Fx कॉपी करा
LaTeX कॉपी करा
डेटाचे भिन्नता म्हणजे दिलेल्या सांख्यिकीय डेटाशी संबंधित यादृच्छिक चलच्या वर्ग विचलनाची अपेक्षा आहे. FAQs तपासा
σ2=1-pp2
σ2 - डेटाची भिन्नता?p - यशाची शक्यता?

भौमितिक वितरणातील भिन्नता उदाहरण

मूल्यांसह
युनिट्ससह
फक्त उदाहरण

भौमितिक वितरणातील भिन्नता समीकरण मूल्यांसह सारखे कसे दिसते ते येथे आहे.

भौमितिक वितरणातील भिन्नता समीकरण युनिट्ससह सारखे कसे दिसते ते येथे आहे.

भौमितिक वितरणातील भिन्नता समीकरण सारखे कसे दिसते ते येथे आहे.

1.1111Edit=1-0.6Edit0.6Edit2
आपण येथे आहात -
HomeIcon मुख्यपृष्ठ » Category गणित » Category संभाव्यता आणि वितरण » Category वितरण » fx भौमितिक वितरणातील भिन्नता

भौमितिक वितरणातील भिन्नता उपाय

भौमितिक वितरणातील भिन्नता ची गणना कशी करायची यावर आमचे चरण-दर-चरण उपाय फॉलो करा?

पहिली पायरी सूत्राचा विचार करा
σ2=1-pp2
पुढचे पाऊल व्हेरिएबल्सची पर्यायी मूल्ये
σ2=1-0.60.62
पुढचे पाऊल मूल्यांकन करण्याची तयारी करा
σ2=1-0.60.62
पुढचे पाऊल मूल्यांकन करा
σ2=1.11111111111111
शेवटची पायरी गोलाकार उत्तर
σ2=1.1111

भौमितिक वितरणातील भिन्नता सुत्र घटक

चल
डेटाची भिन्नता
डेटाचे भिन्नता म्हणजे दिलेल्या सांख्यिकीय डेटाशी संबंधित यादृच्छिक चलच्या वर्ग विचलनाची अपेक्षा आहे.
चिन्ह: σ2
मोजमाप: NAयुनिट: Unitless
नोंद: मूल्य 0 पेक्षा मोठे असावे.
यशाची शक्यता
यशाची संभाव्यता म्हणजे एका निश्चित संख्येच्या स्वतंत्र बर्नौली चाचण्यांच्या एका चाचणीमध्ये विशिष्ट परिणामाची संभाव्यता.
चिन्ह: p
मोजमाप: NAयुनिट: Unitless
नोंद: मूल्य 0 ते 1 दरम्यान असावे.

डेटाची भिन्नता शोधण्यासाठी इतर सूत्रे

​जा भौमितिक वितरणाचा फरक
σ2=qBDp2

भौमितिक वितरण वर्गातील इतर सूत्रे

​जा भौमितिक वितरणाचा मध्य
μ=1p
​जा भौमितिक वितरणाचे मानक विचलन
σ=qBDp2
​जा अयशस्वी होण्याची संभाव्यता दिलेले भौमितिक वितरणाचा मध्य
μ=11-qBD
​जा भौमितिक वितरण
PGeometric=pBDqnBernoulli

भौमितिक वितरणातील भिन्नता चे मूल्यमापन कसे करावे?

भौमितिक वितरणातील भिन्नता मूल्यांकनकर्ता डेटाची भिन्नता, भौमितिक वितरण सूत्रातील भिन्नता हे भौमितिक वितरणानंतरच्या सांख्यिकीय डेटाशी संबंधित यादृच्छिक व्हेरिएबलच्या वर्ग विचलनाची अपेक्षा, त्याच्या लोकसंख्येच्या सरासरी किंवा नमुना सरासरीवरून परिभाषित केले जाते चे मूल्यमापन करण्यासाठी Variance of Data = (1-यशाची शक्यता)/(यशाची शक्यता^2) वापरतो. डेटाची भिन्नता हे σ2 चिन्हाने दर्शविले जाते.

हा ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता वापरून भौमितिक वितरणातील भिन्नता चे मूल्यमापन कसे करायचे? हा ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता भौमितिक वितरणातील भिन्नता साठी वापरण्यासाठी, यशाची शक्यता (p) प्रविष्ट करा आणि गणना बटण दाबा.

FAQs वर भौमितिक वितरणातील भिन्नता

भौमितिक वितरणातील भिन्नता शोधण्याचे सूत्र काय आहे?
भौमितिक वितरणातील भिन्नता चे सूत्र Variance of Data = (1-यशाची शक्यता)/(यशाची शक्यता^2) म्हणून व्यक्त केले आहे. येथे एक उदाहरण आहे- 1.111111 = (1-0.6)/(0.6^2).
भौमितिक वितरणातील भिन्नता ची गणना कशी करायची?
यशाची शक्यता (p) सह आम्ही सूत्र - Variance of Data = (1-यशाची शक्यता)/(यशाची शक्यता^2) वापरून भौमितिक वितरणातील भिन्नता शोधू शकतो.
डेटाची भिन्नता ची गणना करण्याचे इतर कोणते मार्ग आहेत?
डेटाची भिन्नता-
  • Variance of Data=Probability of Failure in Binomial Distribution/(Probability of Success^2)OpenImg
ची गणना करण्याचे वेगवेगळे मार्ग येथे आहेत
Copied!