अपयशाच्या संभाव्यता दिलेल्या प्रमाणाच्या नमुना वितरणातील मानक विचलन उपाय

यश आणि अपयशाच्या संभाव्यता दिलेल्या प्रमाणाच्या नमुना वितरणातील मानक विचलन ची गणना कशी करायची यावर आमचे चरण-दर-चरण उपाय फॉलो करा?

पहिली पायरी सूत्राचा विचार करा
σ=pqBDn
पुढचे पाऊल व्हेरिएबल्सची पर्यायी मूल्ये
σ=0.60.465
पुढचे पाऊल मूल्यांकन करण्याची तयारी करा
σ=0.60.465
पुढचे पाऊल मूल्यांकन करा
σ=0.06076436202502
शेवटची पायरी गोलाकार उत्तर
σ=0.0608

यश आणि अपयशाच्या संभाव्यता दिलेल्या प्रमाणाच्या नमुना वितरणातील मानक विचलन सुत्र घटक

चल
कार्ये
सामान्य वितरणातील मानक विचलन
सामान्य वितरणातील मानक विचलन हे त्याच्या लोकसंख्येच्या सरासरी किंवा नमुना सरासरीवरून दिलेल्या डेटाच्या आधारे दिलेल्या सामान्य वितरणाच्या वर्ग विचलनाच्या अपेक्षेचे वर्गमूळ आहे.
चिन्ह: σ
मोजमाप: NAयुनिट: Unitless
नोंद: मूल्य 0 पेक्षा मोठे असावे.
यशाची शक्यता
यशाची संभाव्यता म्हणजे एका निश्चित संख्येच्या स्वतंत्र बर्नौली चाचण्यांच्या एका चाचणीमध्ये विशिष्ट परिणामाची संभाव्यता.
चिन्ह: p
मोजमाप: NAयुनिट: Unitless
नोंद: मूल्य 0 ते 1 दरम्यान असावे.
द्विपदी वितरणामध्ये अयशस्वी होण्याची शक्यता
द्विपदी वितरणातील अपयशाची संभाव्यता म्हणजे एका निश्चित संख्येच्या स्वतंत्र बर्नौली चाचण्यांच्या एका चाचणीमध्ये विशिष्ट परिणाम न येण्याची संभाव्यता.
चिन्ह: qBD
मोजमाप: NAयुनिट: Unitless
नोंद: मूल्य 0 ते 1 दरम्यान असावे.
नमुन्याचा आकार
नमुना आकार म्हणजे तपासणी अंतर्गत दिलेल्या लोकसंख्येमधून काढलेल्या विशिष्ट नमुन्यात उपस्थित असलेल्या व्यक्तींची एकूण संख्या.
चिन्ह: n
मोजमाप: NAयुनिट: Unitless
नोंद: मूल्य 0 पेक्षा मोठे असावे.
sqrt
स्क्वेअर रूट फंक्शन हे एक फंक्शन आहे जे इनपुट म्हणून नॉन-ऋणात्मक संख्या घेते आणि दिलेल्या इनपुट नंबरचे वर्गमूळ परत करते.
मांडणी: sqrt(Number)

सामान्य वितरणातील मानक विचलन शोधण्यासाठी इतर सूत्रे

​जा प्रमाणाच्या नमुना वितरणामध्ये मानक विचलन
σ=p(1-p)n
​जा प्रमाणाच्या नमुना वितरणामध्ये लोकसंख्येचे मानक विचलन
σ=(Σx2N)-((ΣxN)2)

नमुना वितरण वर्गातील इतर सूत्रे

​जा प्रमाणाच्या नमुना वितरणातील फरक
σ2=p(1-p)n
​जा यश आणि अपयशाच्या संभाव्यता दिलेल्या प्रमाणात नमुना वितरणातील फरक
σ2=pqBDn

यश आणि अपयशाच्या संभाव्यता दिलेल्या प्रमाणाच्या नमुना वितरणातील मानक विचलन चे मूल्यमापन कसे करावे?

यश आणि अपयशाच्या संभाव्यता दिलेल्या प्रमाणाच्या नमुना वितरणातील मानक विचलन मूल्यांकनकर्ता सामान्य वितरणातील मानक विचलन, प्रमाणाच्या नमुना वितरणातील मानक विचलन हे यश आणि अयशस्वी सूत्राच्या संभाव्यतेच्या प्रमाणातील विचलनाच्या अपेक्षेचे वर्गमूळ म्हणून परिभाषित केले आहे जे प्रमाणाचे नमुना वितरण, त्याच्या सरासरीवरून, आणि यश आणि अपयश दोन्ही संभाव्यता वापरून गणना केली जाते चे मूल्यमापन करण्यासाठी Standard Deviation in Normal Distribution = sqrt((यशाची शक्यता*द्विपदी वितरणामध्ये अयशस्वी होण्याची शक्यता)/नमुन्याचा आकार) वापरतो. सामान्य वितरणातील मानक विचलन हे σ चिन्हाने दर्शविले जाते.

हा ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता वापरून यश आणि अपयशाच्या संभाव्यता दिलेल्या प्रमाणाच्या नमुना वितरणातील मानक विचलन चे मूल्यमापन कसे करायचे? हा ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता यश आणि अपयशाच्या संभाव्यता दिलेल्या प्रमाणाच्या नमुना वितरणातील मानक विचलन साठी वापरण्यासाठी, यशाची शक्यता (p), द्विपदी वितरणामध्ये अयशस्वी होण्याची शक्यता (qBD) & नमुन्याचा आकार (n) प्रविष्ट करा आणि गणना बटण दाबा.

FAQs वर यश आणि अपयशाच्या संभाव्यता दिलेल्या प्रमाणाच्या नमुना वितरणातील मानक विचलन

यश आणि अपयशाच्या संभाव्यता दिलेल्या प्रमाणाच्या नमुना वितरणातील मानक विचलन शोधण्याचे सूत्र काय आहे?
यश आणि अपयशाच्या संभाव्यता दिलेल्या प्रमाणाच्या नमुना वितरणातील मानक विचलन चे सूत्र Standard Deviation in Normal Distribution = sqrt((यशाची शक्यता*द्विपदी वितरणामध्ये अयशस्वी होण्याची शक्यता)/नमुन्याचा आकार) म्हणून व्यक्त केले आहे. येथे एक उदाहरण आहे- 0.060764 = sqrt((0.6*0.4)/65).
यश आणि अपयशाच्या संभाव्यता दिलेल्या प्रमाणाच्या नमुना वितरणातील मानक विचलन ची गणना कशी करायची?
यशाची शक्यता (p), द्विपदी वितरणामध्ये अयशस्वी होण्याची शक्यता (qBD) & नमुन्याचा आकार (n) सह आम्ही सूत्र - Standard Deviation in Normal Distribution = sqrt((यशाची शक्यता*द्विपदी वितरणामध्ये अयशस्वी होण्याची शक्यता)/नमुन्याचा आकार) वापरून यश आणि अपयशाच्या संभाव्यता दिलेल्या प्रमाणाच्या नमुना वितरणातील मानक विचलन शोधू शकतो. हा फॉर्म्युला स्क्वेअर रूट (sqrt) फंक्शन देखील वापरतो.
सामान्य वितरणातील मानक विचलन ची गणना करण्याचे इतर कोणते मार्ग आहेत?
सामान्य वितरणातील मानक विचलन-
  • Standard Deviation in Normal Distribution=sqrt((Probability of Success*(1-Probability of Success))/Sample Size)OpenImg
  • Standard Deviation in Normal Distribution=sqrt((Sum of Squares of Individual Values/Population Size)-((Sum of Individual Values/Population Size)^2))OpenImg
ची गणना करण्याचे वेगवेगळे मार्ग येथे आहेत
Copied!