FormulaDen.com

भौतिकशास्त्र रसायनशास्त्र गणित रासायनिक अभियांत्रिकी दिवाणी विद्युत इलेक्ट्रॉनिक्स इलेक्ट्रॉनिक्स आणि इन्स्ट्रुमेंटेशन पदार्थ विज्ञान यांत्रिकी उत्पादन अभियांत्रिकी आर्थिक आरोग्य

फ्रिक्वेंसी फॅक्टर आणि मानक विचलन मानले जाते तेव्हा कमी सरासरी सूत्र

Fx कॉपी करा

LaTeX कॉपी करा

गुंबेलच्या एक्स्ट्रीम व्हॅल्यू डिस्ट्रिब्युशनमध्ये रिड्युस्ड मीन, नमुना आकार N चे कार्य. FAQs तपासा

y n = y T - (K z \cdot S n)

y_n - कमी सरासरी?y_T - रिटर्न पीरियडसाठी कमी केलेला व्हेरिएट 'Y'?K_z - वारंवारता घटक?S_n - कमी मानक विचलन?

फ्रिक्वेंसी फॅक्टर आणि मानक विचलन मानले जाते तेव्हा कमी सरासरी उदाहरण

मूल्यांसह

युनिट्ससह

फक्त उदाहरण

फ्रिक्वेंसी फॅक्टर आणि मानक विचलन मानले जाते तेव्हा कमी सरासरी समीकरण मूल्यांसह सारखे कसे दिसते ते येथे आहे.

फ्रिक्वेंसी फॅक्टर आणि मानक विचलन मानले जाते तेव्हा कमी सरासरी समीकरण युनिट्ससह सारखे कसे दिसते ते येथे आहे.

फ्रिक्वेंसी फॅक्टर आणि मानक विचलन मानले जाते तेव्हा कमी सरासरी समीकरण सारखे कसे दिसते ते येथे आहे.

0.58 = 4.08 - (7 \cdot 0.5)

0.58 = 4.08 - (7 \cdot 0.5)

0.58 = 4.08 - (7 \cdot 0.5)

टीप: इनपुट मूल्ये आणि युनिट्स संपादित करण्यासाठी वरील पेन्सिल ( Pencil

) चिन्ह वापरा.

गणना करा

पुनर्गणना करा

उपाय

कॉपी करा

रीसेट करा

शेअर करा

आपण येथे आहात -

मुख्यपृष्ठ » Category

अभियांत्रिकी » Category

दिवाणी » Category

अभियांत्रिकी जलविज्ञान » fx फ्रिक्वेंसी फॅक्टर आणि मानक विचलन मानले जाते तेव्हा कमी सरासरी

फ्रिक्वेंसी फॅक्टर आणि मानक विचलन मानले जाते तेव्हा कमी सरासरी उपाय

फ्रिक्वेंसी फॅक्टर आणि मानक विचलन मानले जाते तेव्हा कमी सरासरी ची गणना कशी करायची यावर आमचे चरण-दर-चरण उपाय फॉलो करा?

पहिली पायरी सूत्राचा विचार करा

y n = y T - (K z \cdot S n)

पुढचे पाऊल व्हेरिएबल्सची पर्यायी मूल्ये

∴

y n = 4.08 - (7 \cdot 0.5)

पुढचे पाऊल मूल्यांकन करण्याची तयारी करा

∴

y n = 4.08 - (7 \cdot 0.5)

शेवटची पायरी मूल्यांकन करा

∴

y n = 0.58

फ्रिक्वेंसी फॅक्टर आणि मानक विचलन मानले जाते तेव्हा कमी सरासरी सुत्र घटक

चल

कमी सरासरी

गुंबेलच्या एक्स्ट्रीम व्हॅल्यू डिस्ट्रिब्युशनमध्ये रिड्युस्ड मीन, नमुना आकार N चे कार्य.

चिन्ह: y_n

मोजमाप: NAयुनिट: Unitless

नोंद: मूल्य सकारात्मक किंवा नकारात्मक असू शकते.

कमी सरासरी शोधण्यासाठी सूत्रे

रिटर्न पीरियडसाठी कमी केलेला व्हेरिएट 'Y'

रिटर्न पीरियडसाठी रिड्युस्ड व्हेरिएट 'Y' हे गुंबेल डिस्ट्रिब्युशनसाठी अनुमत बदललेले व्हेरिएबल आहे ज्याचा वापर अत्यंत मूल्ये मॉडेल करण्यासाठी केला जातो आणि रिटर्न पीरियड T अपेक्षित वर्षे आहे ज्यात विशिष्ट घटना घडेल.

चिन्ह: y_T

मोजमाप: NAयुनिट: Unitless

नोंद: मूल्य 0 पेक्षा जास्त असावे.

रिटर्न पीरियडसाठी कमी केलेला व्हेरिएट 'Y' शोधण्यासाठी सूत्रे

वारंवारता घटक

पर्जन्यमानाच्या कालावधीनुसार 5 ते 30 दरम्यान बदलणारा वारंवारता घटक हे पुनरावृत्ती अंतराल (T) आणि स्क्यू गुणांक (Cs) चे कार्य आहे.

चिन्ह: K_z

मोजमाप: NAयुनिट: Unitless

नोंद: मूल्य 0 पेक्षा जास्त असावे.

वारंवारता घटक शोधण्यासाठी सूत्रे

कमी मानक विचलन

कमी केलेले मानक विचलन, नमुना आकार N चे कार्य हे एक मोजमाप आहे जे गुंबेलच्या वितरण सारणीमध्ये मध्यापासून किती फरक आहे हे दर्शविते.

चिन्ह: S_n

मोजमाप: NAयुनिट: Unitless

नोंद: मूल्य सकारात्मक किंवा नकारात्मक असू शकते.

कमी मानक विचलन शोधण्यासाठी सूत्रे

पुराच्या शिखराचा अंदाज लावण्यासाठी गुंबेलची पद्धत वर्गातील इतर सूत्रे

जा गुंबेलच्या पद्धतीमध्ये व्हेरिएट 'वाय' कमी केले

y = (\frac{1.285 \cdot (x T - x m)}{σ}) + 0.577

जा परतावा कालावधी संबंधित कमी फरक

y T = - (\ln (\ln (\frac{T r}{T r - 1})))

जा दिलेल्या रिटर्न कालावधीसाठी कमी केलेला व्हेरिएट 'Y'

y T = - (0.834 + 2.303 \cdot \log 10 (\log 10 (\frac{T r}{T r - 1})))

जा इन्फिनिट सॅम्पल साइजला लागू होणारा वारंवारता घटक

K z = \frac{y T - 0.577}{1.2825}

अजून पहा

फ्रिक्वेंसी फॅक्टर आणि मानक विचलन मानले जाते तेव्हा कमी सरासरी चे मूल्यमापन कसे करावे?

फ्रिक्वेंसी फॅक्टर आणि मानक विचलन मानले जाते तेव्हा कमी सरासरी मूल्यांकनकर्ता कमी सरासरी, फ्रिक्वेंसी फॅक्टर आणि मानक विचलन मानले जाते तेव्हा कमी केलेले सरासरी हे पूर शिखरांच्या अंदाजासाठी अत्यंत हायड्रोलॉजिकल आणि हवामानशास्त्रीय अभ्यासासाठी सर्वात मोठ्या प्रमाणावर वापरले जाणारे संभाव्यता वितरण कार्य मूल्ये, गुंबेलच्या पद्धतीमध्ये एक आयामहीन चल म्हणून परिभाषित केले जाते चे मूल्यमापन करण्यासाठी Reduced Mean = रिटर्न पीरियडसाठी कमी केलेला व्हेरिएट 'Y'-(वारंवारता घटक*कमी मानक विचलन) वापरतो. कमी सरासरी हे y_n चिन्हाने दर्शविले जाते.

हा ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता वापरून फ्रिक्वेंसी फॅक्टर आणि मानक विचलन मानले जाते तेव्हा कमी सरासरी चे मूल्यमापन कसे करायचे? हा ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता फ्रिक्वेंसी फॅक्टर आणि मानक विचलन मानले जाते तेव्हा कमी सरासरी साठी वापरण्यासाठी, रिटर्न पीरियडसाठी कमी केलेला व्हेरिएट 'Y' (y_T), वारंवारता घटक (K_z) & कमी मानक विचलन (S_n) प्रविष्ट करा आणि गणना बटण दाबा.

FAQs वर फ्रिक्वेंसी फॅक्टर आणि मानक विचलन मानले जाते तेव्हा कमी सरासरी

फ्रिक्वेंसी फॅक्टर आणि मानक विचलन मानले जाते तेव्हा कमी सरासरी शोधण्याचे सूत्र काय आहे?

फ्रिक्वेंसी फॅक्टर आणि मानक विचलन मानले जाते तेव्हा कमी सरासरी चे सूत्र Reduced Mean = रिटर्न पीरियडसाठी कमी केलेला व्हेरिएट 'Y'-(वारंवारता घटक*कमी मानक विचलन) म्हणून व्यक्त केले आहे. येथे एक उदाहरण आहे- 0.58 = 4.08-(7*0.5).

फ्रिक्वेंसी फॅक्टर आणि मानक विचलन मानले जाते तेव्हा कमी सरासरी ची गणना कशी करायची?

रिटर्न पीरियडसाठी कमी केलेला व्हेरिएट 'Y' (y_T), वारंवारता घटक (K_z) & कमी मानक विचलन (S_n) सह आम्ही सूत्र - Reduced Mean = रिटर्न पीरियडसाठी कमी केलेला व्हेरिएट 'Y'-(वारंवारता घटक*कमी मानक विचलन) वापरून फ्रिक्वेंसी फॅक्टर आणि मानक विचलन मानले जाते तेव्हा कमी सरासरी शोधू शकतो.

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!

: मूल्य
: युनिट

फ्रिक्वेंसी फॅक्टर आणि मानक विचलन मानले जाते तेव्हा कमी सरासरी सूत्र

फ्रिक्वेंसी फॅक्टर आणि मानक विचलन मानले जाते तेव्हा कमी सरासरी उदाहरण

फ्रिक्वेंसी फॅक्टर आणि मानक विचलन मानले जाते तेव्हा कमी सरासरी उपाय

फ्रिक्वेंसी फॅक्टर आणि मानक विचलन मानले जाते तेव्हा कमी सरासरी सुत्र घटक

पुराच्या शिखराचा अंदाज लावण्यासाठी गुंबेलची पद्धत वर्गातील इतर सूत्रे

फ्रिक्वेंसी फॅक्टर आणि मानक विचलन मानले जाते तेव्हा कमी सरासरी चे मूल्यमापन कसे करावे?

FAQs वर फ्रिक्वेंसी फॅक्टर आणि मानक विचलन मानले जाते तेव्हा कमी सरासरी

Variable Name