FormulaDen.com

भौतिकशास्त्र रसायनशास्त्र गणित रासायनिक अभियांत्रिकी दिवाणी विद्युत इलेक्ट्रॉनिक्स इलेक्ट्रॉनिक्स आणि इन्स्ट्रुमेंटेशन पदार्थ विज्ञान यांत्रिकी उत्पादन अभियांत्रिकी आर्थिक आरोग्य

निरीक्षणाचे रूपांतर सूत्र

Fx कॉपी करा

LaTeX कॉपी करा

व्हेरिएंटला मध्यमपासून चौरसातील फरकांची सरासरी म्हणून परिभाषित केले जाते. FAQs तपासा

σ 2 = \frac{ƩV 2}{n obs - 1}

σ² - तफावत?ƩV² - अवशिष्ट भिन्नतेच्या वर्गाची बेरीज?n_obs - निरीक्षणांची संख्या?

निरीक्षणाचे रूपांतर उदाहरण

मूल्यांसह

युनिट्ससह

फक्त उदाहरण

निरीक्षणाचे रूपांतर समीकरण मूल्यांसह सारखे कसे दिसते ते येथे आहे.

निरीक्षणाचे रूपांतर समीकरण युनिट्ससह सारखे कसे दिसते ते येथे आहे.

निरीक्षणाचे रूपांतर समीकरण सारखे कसे दिसते ते येथे आहे.

1666.6667 = \frac{5000}{4 - 1}

1666.6667 = \frac{5000}{4 - 1}

1666.6667 = \frac{5000}{4 - 1}

टीप: इनपुट मूल्ये आणि युनिट्स संपादित करण्यासाठी वरील पेन्सिल ( Pencil

) चिन्ह वापरा.

गणना करा

पुनर्गणना करा

उपाय

कॉपी करा

रीसेट करा

शेअर करा

आपण येथे आहात -

मुख्यपृष्ठ » Category

अभियांत्रिकी » Category

दिवाणी » Category

सर्वेक्षण सर्वेक्षण » fx निरीक्षणाचे रूपांतर

निरीक्षणाचे रूपांतर उपाय

निरीक्षणाचे रूपांतर ची गणना कशी करायची यावर आमचे चरण-दर-चरण उपाय फॉलो करा?

पहिली पायरी सूत्राचा विचार करा

σ 2 = \frac{ƩV 2}{n obs - 1}

पुढचे पाऊल व्हेरिएबल्सची पर्यायी मूल्ये

∴

σ 2 = \frac{5000}{4 - 1}

पुढचे पाऊल मूल्यांकन करण्याची तयारी करा

∴

σ 2 = \frac{5000}{4 - 1}

पुढचे पाऊल मूल्यांकन करा

∴

σ 2 = 1666.66666666667

शेवटची पायरी गोलाकार उत्तर

∴

σ 2 = 1666.6667

निरीक्षणाचे रूपांतर सुत्र घटक

चल

तफावत

व्हेरिएंटला मध्यमपासून चौरसातील फरकांची सरासरी म्हणून परिभाषित केले जाते.

चिन्ह: σ²

मोजमाप: NAयुनिट: Unitless

नोंद: मूल्य 0 पेक्षा मोठे असावे.

तफावत शोधण्यासाठी सूत्रे

अवशिष्ट भिन्नतेच्या वर्गाची बेरीज

अवशिष्ट भिन्नतेच्या वर्गाची बेरीज ही अवशिष्ट भिन्नतेचे वर्ग मूल्य जोडून प्राप्त केलेले मूल्य आहे.

चिन्ह: ƩV²

मोजमाप: NAयुनिट: Unitless

नोंद: मूल्य सकारात्मक किंवा नकारात्मक असू शकते.

अवशिष्ट भिन्नतेच्या वर्गाची बेरीज शोधण्यासाठी सूत्रे

निरीक्षणांची संख्या

निरीक्षणांची संख्या म्हणजे दिलेल्या डेटा संकलनात घेतलेल्या निरीक्षणांच्या संख्येचा संदर्भ आहे.

चिन्ह: n_obs

मोजमाप: NAयुनिट: Unitless

नोंद: मूल्य सकारात्मक किंवा नकारात्मक असू शकते.

निरीक्षणांची संख्या शोधण्यासाठी सूत्रे

त्रुटींची सिद्धांत वर्गातील इतर सूत्रे

जा क्षुद्र संभाव्य त्रुटी

PE m = \frac{PE s}{{n obs}^{0.5}}

जा त्रुटींची बेरीज दिलेली सरासरी त्रुटी

E m = \frac{ΣE}{n obs}

जा एकल मापनाची निर्दिष्ट त्रुटी दिलेली सरासरी त्रुटी

E m = \frac{E s}{\sqrt{n obs}}

जा खरी चूक

ε x = X - x

अजून पहा

निरीक्षणाचे रूपांतर चे मूल्यमापन कसे करावे?

निरीक्षणाचे रूपांतर मूल्यांकनकर्ता तफावत, सरासरी मूल्याच्या आसपास निरिक्षण मूल्यांचे फैलाव किंवा प्रसार मोजण्यासाठी निरीक्षणाचे भिन्नता वापरले जाते. हे प्रमाण विचलनाचे वर्ग आहे चे मूल्यमापन करण्यासाठी Variance = अवशिष्ट भिन्नतेच्या वर्गाची बेरीज/(निरीक्षणांची संख्या-1) वापरतो. तफावत हे σ² चिन्हाने दर्शविले जाते.

हा ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता वापरून निरीक्षणाचे रूपांतर चे मूल्यमापन कसे करायचे? हा ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता निरीक्षणाचे रूपांतर साठी वापरण्यासाठी, अवशिष्ट भिन्नतेच्या वर्गाची बेरीज (ƩV²) & निरीक्षणांची संख्या (n_obs) प्रविष्ट करा आणि गणना बटण दाबा.

FAQs वर निरीक्षणाचे रूपांतर

निरीक्षणाचे रूपांतर शोधण्याचे सूत्र काय आहे?

निरीक्षणाचे रूपांतर चे सूत्र Variance = अवशिष्ट भिन्नतेच्या वर्गाची बेरीज/(निरीक्षणांची संख्या-1) म्हणून व्यक्त केले आहे. येथे एक उदाहरण आहे- 1666.667 = 5000/(4-1).

निरीक्षणाचे रूपांतर ची गणना कशी करायची?

अवशिष्ट भिन्नतेच्या वर्गाची बेरीज (ƩV²) & निरीक्षणांची संख्या (n_obs) सह आम्ही सूत्र - Variance = अवशिष्ट भिन्नतेच्या वर्गाची बेरीज/(निरीक्षणांची संख्या-1) वापरून निरीक्षणाचे रूपांतर शोधू शकतो.

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!

: मूल्य
: युनिट

निरीक्षणाचे रूपांतर सूत्र

निरीक्षणाचे रूपांतर उदाहरण

निरीक्षणाचे रूपांतर उपाय

निरीक्षणाचे रूपांतर सुत्र घटक

त्रुटींची सिद्धांत वर्गातील इतर सूत्रे

निरीक्षणाचे रूपांतर चे मूल्यमापन कसे करावे?

FAQs वर निरीक्षणाचे रूपांतर

Variable Name