Fx कॉपी करा
LaTeX कॉपी करा
प्रमाणाचे सर्वात संभाव्य मूल्य असे आहे की ज्याचे सत्य असण्याची शक्यता इतर कोणत्याही प्रमाणापेक्षा जास्त आहे. ते ज्या अनेक मोजमापांवर आधारित आहे त्यावरून ते काढले जाते. FAQs तपासा
MPV=Ʃxinobs
MPV - सर्वाधिक संभाव्य मूल्य?Ʃxi - निरीक्षण केलेल्या मूल्यांची बेरीज?nobs - निरीक्षणांची संख्या?

निरीक्षणासाठी समान वजन असलेले सर्वात संभाव्य मूल्य उदाहरण

मूल्यांसह
युनिट्ससह
फक्त उदाहरण

निरीक्षणासाठी समान वजन असलेले सर्वात संभाव्य मूल्य समीकरण मूल्यांसह सारखे कसे दिसते ते येथे आहे.

निरीक्षणासाठी समान वजन असलेले सर्वात संभाव्य मूल्य समीकरण युनिट्ससह सारखे कसे दिसते ते येथे आहे.

निरीक्षणासाठी समान वजन असलेले सर्वात संभाव्य मूल्य समीकरण सारखे कसे दिसते ते येथे आहे.

200Edit=800Edit4Edit
आपण येथे आहात -
HomeIcon मुख्यपृष्ठ » Category अभियांत्रिकी » Category दिवाणी » Category सर्वेक्षण सर्वेक्षण » fx निरीक्षणासाठी समान वजन असलेले सर्वात संभाव्य मूल्य

निरीक्षणासाठी समान वजन असलेले सर्वात संभाव्य मूल्य उपाय

निरीक्षणासाठी समान वजन असलेले सर्वात संभाव्य मूल्य ची गणना कशी करायची यावर आमचे चरण-दर-चरण उपाय फॉलो करा?

पहिली पायरी सूत्राचा विचार करा
MPV=Ʃxinobs
पुढचे पाऊल व्हेरिएबल्सची पर्यायी मूल्ये
MPV=8004
पुढचे पाऊल मूल्यांकन करण्याची तयारी करा
MPV=8004
शेवटची पायरी मूल्यांकन करा
MPV=200

निरीक्षणासाठी समान वजन असलेले सर्वात संभाव्य मूल्य सुत्र घटक

चल
सर्वाधिक संभाव्य मूल्य
प्रमाणाचे सर्वात संभाव्य मूल्य असे आहे की ज्याचे सत्य असण्याची शक्यता इतर कोणत्याही प्रमाणापेक्षा जास्त आहे. ते ज्या अनेक मोजमापांवर आधारित आहे त्यावरून ते काढले जाते.
चिन्ह: MPV
मोजमाप: NAयुनिट: Unitless
नोंद: मूल्य सकारात्मक किंवा नकारात्मक असू शकते.
निरीक्षण केलेल्या मूल्यांची बेरीज
निरीक्षण केलेल्या मूल्यांची बेरीज ही वैयक्तिक निरीक्षण मूल्ये किंवा मोजलेल्या मूल्यांचे एकूण जोडलेले मूल्य आहे.
चिन्ह: Ʃxi
मोजमाप: NAयुनिट: Unitless
नोंद: मूल्य सकारात्मक किंवा नकारात्मक असू शकते.
निरीक्षणांची संख्या
निरीक्षणांची संख्या म्हणजे दिलेल्या डेटा संकलनात घेतलेल्या निरीक्षणांच्या संख्येचा संदर्भ आहे.
चिन्ह: nobs
मोजमाप: NAयुनिट: Unitless
नोंद: मूल्य सकारात्मक किंवा नकारात्मक असू शकते.

सर्वाधिक संभाव्य मूल्य शोधण्यासाठी इतर सूत्रे

​जा भिन्न वजनासह सर्वात संभाव्य मूल्य
MPV=addwixiadd(wi)
​जा अवशिष्ट त्रुटी दिलेले सर्वाधिक संभाव्य मूल्य
MPV=x-r

त्रुटींची सिद्धांत वर्गातील इतर सूत्रे

​जा क्षुद्र संभाव्य त्रुटी
PEm=PEsnobs0.5
​जा त्रुटींची बेरीज दिलेली सरासरी त्रुटी
Em=ΣEnobs
​जा एकल मापनाची निर्दिष्ट त्रुटी दिलेली सरासरी त्रुटी
Em=Esnobs
​जा खरी चूक
εx=X-x

निरीक्षणासाठी समान वजन असलेले सर्वात संभाव्य मूल्य चे मूल्यमापन कसे करावे?

निरीक्षणासाठी समान वजन असलेले सर्वात संभाव्य मूल्य मूल्यांकनकर्ता सर्वाधिक संभाव्य मूल्य, निरीक्षण सूत्रासाठी समान वजन असलेले सर्वात संभाव्य मूल्य हे मूल्य म्हणून परिभाषित केले आहे, जे खऱ्या मूल्याच्या जवळ आहे, परंतु मोजलेल्या मूल्यांचे वजन समान आहे चे मूल्यमापन करण्यासाठी Most Probable Value = निरीक्षण केलेल्या मूल्यांची बेरीज/निरीक्षणांची संख्या वापरतो. सर्वाधिक संभाव्य मूल्य हे MPV चिन्हाने दर्शविले जाते.

हा ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता वापरून निरीक्षणासाठी समान वजन असलेले सर्वात संभाव्य मूल्य चे मूल्यमापन कसे करायचे? हा ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता निरीक्षणासाठी समान वजन असलेले सर्वात संभाव्य मूल्य साठी वापरण्यासाठी, निरीक्षण केलेल्या मूल्यांची बेरीज (Ʃxi) & निरीक्षणांची संख्या (nobs) प्रविष्ट करा आणि गणना बटण दाबा.

FAQs वर निरीक्षणासाठी समान वजन असलेले सर्वात संभाव्य मूल्य

निरीक्षणासाठी समान वजन असलेले सर्वात संभाव्य मूल्य शोधण्याचे सूत्र काय आहे?
निरीक्षणासाठी समान वजन असलेले सर्वात संभाव्य मूल्य चे सूत्र Most Probable Value = निरीक्षण केलेल्या मूल्यांची बेरीज/निरीक्षणांची संख्या म्हणून व्यक्त केले आहे. येथे एक उदाहरण आहे- 200 = 800/4.
निरीक्षणासाठी समान वजन असलेले सर्वात संभाव्य मूल्य ची गणना कशी करायची?
निरीक्षण केलेल्या मूल्यांची बेरीज (Ʃxi) & निरीक्षणांची संख्या (nobs) सह आम्ही सूत्र - Most Probable Value = निरीक्षण केलेल्या मूल्यांची बेरीज/निरीक्षणांची संख्या वापरून निरीक्षणासाठी समान वजन असलेले सर्वात संभाव्य मूल्य शोधू शकतो.
सर्वाधिक संभाव्य मूल्य ची गणना करण्याचे इतर कोणते मार्ग आहेत?
सर्वाधिक संभाव्य मूल्य-
  • Most Probable Value=add(Weightage*Measured Quantity)/add(Weightage)OpenImg
  • Most Probable Value=Observed Value-Residual ErrorOpenImg
ची गणना करण्याचे वेगवेगळे मार्ग येथे आहेत
Copied!