FormulaDen.com

भौतिकशास्त्र रसायनशास्त्र गणित रासायनिक अभियांत्रिकी दिवाणी विद्युत इलेक्ट्रॉनिक्स इलेक्ट्रॉनिक्स आणि इन्स्ट्रुमेंटेशन पदार्थ विज्ञान यांत्रिकी उत्पादन अभियांत्रिकी आर्थिक आरोग्य

भिन्नता दिलेल्या डेटाची मानक त्रुटी सूत्र

जाडेटाची मानक त्रुटी सुत्र

जासरासरी दिलेल्या डेटाची मानक त्रुटी सुत्र

Fx कॉपी करा

LaTeX कॉपी करा

डेटाची मानक त्रुटी म्हणजे नमुन्याच्या आकाराच्या वर्गमूळाने भागलेले लोकसंख्येचे मानक विचलन. FAQs तपासा

SE Data = \sqrt{\frac{σ 2 Error}{N (Error)}}

SE_Data - डेटाची मानक त्रुटी?σ²Error - मानक त्रुटीमध्ये डेटाचे भिन्नता?N_(Error) - मानक त्रुटीमध्ये नमुना आकार?

भिन्नता दिलेल्या डेटाची मानक त्रुटी उदाहरण

मूल्यांसह

युनिट्ससह

फक्त उदाहरण

भिन्नता दिलेल्या डेटाची मानक त्रुटी समीकरण मूल्यांसह सारखे कसे दिसते ते येथे आहे.

भिन्नता दिलेल्या डेटाची मानक त्रुटी समीकरण युनिट्ससह सारखे कसे दिसते ते येथे आहे.

भिन्नता दिलेल्या डेटाची मानक त्रुटी समीकरण सारखे कसे दिसते ते येथे आहे.

2.5 = \sqrt{\frac{625}{100}}

2.5 = \sqrt{\frac{625}{100}}

2.5 = \sqrt{\frac{625}{100}}

टीप: इनपुट मूल्ये आणि युनिट्स संपादित करण्यासाठी वरील पेन्सिल ( Pencil

) चिन्ह वापरा.

गणना करा

पुनर्गणना करा

उपाय

कॉपी करा

रीसेट करा

शेअर करा

आपण येथे आहात -

मुख्यपृष्ठ » Category

गणित » Category

सांख्यिकी » Category

त्रुटी, चौरसांची बेरीज, स्वातंत्र्याची पदवी आणि गृहीतक चाचणी » fx भिन्नता दिलेल्या डेटाची मानक त्रुटी

भिन्नता दिलेल्या डेटाची मानक त्रुटी उपाय

भिन्नता दिलेल्या डेटाची मानक त्रुटी ची गणना कशी करायची यावर आमचे चरण-दर-चरण उपाय फॉलो करा?

पहिली पायरी सूत्राचा विचार करा

SE Data = \sqrt{\frac{σ 2 Error}{N (Error)}}

पुढचे पाऊल व्हेरिएबल्सची पर्यायी मूल्ये

∴

SE Data = \sqrt{\frac{625}{100}}

पुढचे पाऊल मूल्यांकन करण्याची तयारी करा

∴

SE Data = \sqrt{\frac{625}{100}}

शेवटची पायरी मूल्यांकन करा

∴

SE Data = 2.5

भिन्नता दिलेल्या डेटाची मानक त्रुटी सुत्र घटक

चल

कार्ये

डेटाची मानक त्रुटी

डेटाची मानक त्रुटी म्हणजे नमुन्याच्या आकाराच्या वर्गमूळाने भागलेले लोकसंख्येचे मानक विचलन.

चिन्ह: SE_Data

मोजमाप: NAयुनिट: Unitless

नोंद: मूल्य 0 पेक्षा मोठे असावे.

डेटाची मानक त्रुटी शोधण्यासाठी सूत्रे

मानक त्रुटीमध्ये डेटाचे भिन्नता

स्टँडर्ड एररमधील डेटाची भिन्नता ही प्रत्येक डेटा पॉइंट आणि डेटासेटच्या सरासरीमधील स्क्वेअर फरकांची सरासरी आहे.

चिन्ह: σ²Error

मोजमाप: NAयुनिट: Unitless

नोंद: मूल्य 0 पेक्षा मोठे असावे.

मानक त्रुटीमध्ये डेटाचे भिन्नता शोधण्यासाठी सूत्रे

मानक त्रुटीमध्ये नमुना आकार

मानक त्रुटीमधील नमुना आकार म्हणजे विशिष्ट नमुन्यात समाविष्ट केलेल्या व्यक्ती किंवा आयटमची एकूण संख्या. हे सांख्यिकीय विश्लेषणाची विश्वासार्हता आणि अचूकता प्रभावित करते.

चिन्ह: N_(Error)

मोजमाप: NAयुनिट: Unitless

नोंद: मूल्य 0 पेक्षा मोठे असावे.

मानक त्रुटीमध्ये नमुना आकार शोधण्यासाठी सूत्रे

sqrt

स्क्वेअर रूट फंक्शन हे एक फंक्शन आहे जे इनपुट म्हणून नॉन-ऋणात्मक संख्या घेते आणि दिलेल्या इनपुट नंबरचे वर्गमूळ परत करते.

मांडणी: sqrt(Number)

डेटाची मानक त्रुटी शोधण्यासाठी इतर सूत्रे

जा डेटाची मानक त्रुटी

SE Data = \frac{σ (Error)}{\sqrt{N (Error)}}

जा सरासरी दिलेल्या डेटाची मानक त्रुटी

SE Data = \sqrt{(\frac{Σx 2}{{N (Error)}^{2}}) - (\frac{μ^{2}}{N (Error)})}

चुका वर्गातील इतर सूत्रे

जा स्वातंत्र्याची पदवी दिलेल्या डेटाची अवशिष्ट मानक त्रुटी

RSE Data = \sqrt{\frac{RSS (Error)}{DF (Error)}}

जा प्रमाणातील मानक त्रुटी

SEP = \sqrt{\frac{p \cdot (1 - p)}{N (Error)}}

जा साधनांच्या फरकाची मानक त्रुटी

SE μ1-μ2 = \sqrt{(\frac{{σ X}^{2}}{N X(Error)}) + (\frac{{σ Y}^{2}}{N Y(Error)})}

जा डेटाची अवशिष्ट मानक त्रुटी

RSE Data = \sqrt{\frac{RSS (Error)}{N (Error) - 1}}

भिन्नता दिलेल्या डेटाची मानक त्रुटी चे मूल्यमापन कसे करावे?

भिन्नता दिलेल्या डेटाची मानक त्रुटी मूल्यांकनकर्ता डेटाची मानक त्रुटी, दिलेल्‍या डेटाची मानक एरर व्हेरियंस फॉर्म्युला म्‍हणून परिभाषित केले जाते की लोकसंख्‍येचे मानक विचलन नमुना आकाराच्या वर्गमूळाने भागले जाते आणि डेटाच्या प्रसरणाचा वापर करून गणना केली जाते चे मूल्यमापन करण्यासाठी Standard Error of Data = sqrt(मानक त्रुटीमध्ये डेटाचे भिन्नता/मानक त्रुटीमध्ये नमुना आकार) वापरतो. डेटाची मानक त्रुटी हे SE_Data चिन्हाने दर्शविले जाते.

हा ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता वापरून भिन्नता दिलेल्या डेटाची मानक त्रुटी चे मूल्यमापन कसे करायचे? हा ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता भिन्नता दिलेल्या डेटाची मानक त्रुटी साठी वापरण्यासाठी, मानक त्रुटीमध्ये डेटाचे भिन्नता (σ²Error) & मानक त्रुटीमध्ये नमुना आकार (N_(Error)) प्रविष्ट करा आणि गणना बटण दाबा.

FAQs वर भिन्नता दिलेल्या डेटाची मानक त्रुटी

भिन्नता दिलेल्या डेटाची मानक त्रुटी शोधण्याचे सूत्र काय आहे?

भिन्नता दिलेल्या डेटाची मानक त्रुटी चे सूत्र Standard Error of Data = sqrt(मानक त्रुटीमध्ये डेटाचे भिन्नता/मानक त्रुटीमध्ये नमुना आकार) म्हणून व्यक्त केले आहे. येथे एक उदाहरण आहे- 0.4 = sqrt(625/100).

भिन्नता दिलेल्या डेटाची मानक त्रुटी ची गणना कशी करायची?

मानक त्रुटीमध्ये डेटाचे भिन्नता (σ²Error) & मानक त्रुटीमध्ये नमुना आकार (N_(Error)) सह आम्ही सूत्र - Standard Error of Data = sqrt(मानक त्रुटीमध्ये डेटाचे भिन्नता/मानक त्रुटीमध्ये नमुना आकार) वापरून भिन्नता दिलेल्या डेटाची मानक त्रुटी शोधू शकतो. हा फॉर्म्युला स्क्वेअर रूट (sqrt) फंक्शन देखील वापरतो.

डेटाची मानक त्रुटी ची गणना करण्याचे इतर कोणते मार्ग आहेत?

डेटाची मानक त्रुटी-

Standard Error of Data=Standard Deviation of Data/sqrt(Sample Size in Standard Error)
Standard Error of Data=sqrt((Sum of Squares of Individual Values/(Sample Size in Standard Error^2))-((Mean of Data^2)/Sample Size in Standard Error))

ची गणना करण्याचे वेगवेगळे मार्ग येथे आहेत

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!

: मूल्य
: युनिट

भिन्नता दिलेल्या डेटाची मानक त्रुटी सूत्र

​जाडेटाची मानक त्रुटी सुत्र

​जासरासरी दिलेल्या डेटाची मानक त्रुटी सुत्र

भिन्नता दिलेल्या डेटाची मानक त्रुटी उदाहरण

भिन्नता दिलेल्या डेटाची मानक त्रुटी उपाय

भिन्नता दिलेल्या डेटाची मानक त्रुटी सुत्र घटक

डेटाची मानक त्रुटी शोधण्यासाठी इतर सूत्रे

चुका वर्गातील इतर सूत्रे

भिन्नता दिलेल्या डेटाची मानक त्रुटी चे मूल्यमापन कसे करावे?

FAQs वर भिन्नता दिलेल्या डेटाची मानक त्रुटी

Variable Name

जाडेटाची मानक त्रुटी सुत्र

जासरासरी दिलेल्या डेटाची मानक त्रुटी सुत्र