Fx कॉपी करा
LaTeX कॉपी करा
डेटाचा मीन म्हणजे डेटासेटमधील सर्व डेटा पॉइंट्सचे सरासरी मूल्य. हे डेटाच्या मध्यवर्ती प्रवृत्तीचे प्रतिनिधित्व करते. FAQs तपासा
Mean=(Σx2NValues)-σ2
Mean - डेटाचा अर्थ?Σx2 - वैयक्तिक मूल्यांच्या वर्गांची बेरीज?NValues - वैयक्तिक मूल्यांची संख्या?σ2 - डेटाची भिन्नता?

दिलेला डेटाचा मीन उदाहरण

मूल्यांसह
युनिट्ससह
फक्त उदाहरण

दिलेला डेटाचा मीन समीकरण मूल्यांसह सारखे कसे दिसते ते येथे आहे.

दिलेला डेटाचा मीन समीकरण युनिट्ससह सारखे कसे दिसते ते येथे आहे.

दिलेला डेटाचा मीन समीकरण सारखे कसे दिसते ते येथे आहे.

75Edit=(62500Edit10Edit)-625Edit
आपण येथे आहात -
HomeIcon मुख्यपृष्ठ » Category गणित » Category सांख्यिकी » Category मध्यवर्ती प्रवृत्तीचे उपाय » fx दिलेला डेटाचा मीन

दिलेला डेटाचा मीन उपाय

दिलेला डेटाचा मीन ची गणना कशी करायची यावर आमचे चरण-दर-चरण उपाय फॉलो करा?

पहिली पायरी सूत्राचा विचार करा
Mean=(Σx2NValues)-σ2
पुढचे पाऊल व्हेरिएबल्सची पर्यायी मूल्ये
Mean=(6250010)-625
पुढचे पाऊल मूल्यांकन करण्याची तयारी करा
Mean=(6250010)-625
शेवटची पायरी मूल्यांकन करा
Mean=75

दिलेला डेटाचा मीन सुत्र घटक

चल
कार्ये
डेटाचा अर्थ
डेटाचा मीन म्हणजे डेटासेटमधील सर्व डेटा पॉइंट्सचे सरासरी मूल्य. हे डेटाच्या मध्यवर्ती प्रवृत्तीचे प्रतिनिधित्व करते.
चिन्ह: Mean
मोजमाप: NAयुनिट: Unitless
नोंद: मूल्य सकारात्मक किंवा नकारात्मक असू शकते.
वैयक्तिक मूल्यांच्या वर्गांची बेरीज
वैयक्तिक मूल्यांच्या वर्गांची बेरीज ही प्रत्येक डेटा पॉइंट आणि डेटासेटच्या सरासरीमधील स्क्वेअर फरकांची बेरीज आहे.
चिन्ह: Σx2
मोजमाप: NAयुनिट: Unitless
नोंद: मूल्य 0 पेक्षा मोठे असावे.
वैयक्तिक मूल्यांची संख्या
वैयक्तिक मूल्यांची संख्या ही डेटासेटमधील भिन्न डेटा बिंदूंची एकूण संख्या आहे.
चिन्ह: NValues
मोजमाप: NAयुनिट: Unitless
नोंद: मूल्य 0 पेक्षा मोठे असावे.
डेटाची भिन्नता
डेटाचे भिन्नता म्हणजे प्रत्येक डेटा पॉइंट आणि डेटासेटच्या सरासरीमधील वर्गातील फरकांची सरासरी. हे सरासरीच्या आसपास डेटा बिंदूंच्या एकूण परिवर्तनशीलतेचे किंवा प्रसाराचे प्रमाण ठरवते.
चिन्ह: σ2
मोजमाप: NAयुनिट: Unitless
नोंद: मूल्य 0 पेक्षा मोठे असावे.
sqrt
स्क्वेअर रूट फंक्शन हे एक फंक्शन आहे जे इनपुट म्हणून नॉन-ऋणात्मक संख्या घेते आणि दिलेल्या इनपुट नंबरचे वर्गमूळ परत करते.
मांडणी: sqrt(Number)

डेटाचा अर्थ शोधण्यासाठी इतर सूत्रे

​जा मध्यक आणि मोड दिलेला डेटाचा अर्थ
Mean=(3Median)-Mode2
​जा मानक विचलन दिलेले डेटाचा अर्थ
Mean=(Σx2NValues)-(σ2)
​जा भिन्नतेचा गुणांक दिलेला डेटाचा मध्य
Mean=σCV
​जा भिन्नता टक्केवारीचा गुणांक दिलेल्या डेटाचा मध्य
Mean=(σCV%)100

मीन वर्गातील इतर सूत्रे

​जा एकाधिक डेटाचा एकत्रित सरासरी
μCombined=(NXμX)+(NYμY)NX+NY

दिलेला डेटाचा मीन चे मूल्यमापन कसे करावे?

दिलेला डेटाचा मीन मूल्यांकनकर्ता डेटाचा अर्थ, दिलेल्या डेटाचे मीन व्हेरियंस फॉर्म्युला हे डेटासेटमधील सर्व डेटा पॉइंट्सचे सरासरी मूल्य म्हणून परिभाषित केले आहे. हे डेटाच्या मध्यवर्ती प्रवृत्तीचे प्रतिनिधित्व करते आणि डेटाच्या भिन्नतेचा वापर करून गणना केली जाते चे मूल्यमापन करण्यासाठी Mean of Data = sqrt((वैयक्तिक मूल्यांच्या वर्गांची बेरीज/वैयक्तिक मूल्यांची संख्या)-डेटाची भिन्नता) वापरतो. डेटाचा अर्थ हे Mean चिन्हाने दर्शविले जाते.

हा ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता वापरून दिलेला डेटाचा मीन चे मूल्यमापन कसे करायचे? हा ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता दिलेला डेटाचा मीन साठी वापरण्यासाठी, वैयक्तिक मूल्यांच्या वर्गांची बेरीज (Σx2), वैयक्तिक मूल्यांची संख्या (NValues) & डेटाची भिन्नता 2) प्रविष्ट करा आणि गणना बटण दाबा.

FAQs वर दिलेला डेटाचा मीन

दिलेला डेटाचा मीन शोधण्याचे सूत्र काय आहे?
दिलेला डेटाचा मीन चे सूत्र Mean of Data = sqrt((वैयक्तिक मूल्यांच्या वर्गांची बेरीज/वैयक्तिक मूल्यांची संख्या)-डेटाची भिन्नता) म्हणून व्यक्त केले आहे. येथे एक उदाहरण आहे- 78.96835 = sqrt((62500/10)-625).
दिलेला डेटाचा मीन ची गणना कशी करायची?
वैयक्तिक मूल्यांच्या वर्गांची बेरीज (Σx2), वैयक्तिक मूल्यांची संख्या (NValues) & डेटाची भिन्नता 2) सह आम्ही सूत्र - Mean of Data = sqrt((वैयक्तिक मूल्यांच्या वर्गांची बेरीज/वैयक्तिक मूल्यांची संख्या)-डेटाची भिन्नता) वापरून दिलेला डेटाचा मीन शोधू शकतो. हा फॉर्म्युला स्क्वेअर रूट (sqrt) फंक्शन देखील वापरतो.
डेटाचा अर्थ ची गणना करण्याचे इतर कोणते मार्ग आहेत?
डेटाचा अर्थ-
  • Mean of Data=((3*Median of Data)-Mode of Data)/2OpenImg
  • Mean of Data=sqrt((Sum of Squares of Individual Values/Number of Individual Values)-(Standard Deviation of Data^2))OpenImg
  • Mean of Data=Standard Deviation of Data/Coefficient of VariationOpenImg
ची गणना करण्याचे वेगवेगळे मार्ग येथे आहेत
Copied!