FormulaDen.com

भौतिकशास्त्र रसायनशास्त्र गणित रासायनिक अभियांत्रिकी दिवाणी विद्युत इलेक्ट्रॉनिक्स इलेक्ट्रॉनिक्स आणि इन्स्ट्रुमेंटेशन पदार्थ विज्ञान यांत्रिकी उत्पादन अभियांत्रिकी आर्थिक आरोग्य

पक्षात शक्यता सूत्र

Fx कॉपी करा

LaTeX कॉपी करा

अनुकूल परिणामांची संख्या (विजय) आणि प्रतिकूल परिणामांची संख्या (पराजय) यांचे गुणोत्तर आहे. FAQs तपासा

O F = \frac{n W}{n L}

O_F - पक्षात शक्यता?n_W - विजयांची संख्या?n_L - नुकसानांची संख्या?

पक्षात शक्यता उदाहरण

मूल्यांसह

युनिट्ससह

फक्त उदाहरण

पक्षात शक्यता समीकरण मूल्यांसह सारखे कसे दिसते ते येथे आहे.

पक्षात शक्यता समीकरण युनिट्ससह सारखे कसे दिसते ते येथे आहे.

पक्षात शक्यता समीकरण सारखे कसे दिसते ते येथे आहे.

1.5 = \frac{12}{8}

1.5 = \frac{12}{8}

1.5 = \frac{12}{8}

टीप: इनपुट मूल्ये आणि युनिट्स संपादित करण्यासाठी वरील पेन्सिल ( Pencil

) चिन्ह वापरा.

गणना करा

पुनर्गणना करा

उपाय

कॉपी करा

रीसेट करा

शेअर करा

आपण येथे आहात -

मुख्यपृष्ठ » Category

गणित » Category

संभाव्यता आणि वितरण » Category

संभाव्यता » fx पक्षात शक्यता

पक्षात शक्यता उपाय

पक्षात शक्यता ची गणना कशी करायची यावर आमचे चरण-दर-चरण उपाय फॉलो करा?

पहिली पायरी सूत्राचा विचार करा

O F = \frac{n W}{n L}

पुढचे पाऊल व्हेरिएबल्सची पर्यायी मूल्ये

∴

O F = \frac{12}{8}

पुढचे पाऊल मूल्यांकन करण्याची तयारी करा

∴

O F = \frac{12}{8}

शेवटची पायरी मूल्यांकन करा

∴

O F = 1.5

पक्षात शक्यता सुत्र घटक

चल

पक्षात शक्यता

अनुकूल परिणामांची संख्या (विजय) आणि प्रतिकूल परिणामांची संख्या (पराजय) यांचे गुणोत्तर आहे.

चिन्ह: O_F

मोजमाप: NAयुनिट: Unitless

नोंद: मूल्य 0 पेक्षा मोठे असावे.

पक्षात शक्यता शोधण्यासाठी सूत्रे

विजयांची संख्या

विजयांची संख्या ही इव्हेंटच्या अनुकूल परिणामांची एकूण संख्या आहे.

चिन्ह: n_W

मोजमाप: NAयुनिट: Unitless

नोंद: मूल्य 0 पेक्षा मोठे असावे.

विजयांची संख्या शोधण्यासाठी सूत्रे

नुकसानांची संख्या

नुकसानाची संख्या म्हणजे एखाद्या घटनेच्या प्रतिकूल परिणामांची एकूण संख्या.

चिन्ह: n_L

मोजमाप: NAयुनिट: Unitless

नोंद: मूल्य 0 पेक्षा मोठे असावे.

नुकसानांची संख्या शोधण्यासाठी सूत्रे

शक्यता संभाव्यता वर्गातील इतर सूत्रे

जा इव्हेंटची संभाव्यता

P Event = \frac{n Favorable}{n Total}

जा प्रायोगिक शक्यता

P Empirical = \frac{n Event Occurs}{n Total Trials}

जा विरुद्ध शक्यता

O A = \frac{n L}{n W}

जा अयशस्वी होण्याची शक्यता

q = \frac{n L}{n W + n L}

अजून पहा

पक्षात शक्यता चे मूल्यमापन कसे करावे?

पक्षात शक्यता मूल्यांकनकर्ता पक्षात शक्यता, अनुकूल परिणामांची संख्या (विजय) आणि प्रतिकूल परिणामांची संख्या (पराजय) यांचे गुणोत्तर असे ऑड्स इन फेव्हर फॉर्म्युला परिभाषित केले आहे चे मूल्यमापन करण्यासाठी Odds in Favor = विजयांची संख्या/नुकसानांची संख्या वापरतो. पक्षात शक्यता हे O_F चिन्हाने दर्शविले जाते.

हा ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता वापरून पक्षात शक्यता चे मूल्यमापन कसे करायचे? हा ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता पक्षात शक्यता साठी वापरण्यासाठी, विजयांची संख्या (n_W) & नुकसानांची संख्या (n_L) प्रविष्ट करा आणि गणना बटण दाबा.

FAQs वर पक्षात शक्यता

पक्षात शक्यता शोधण्याचे सूत्र काय आहे?

पक्षात शक्यता चे सूत्र Odds in Favor = विजयांची संख्या/नुकसानांची संख्या म्हणून व्यक्त केले आहे. येथे एक उदाहरण आहे- 16 = 12/8.

पक्षात शक्यता ची गणना कशी करायची?

विजयांची संख्या (n_W) & नुकसानांची संख्या (n_L) सह आम्ही सूत्र - Odds in Favor = विजयांची संख्या/नुकसानांची संख्या वापरून पक्षात शक्यता शोधू शकतो.

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!

: मूल्य
: युनिट

पक्षात शक्यता सूत्र

पक्षात शक्यता उदाहरण

पक्षात शक्यता उपाय

पक्षात शक्यता सुत्र घटक

शक्यता संभाव्यता वर्गातील इतर सूत्रे

पक्षात शक्यता चे मूल्यमापन कसे करावे?

FAQs वर पक्षात शक्यता

Variable Name