FormulaDen.com

भौतिकशास्त्र रसायनशास्त्र गणित रासायनिक अभियांत्रिकी दिवाणी विद्युत इलेक्ट्रॉनिक्स इलेक्ट्रॉनिक्स आणि इन्स्ट्रुमेंटेशन पदार्थ विज्ञान यांत्रिकी उत्पादन अभियांत्रिकी आर्थिक आरोग्य

प्रमाणाच्या नमुना वितरणामध्ये मानक विचलन सूत्र

जायश आणि अपयशाच्या संभाव्यता दिलेल्या प्रमाणाच्या नमुना वितरणातील मानक विचलन सुत्र

जाप्रमाणाच्या नमुना वितरणामध्ये लोकसंख्येचे मानक विचलन सुत्र

Fx कॉपी करा

LaTeX कॉपी करा

सामान्य वितरणातील मानक विचलन हे त्याच्या लोकसंख्येच्या सरासरी किंवा नमुना सरासरीवरून दिलेल्या डेटाच्या आधारे दिलेल्या सामान्य वितरणाच्या वर्ग विचलनाच्या अपेक्षेचे वर्गमूळ आहे. FAQs तपासा

σ = \sqrt{\frac{p \cdot (1 - p)}{n}}

σ - सामान्य वितरणातील मानक विचलन?p - यशाची शक्यता?n - नमुन्याचा आकार?

प्रमाणाच्या नमुना वितरणामध्ये मानक विचलन उदाहरण

मूल्यांसह

युनिट्ससह

फक्त उदाहरण

प्रमाणाच्या नमुना वितरणामध्ये मानक विचलन समीकरण मूल्यांसह सारखे कसे दिसते ते येथे आहे.

प्रमाणाच्या नमुना वितरणामध्ये मानक विचलन समीकरण युनिट्ससह सारखे कसे दिसते ते येथे आहे.

प्रमाणाच्या नमुना वितरणामध्ये मानक विचलन समीकरण सारखे कसे दिसते ते येथे आहे.

0.0608 = \sqrt{\frac{0.6 \cdot (1 - 0.6)}{65}}

0.0608 = \sqrt{\frac{0.6 \cdot (1 - 0.6)}{65}}

0.0608 = \sqrt{\frac{0.6 \cdot (1 - 0.6)}{65}}

टीप: इनपुट मूल्ये आणि युनिट्स संपादित करण्यासाठी वरील पेन्सिल ( Pencil

) चिन्ह वापरा.

गणना करा

पुनर्गणना करा

उपाय

कॉपी करा

रीसेट करा

शेअर करा

आपण येथे आहात -

मुख्यपृष्ठ » Category

गणित » Category

संभाव्यता आणि वितरण » Category

वितरण » fx प्रमाणाच्या नमुना वितरणामध्ये मानक विचलन

प्रमाणाच्या नमुना वितरणामध्ये मानक विचलन उपाय

प्रमाणाच्या नमुना वितरणामध्ये मानक विचलन ची गणना कशी करायची यावर आमचे चरण-दर-चरण उपाय फॉलो करा?

पहिली पायरी सूत्राचा विचार करा

σ = \sqrt{\frac{p \cdot (1 - p)}{n}}

पुढचे पाऊल व्हेरिएबल्सची पर्यायी मूल्ये

∴

σ = \sqrt{\frac{0.6 \cdot (1 - 0.6)}{65}}

पुढचे पाऊल मूल्यांकन करण्याची तयारी करा

∴

σ = \sqrt{\frac{0.6 \cdot (1 - 0.6)}{65}}

पुढचे पाऊल मूल्यांकन करा

∴

σ = 0.06076436202502

शेवटची पायरी गोलाकार उत्तर

∴

σ = 0.0608

प्रमाणाच्या नमुना वितरणामध्ये मानक विचलन सुत्र घटक

चल

कार्ये

सामान्य वितरणातील मानक विचलन

चिन्ह: σ

मोजमाप: NAयुनिट: Unitless

नोंद: मूल्य 0 पेक्षा मोठे असावे.

सामान्य वितरणातील मानक विचलन शोधण्यासाठी सूत्रे

यशाची शक्यता

यशाची संभाव्यता म्हणजे एका निश्चित संख्येच्या स्वतंत्र बर्नौली चाचण्यांच्या एका चाचणीमध्ये विशिष्ट परिणामाची संभाव्यता.

चिन्ह: p

मोजमाप: NAयुनिट: Unitless

नोंद: मूल्य 0 ते 1 दरम्यान असावे.

यशाची शक्यता शोधण्यासाठी सूत्रे

नमुन्याचा आकार

नमुना आकार म्हणजे तपासणी अंतर्गत दिलेल्या लोकसंख्येमधून काढलेल्या विशिष्ट नमुन्यात उपस्थित असलेल्या व्यक्तींची एकूण संख्या.

चिन्ह: n

मोजमाप: NAयुनिट: Unitless

नोंद: मूल्य 0 पेक्षा मोठे असावे.

नमुन्याचा आकार शोधण्यासाठी सूत्रे

sqrt

स्क्वेअर रूट फंक्शन हे एक फंक्शन आहे जे इनपुट म्हणून नॉन-ऋणात्मक संख्या घेते आणि दिलेल्या इनपुट नंबरचे वर्गमूळ परत करते.

मांडणी: sqrt(Number)

सामान्य वितरणातील मानक विचलन शोधण्यासाठी इतर सूत्रे

जा यश आणि अपयशाच्या संभाव्यता दिलेल्या प्रमाणाच्या नमुना वितरणातील मानक विचलन

σ = \sqrt{\frac{p \cdot q BD}{n}}

जा प्रमाणाच्या नमुना वितरणामध्ये लोकसंख्येचे मानक विचलन

σ = \sqrt{(\frac{Σx 2}{N}) - ({(\frac{Σx}{N})}^{2})}

नमुना वितरण वर्गातील इतर सूत्रे

जा प्रमाणाच्या नमुना वितरणातील फरक

σ 2 = \frac{p \cdot (1 - p)}{n}

जा यश आणि अपयशाच्या संभाव्यता दिलेल्या प्रमाणात नमुना वितरणातील फरक

σ 2 = \frac{p \cdot q BD}{n}

प्रमाणाच्या नमुना वितरणामध्ये मानक विचलन चे मूल्यमापन कसे करावे?

प्रमाणाच्या नमुना वितरणामध्ये मानक विचलन मूल्यांकनकर्ता सामान्य वितरणातील मानक विचलन, प्रमाण सूत्राच्या सॅम्पलिंग डिस्ट्रिब्युशनमधील मानक विचलन हे यादृच्छिक व्हेरिएबलच्या वर्गीय विचलनाच्या अपेक्षेचे वर्गमूळ म्हणून परिभाषित केले आहे जे प्रमाणाचे नमुना वितरण, त्याच्या सरासरीवरून चे मूल्यमापन करण्यासाठी Standard Deviation in Normal Distribution = sqrt((यशाची शक्यता*(1-यशाची शक्यता))/नमुन्याचा आकार) वापरतो. सामान्य वितरणातील मानक विचलन हे σ चिन्हाने दर्शविले जाते.

हा ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता वापरून प्रमाणाच्या नमुना वितरणामध्ये मानक विचलन चे मूल्यमापन कसे करायचे? हा ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता प्रमाणाच्या नमुना वितरणामध्ये मानक विचलन साठी वापरण्यासाठी, यशाची शक्यता (p) & नमुन्याचा आकार (n) प्रविष्ट करा आणि गणना बटण दाबा.

FAQs वर प्रमाणाच्या नमुना वितरणामध्ये मानक विचलन

प्रमाणाच्या नमुना वितरणामध्ये मानक विचलन शोधण्याचे सूत्र काय आहे?

प्रमाणाच्या नमुना वितरणामध्ये मानक विचलन चे सूत्र Standard Deviation in Normal Distribution = sqrt((यशाची शक्यता*(1-यशाची शक्यता))/नमुन्याचा आकार) म्हणून व्यक्त केले आहे. येथे एक उदाहरण आहे- 0.060764 = sqrt((0.6*(1-0.6))/65).

प्रमाणाच्या नमुना वितरणामध्ये मानक विचलन ची गणना कशी करायची?

यशाची शक्यता (p) & नमुन्याचा आकार (n) सह आम्ही सूत्र - Standard Deviation in Normal Distribution = sqrt((यशाची शक्यता*(1-यशाची शक्यता))/नमुन्याचा आकार) वापरून प्रमाणाच्या नमुना वितरणामध्ये मानक विचलन शोधू शकतो. हा फॉर्म्युला स्क्वेअर रूट (sqrt) फंक्शन देखील वापरतो.

सामान्य वितरणातील मानक विचलन ची गणना करण्याचे इतर कोणते मार्ग आहेत?

सामान्य वितरणातील मानक विचलन-

Standard Deviation in Normal Distribution=sqrt((Probability of Success*Probability of Failure in Binomial Distribution)/Sample Size)
Standard Deviation in Normal Distribution=sqrt((Sum of Squares of Individual Values/Population Size)-((Sum of Individual Values/Population Size)^2))

ची गणना करण्याचे वेगवेगळे मार्ग येथे आहेत

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!

: मूल्य
: युनिट

प्रमाणाच्या नमुना वितरणामध्ये मानक विचलन सूत्र

​जायश आणि अपयशाच्या संभाव्यता दिलेल्या प्रमाणाच्या नमुना वितरणातील मानक विचलन सुत्र

​जाप्रमाणाच्या नमुना वितरणामध्ये लोकसंख्येचे मानक विचलन सुत्र

प्रमाणाच्या नमुना वितरणामध्ये मानक विचलन उदाहरण

प्रमाणाच्या नमुना वितरणामध्ये मानक विचलन उपाय

प्रमाणाच्या नमुना वितरणामध्ये मानक विचलन सुत्र घटक

सामान्य वितरणातील मानक विचलन शोधण्यासाठी इतर सूत्रे

नमुना वितरण वर्गातील इतर सूत्रे

प्रमाणाच्या नमुना वितरणामध्ये मानक विचलन चे मूल्यमापन कसे करावे?

FAQs वर प्रमाणाच्या नमुना वितरणामध्ये मानक विचलन

Variable Name

जायश आणि अपयशाच्या संभाव्यता दिलेल्या प्रमाणाच्या नमुना वितरणातील मानक विचलन सुत्र

जाप्रमाणाच्या नमुना वितरणामध्ये लोकसंख्येचे मानक विचलन सुत्र