Fx कॉपी करा
LaTeX कॉपी करा
डेटाचे मानक विचलन हे डेटासेटमधील मूल्ये किती बदलतात याचे मोजमाप आहे. हे सरासरीच्या आसपास डेटा पॉइंट्सच्या फैलावचे प्रमाण ठरवते. FAQs तपासा
σ=σ2
σ - डेटाचे मानक विचलन?σ2 - डेटाची भिन्नता?

भिन्नता दिलेले मानक विचलन उदाहरण

मूल्यांसह
युनिट्ससह
फक्त उदाहरण

भिन्नता दिलेले मानक विचलन समीकरण मूल्यांसह सारखे कसे दिसते ते येथे आहे.

भिन्नता दिलेले मानक विचलन समीकरण युनिट्ससह सारखे कसे दिसते ते येथे आहे.

भिन्नता दिलेले मानक विचलन समीकरण सारखे कसे दिसते ते येथे आहे.

2.5Edit=6.25Edit
आपण येथे आहात -
HomeIcon मुख्यपृष्ठ » Category गणित » Category सांख्यिकी » Category फैलावण्याचे उपाय » fx भिन्नता दिलेले मानक विचलन

भिन्नता दिलेले मानक विचलन उपाय

भिन्नता दिलेले मानक विचलन ची गणना कशी करायची यावर आमचे चरण-दर-चरण उपाय फॉलो करा?

पहिली पायरी सूत्राचा विचार करा
σ=σ2
पुढचे पाऊल व्हेरिएबल्सची पर्यायी मूल्ये
σ=6.25
पुढचे पाऊल मूल्यांकन करण्याची तयारी करा
σ=6.25
शेवटची पायरी मूल्यांकन करा
σ=2.5

भिन्नता दिलेले मानक विचलन सुत्र घटक

चल
कार्ये
डेटाचे मानक विचलन
डेटाचे मानक विचलन हे डेटासेटमधील मूल्ये किती बदलतात याचे मोजमाप आहे. हे सरासरीच्या आसपास डेटा पॉइंट्सच्या फैलावचे प्रमाण ठरवते.
चिन्ह: σ
मोजमाप: NAयुनिट: Unitless
नोंद: मूल्य 0 पेक्षा मोठे असावे.
डेटाची भिन्नता
डेटाचे भिन्नता म्हणजे प्रत्येक डेटा पॉइंट आणि डेटासेटच्या सरासरीमधील वर्गातील फरकांची सरासरी. हे सरासरीच्या आसपास डेटा बिंदूंच्या एकूण परिवर्तनशीलतेचे किंवा प्रसाराचे प्रमाण ठरवते.
चिन्ह: σ2
मोजमाप: NAयुनिट: Unitless
नोंद: मूल्य 0 पेक्षा मोठे असावे.
sqrt
स्क्वेअर रूट फंक्शन हे एक फंक्शन आहे जे इनपुट म्हणून नॉन-ऋणात्मक संख्या घेते आणि दिलेल्या इनपुट नंबरचे वर्गमूळ परत करते.
मांडणी: sqrt(Number)

डेटाचे मानक विचलन शोधण्यासाठी इतर सूत्रे

​जा फरक टक्केवारीचा गुणांक दिलेला मानक विचलन
σ=μCV%100
​जा दिलेले मानक विचलन
σ=(Σx2N)-(μ2)
​जा भिन्नतेचे गुणांक दिलेले मानक विचलन
σ=μCVRatio
​जा डेटाचे मानक विचलन
σ=(Σx2N)-((ΣxN)2)

प्रमाणित विचलन वर्गातील इतर सूत्रे

​जा पूल केलेले मानक विचलन
σPooled=((NX-1)(σX2))+((NY-1)(σY2))NX+NY-2
​जा स्वतंत्र यादृच्छिक चलांच्या बेरजेचे मानक विचलन
σ(X+Y)=(σX(Random)2)+(σY(Random)2)

भिन्नता दिलेले मानक विचलन चे मूल्यमापन कसे करावे?

भिन्नता दिलेले मानक विचलन मूल्यांकनकर्ता डेटाचे मानक विचलन, डेटासेटमधील मूल्ये किती भिन्न आहेत याचे मोजमाप म्हणून दिलेले प्रमाण विचलन हे भिन्नता सूत्र म्हणून परिभाषित केले आहे. हे सरासरीच्या आसपास डेटा पॉइंट्सच्या प्रसाराचे प्रमाण ठरवते आणि दिलेल्या डेटाच्या भिन्नतेचा वापर करून गणना केली जाते चे मूल्यमापन करण्यासाठी Standard Deviation of Data = sqrt(डेटाची भिन्नता) वापरतो. डेटाचे मानक विचलन हे σ चिन्हाने दर्शविले जाते.

हा ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता वापरून भिन्नता दिलेले मानक विचलन चे मूल्यमापन कसे करायचे? हा ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता भिन्नता दिलेले मानक विचलन साठी वापरण्यासाठी, डेटाची भिन्नता 2) प्रविष्ट करा आणि गणना बटण दाबा.

FAQs वर भिन्नता दिलेले मानक विचलन

भिन्नता दिलेले मानक विचलन शोधण्याचे सूत्र काय आहे?
भिन्नता दिलेले मानक विचलन चे सूत्र Standard Deviation of Data = sqrt(डेटाची भिन्नता) म्हणून व्यक्त केले आहे. येथे एक उदाहरण आहे- 2 = sqrt(6.25).
भिन्नता दिलेले मानक विचलन ची गणना कशी करायची?
डेटाची भिन्नता 2) सह आम्ही सूत्र - Standard Deviation of Data = sqrt(डेटाची भिन्नता) वापरून भिन्नता दिलेले मानक विचलन शोधू शकतो. हा फॉर्म्युला स्क्वेअर रूट (sqrt) फंक्शन देखील वापरतो.
डेटाचे मानक विचलन ची गणना करण्याचे इतर कोणते मार्ग आहेत?
डेटाचे मानक विचलन-
  • Standard Deviation of Data=(Mean of Data*Coefficient of Variation Percentage)/100OpenImg
  • Standard Deviation of Data=sqrt((Sum of Squares of Individual Values/Number of Individual Values)-(Mean of Data^2))OpenImg
  • Standard Deviation of Data=Mean of Data*Coefficient of Variation RatioOpenImg
ची गणना करण्याचे वेगवेगळे मार्ग येथे आहेत
Copied!