Fx कॉपी करा
LaTeX कॉपी करा
डेटाचा मीन म्हणजे डेटासेटमधील सर्व डेटा पॉइंट्सचे सरासरी मूल्य. हे डेटाच्या मध्यवर्ती प्रवृत्तीचे प्रतिनिधित्व करते. FAQs तपासा
Mean=(Σx2NValues)-(σ2)
Mean - डेटाचा अर्थ?Σx2 - वैयक्तिक मूल्यांच्या वर्गांची बेरीज?NValues - वैयक्तिक मूल्यांची संख्या?σ - डेटाचे मानक विचलन?

मानक विचलन दिलेले डेटाचा अर्थ उदाहरण

मूल्यांसह
युनिट्ससह
फक्त उदाहरण

मानक विचलन दिलेले डेटाचा अर्थ समीकरण मूल्यांसह सारखे कसे दिसते ते येथे आहे.

मानक विचलन दिलेले डेटाचा अर्थ समीकरण युनिट्ससह सारखे कसे दिसते ते येथे आहे.

मानक विचलन दिलेले डेटाचा अर्थ समीकरण सारखे कसे दिसते ते येथे आहे.

75Edit=(62500Edit10Edit)-(25Edit2)
आपण येथे आहात -
HomeIcon मुख्यपृष्ठ » Category गणित » Category सांख्यिकी » Category मध्यवर्ती प्रवृत्तीचे उपाय » fx मानक विचलन दिलेले डेटाचा अर्थ

मानक विचलन दिलेले डेटाचा अर्थ उपाय

मानक विचलन दिलेले डेटाचा अर्थ ची गणना कशी करायची यावर आमचे चरण-दर-चरण उपाय फॉलो करा?

पहिली पायरी सूत्राचा विचार करा
Mean=(Σx2NValues)-(σ2)
पुढचे पाऊल व्हेरिएबल्सची पर्यायी मूल्ये
Mean=(6250010)-(252)
पुढचे पाऊल मूल्यांकन करण्याची तयारी करा
Mean=(6250010)-(252)
शेवटची पायरी मूल्यांकन करा
Mean=75

मानक विचलन दिलेले डेटाचा अर्थ सुत्र घटक

चल
कार्ये
डेटाचा अर्थ
डेटाचा मीन म्हणजे डेटासेटमधील सर्व डेटा पॉइंट्सचे सरासरी मूल्य. हे डेटाच्या मध्यवर्ती प्रवृत्तीचे प्रतिनिधित्व करते.
चिन्ह: Mean
मोजमाप: NAयुनिट: Unitless
नोंद: मूल्य सकारात्मक किंवा नकारात्मक असू शकते.
वैयक्तिक मूल्यांच्या वर्गांची बेरीज
वैयक्तिक मूल्यांच्या वर्गांची बेरीज ही प्रत्येक डेटा पॉइंट आणि डेटासेटच्या सरासरीमधील स्क्वेअर फरकांची बेरीज आहे.
चिन्ह: Σx2
मोजमाप: NAयुनिट: Unitless
नोंद: मूल्य 0 पेक्षा मोठे असावे.
वैयक्तिक मूल्यांची संख्या
वैयक्तिक मूल्यांची संख्या ही डेटासेटमधील भिन्न डेटा बिंदूंची एकूण संख्या आहे.
चिन्ह: NValues
मोजमाप: NAयुनिट: Unitless
नोंद: मूल्य 0 पेक्षा मोठे असावे.
डेटाचे मानक विचलन
डेटाचे मानक विचलन हे डेटासेटमधील मूल्ये किती बदलतात याचे मोजमाप आहे. हे सरासरीच्या आसपास डेटा पॉइंट्सच्या फैलावचे प्रमाण ठरवते.
चिन्ह: σ
मोजमाप: NAयुनिट: Unitless
नोंद: मूल्य 0 पेक्षा मोठे असावे.
sqrt
स्क्वेअर रूट फंक्शन हे एक फंक्शन आहे जे इनपुट म्हणून नॉन-ऋणात्मक संख्या घेते आणि दिलेल्या इनपुट नंबरचे वर्गमूळ परत करते.
मांडणी: sqrt(Number)

डेटाचा अर्थ शोधण्यासाठी इतर सूत्रे

​जा मध्यक आणि मोड दिलेला डेटाचा अर्थ
Mean=(3Median)-Mode2
​जा भिन्नतेचा गुणांक दिलेला डेटाचा मध्य
Mean=σCV
​जा भिन्नता टक्केवारीचा गुणांक दिलेल्या डेटाचा मध्य
Mean=(σCV%)100
​जा डेटाचा अर्थ
Mean=ΣxNValues

मीन वर्गातील इतर सूत्रे

​जा एकाधिक डेटाचा एकत्रित सरासरी
μCombined=(NXμX)+(NYμY)NX+NY

मानक विचलन दिलेले डेटाचा अर्थ चे मूल्यमापन कसे करावे?

मानक विचलन दिलेले डेटाचा अर्थ मूल्यांकनकर्ता डेटाचा अर्थ, दिलेल्या डेटाचे माध्य मानक विचलन सूत्र हे डेटासेटमधील सर्व डेटा बिंदूंचे सरासरी मूल्य म्हणून परिभाषित केले आहे. हे डेटाच्या मध्यवर्ती प्रवृत्तीचे प्रतिनिधित्व करते आणि डेटाचे मानक विचलन वापरून गणना केली जाते चे मूल्यमापन करण्यासाठी Mean of Data = sqrt((वैयक्तिक मूल्यांच्या वर्गांची बेरीज/वैयक्तिक मूल्यांची संख्या)-(डेटाचे मानक विचलन^2)) वापरतो. डेटाचा अर्थ हे Mean चिन्हाने दर्शविले जाते.

हा ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता वापरून मानक विचलन दिलेले डेटाचा अर्थ चे मूल्यमापन कसे करायचे? हा ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता मानक विचलन दिलेले डेटाचा अर्थ साठी वापरण्यासाठी, वैयक्तिक मूल्यांच्या वर्गांची बेरीज (Σx2), वैयक्तिक मूल्यांची संख्या (NValues) & डेटाचे मानक विचलन (σ) प्रविष्ट करा आणि गणना बटण दाबा.

FAQs वर मानक विचलन दिलेले डेटाचा अर्थ

मानक विचलन दिलेले डेटाचा अर्थ शोधण्याचे सूत्र काय आहे?
मानक विचलन दिलेले डेटाचा अर्थ चे सूत्र Mean of Data = sqrt((वैयक्तिक मूल्यांच्या वर्गांची बेरीज/वैयक्तिक मूल्यांची संख्या)-(डेटाचे मानक विचलन^2)) म्हणून व्यक्त केले आहे. येथे एक उदाहरण आहे- 78.95568 = sqrt((62500/10)-(25^2)).
मानक विचलन दिलेले डेटाचा अर्थ ची गणना कशी करायची?
वैयक्तिक मूल्यांच्या वर्गांची बेरीज (Σx2), वैयक्तिक मूल्यांची संख्या (NValues) & डेटाचे मानक विचलन (σ) सह आम्ही सूत्र - Mean of Data = sqrt((वैयक्तिक मूल्यांच्या वर्गांची बेरीज/वैयक्तिक मूल्यांची संख्या)-(डेटाचे मानक विचलन^2)) वापरून मानक विचलन दिलेले डेटाचा अर्थ शोधू शकतो. हा फॉर्म्युला स्क्वेअर रूट (sqrt) फंक्शन देखील वापरतो.
डेटाचा अर्थ ची गणना करण्याचे इतर कोणते मार्ग आहेत?
डेटाचा अर्थ-
  • Mean of Data=((3*Median of Data)-Mode of Data)/2OpenImg
  • Mean of Data=Standard Deviation of Data/Coefficient of VariationOpenImg
  • Mean of Data=(Standard Deviation of Data/Coefficient of Variation Percentage)*100OpenImg
ची गणना करण्याचे वेगवेगळे मार्ग येथे आहेत
Copied!