बर्नौली वितरणातील भिन्नता सूत्र

Fx कॉपी करा
LaTeX कॉपी करा
डेटाचे भिन्नता म्हणजे दिलेल्या सांख्यिकीय डेटाशी संबंधित यादृच्छिक चलच्या वर्ग विचलनाची अपेक्षा आहे. FAQs तपासा
σ2=p(1-p)
σ2 - डेटाची भिन्नता?p - यशाची शक्यता?

बर्नौली वितरणातील भिन्नता उदाहरण

मूल्यांसह
युनिट्ससह
फक्त उदाहरण

बर्नौली वितरणातील भिन्नता समीकरण मूल्यांसह सारखे कसे दिसते ते येथे आहे.

बर्नौली वितरणातील भिन्नता समीकरण युनिट्ससह सारखे कसे दिसते ते येथे आहे.

बर्नौली वितरणातील भिन्नता समीकरण सारखे कसे दिसते ते येथे आहे.

0.24Edit=0.6Edit(1-0.6Edit)
आपण येथे आहात -
HomeIcon मुख्यपृष्ठ » Category गणित » Category संभाव्यता आणि वितरण » Category वितरण » fx बर्नौली वितरणातील भिन्नता

बर्नौली वितरणातील भिन्नता उपाय

बर्नौली वितरणातील भिन्नता ची गणना कशी करायची यावर आमचे चरण-दर-चरण उपाय फॉलो करा?

पहिली पायरी सूत्राचा विचार करा
σ2=p(1-p)
पुढचे पाऊल व्हेरिएबल्सची पर्यायी मूल्ये
σ2=0.6(1-0.6)
पुढचे पाऊल मूल्यांकन करण्याची तयारी करा
σ2=0.6(1-0.6)
शेवटची पायरी मूल्यांकन करा
σ2=0.24

बर्नौली वितरणातील भिन्नता सुत्र घटक

चल
डेटाची भिन्नता
डेटाचे भिन्नता म्हणजे दिलेल्या सांख्यिकीय डेटाशी संबंधित यादृच्छिक चलच्या वर्ग विचलनाची अपेक्षा आहे.
चिन्ह: σ2
मोजमाप: NAयुनिट: Unitless
नोंद: मूल्य 0 पेक्षा मोठे असावे.
यशाची शक्यता
यशाची संभाव्यता म्हणजे एका निश्चित संख्येच्या स्वतंत्र बर्नौली चाचण्यांच्या एका चाचणीमध्ये विशिष्ट परिणामाची संभाव्यता.
चिन्ह: p
मोजमाप: NAयुनिट: Unitless
नोंद: मूल्य 0 ते 1 दरम्यान असावे.

बर्नौली वितरणातील भिन्नता चे मूल्यमापन कसे करावे?

बर्नौली वितरणातील भिन्नता मूल्यांकनकर्ता डेटाची भिन्नता, बर्नौली वितरण सूत्रातील भिन्नता हे बर्नौली वितरणानंतरच्या सांख्यिकीय डेटाशी संबंधित यादृच्छिक चलच्या वर्ग विचलनाची अपेक्षा, त्याच्या लोकसंख्येच्या सरासरी किंवा नमुना सरासरीवरून परिभाषित केले जाते चे मूल्यमापन करण्यासाठी Variance of Data = यशाची शक्यता*(1-यशाची शक्यता) वापरतो. डेटाची भिन्नता हे σ2 चिन्हाने दर्शविले जाते.

हा ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता वापरून बर्नौली वितरणातील भिन्नता चे मूल्यमापन कसे करायचे? हा ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता बर्नौली वितरणातील भिन्नता साठी वापरण्यासाठी, यशाची शक्यता (p) प्रविष्ट करा आणि गणना बटण दाबा.

FAQs वर बर्नौली वितरणातील भिन्नता

बर्नौली वितरणातील भिन्नता शोधण्याचे सूत्र काय आहे?
बर्नौली वितरणातील भिन्नता चे सूत्र Variance of Data = यशाची शक्यता*(1-यशाची शक्यता) म्हणून व्यक्त केले आहे. येथे एक उदाहरण आहे- 0.24 = 0.6*(1-0.6).
बर्नौली वितरणातील भिन्नता ची गणना कशी करायची?
यशाची शक्यता (p) सह आम्ही सूत्र - Variance of Data = यशाची शक्यता*(1-यशाची शक्यता) वापरून बर्नौली वितरणातील भिन्नता शोधू शकतो.
Copied!