FormulaDen.com

भौतिकशास्त्र रसायनशास्त्र गणित रासायनिक अभियांत्रिकी दिवाणी विद्युत इलेक्ट्रॉनिक्स इलेक्ट्रॉनिक्स आणि इन्स्ट्रुमेंटेशन पदार्थ विज्ञान यांत्रिकी उत्पादन अभियांत्रिकी आर्थिक आरोग्य

मानक विचलन दिलेले भिन्नता सूत्र

जाडेटाची भिन्नता सुत्र

Fx कॉपी करा

LaTeX कॉपी करा

डेटाचे भिन्नता म्हणजे प्रत्येक डेटा पॉइंट आणि डेटासेटच्या सरासरीमधील वर्गातील फरकांची सरासरी. हे सरासरीच्या आसपास डेटा बिंदूंच्या एकूण परिवर्तनशीलतेचे किंवा प्रसाराचे प्रमाण ठरवते. FAQs तपासा

σ 2 = {(σ)}^{2}

σ² - डेटाची भिन्नता?σ - डेटाचे मानक विचलन?

मानक विचलन दिलेले भिन्नता उदाहरण

मूल्यांसह

युनिट्ससह

फक्त उदाहरण

मानक विचलन दिलेले भिन्नता समीकरण मूल्यांसह सारखे कसे दिसते ते येथे आहे.

मानक विचलन दिलेले भिन्नता समीकरण युनिट्ससह सारखे कसे दिसते ते येथे आहे.

मानक विचलन दिलेले भिन्नता समीकरण सारखे कसे दिसते ते येथे आहे.

6.25 = {(2.5)}^{2}

6.25 = {(2.5)}^{2}

6.25 = {(2.5)}^{2}

टीप: इनपुट मूल्ये आणि युनिट्स संपादित करण्यासाठी वरील पेन्सिल ( Pencil

) चिन्ह वापरा.

गणना करा

पुनर्गणना करा

उपाय

कॉपी करा

रीसेट करा

शेअर करा

आपण येथे आहात -

मुख्यपृष्ठ » Category

गणित » Category

सांख्यिकी » Category

फैलावण्याचे उपाय » fx मानक विचलन दिलेले भिन्नता

मानक विचलन दिलेले भिन्नता उपाय

मानक विचलन दिलेले भिन्नता ची गणना कशी करायची यावर आमचे चरण-दर-चरण उपाय फॉलो करा?

पहिली पायरी सूत्राचा विचार करा

σ 2 = {(σ)}^{2}

पुढचे पाऊल व्हेरिएबल्सची पर्यायी मूल्ये

∴

σ 2 = {(2.5)}^{2}

पुढचे पाऊल मूल्यांकन करण्याची तयारी करा

∴

σ 2 = {(2.5)}^{2}

शेवटची पायरी मूल्यांकन करा

∴

σ 2 = 6.25

मानक विचलन दिलेले भिन्नता सुत्र घटक

चल

डेटाची भिन्नता

चिन्ह: σ²

मोजमाप: NAयुनिट: Unitless

नोंद: मूल्य 0 पेक्षा मोठे असावे.

डेटाची भिन्नता शोधण्यासाठी सूत्रे

डेटाचे मानक विचलन

डेटाचे मानक विचलन हे डेटासेटमधील मूल्ये किती बदलतात याचे मोजमाप आहे. हे सरासरीच्या आसपास डेटा पॉइंट्सच्या फैलावचे प्रमाण ठरवते.

चिन्ह: σ

मोजमाप: NAयुनिट: Unitless

नोंद: मूल्य 0 पेक्षा मोठे असावे.

डेटाचे मानक विचलन शोधण्यासाठी सूत्रे

डेटाची भिन्नता शोधण्यासाठी इतर सूत्रे

जा डेटाची भिन्नता

σ 2 = (\frac{Σx 2}{N}) - (μ^{2})

तफावत वर्गातील इतर सूत्रे

जा यादृच्छिक व्हेरिएबलच्या स्केलर मल्टिपलचे भिन्नता

V cX = (c^{2}) \cdot σ 2 Random X

जा स्वतंत्र यादृच्छिक चलांच्या बेरजेचे भिन्नता

σ 2 Sum = σ 2 Random X + σ 2 Random Y

जा पूल केलेले भिन्नता

V Pooled = \frac{((N X - 1) \cdot σ 2 X) + ((N Y - 1) \cdot σ 2 Y)}{N X + N Y - 2}

मानक विचलन दिलेले भिन्नता चे मूल्यमापन कसे करावे?

मानक विचलन दिलेले भिन्नता मूल्यांकनकर्ता डेटाची भिन्नता, दिलेले विचलन मानक विचलन सूत्र हे प्रत्येक डेटा पॉइंट आणि डेटासेटच्या सरासरीमधील वर्ग फरकांची सरासरी म्हणून परिभाषित केले आहे. हे सरासरीच्या आसपास डेटा बिंदूंच्या एकूण परिवर्तनशीलतेचे किंवा प्रसाराचे प्रमाण ठरवते आणि दिलेल्या डेटाच्या मानक विचलनाचा वापर करून गणना केली जाते चे मूल्यमापन करण्यासाठी Variance of Data = (डेटाचे मानक विचलन)^2 वापरतो. डेटाची भिन्नता हे σ² चिन्हाने दर्शविले जाते.

हा ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता वापरून मानक विचलन दिलेले भिन्नता चे मूल्यमापन कसे करायचे? हा ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता मानक विचलन दिलेले भिन्नता साठी वापरण्यासाठी, डेटाचे मानक विचलन (σ) प्रविष्ट करा आणि गणना बटण दाबा.

FAQs वर मानक विचलन दिलेले भिन्नता

मानक विचलन दिलेले भिन्नता शोधण्याचे सूत्र काय आहे?

मानक विचलन दिलेले भिन्नता चे सूत्र Variance of Data = (डेटाचे मानक विचलन)^2 म्हणून व्यक्त केले आहे. येथे एक उदाहरण आहे- 6.25 = (2.5)^2.

मानक विचलन दिलेले भिन्नता ची गणना कशी करायची?

डेटाचे मानक विचलन (σ) सह आम्ही सूत्र - Variance of Data = (डेटाचे मानक विचलन)^2 वापरून मानक विचलन दिलेले भिन्नता शोधू शकतो.

डेटाची भिन्नता ची गणना करण्याचे इतर कोणते मार्ग आहेत?

डेटाची भिन्नता-

Variance of Data=(Sum of Squares of Individual Values/Number of Individual Values)-(Mean of Data^2)

ची गणना करण्याचे वेगवेगळे मार्ग येथे आहेत

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!

: मूल्य
: युनिट