Fx कॉपी करा
LaTeX कॉपी करा
सामान्य वितरणातील मानक विचलन हे त्याच्या लोकसंख्येच्या सरासरी किंवा नमुना सरासरीवरून दिलेल्या डेटाच्या आधारे दिलेल्या सामान्य वितरणाच्या वर्ग विचलनाच्या अपेक्षेचे वर्गमूळ आहे. FAQs तपासा
σ=NTrialspqBD
σ - सामान्य वितरणातील मानक विचलन?NTrials - चाचण्यांची संख्या?p - यशाची शक्यता?qBD - द्विपदी वितरणामध्ये अयशस्वी होण्याची शक्यता?

द्विपदी वितरणाचे मानक विचलन उदाहरण

मूल्यांसह
युनिट्ससह
फक्त उदाहरण

द्विपदी वितरणाचे मानक विचलन समीकरण मूल्यांसह सारखे कसे दिसते ते येथे आहे.

द्विपदी वितरणाचे मानक विचलन समीकरण युनिट्ससह सारखे कसे दिसते ते येथे आहे.

द्विपदी वितरणाचे मानक विचलन समीकरण सारखे कसे दिसते ते येथे आहे.

1.5492Edit=10Edit0.6Edit0.4Edit
आपण येथे आहात -
HomeIcon मुख्यपृष्ठ » Category गणित » Category संभाव्यता आणि वितरण » Category वितरण » fx द्विपदी वितरणाचे मानक विचलन

द्विपदी वितरणाचे मानक विचलन उपाय

द्विपदी वितरणाचे मानक विचलन ची गणना कशी करायची यावर आमचे चरण-दर-चरण उपाय फॉलो करा?

पहिली पायरी सूत्राचा विचार करा
σ=NTrialspqBD
पुढचे पाऊल व्हेरिएबल्सची पर्यायी मूल्ये
σ=100.60.4
पुढचे पाऊल मूल्यांकन करण्याची तयारी करा
σ=100.60.4
पुढचे पाऊल मूल्यांकन करा
σ=1.54919333848297
शेवटची पायरी गोलाकार उत्तर
σ=1.5492

द्विपदी वितरणाचे मानक विचलन सुत्र घटक

चल
कार्ये
सामान्य वितरणातील मानक विचलन
सामान्य वितरणातील मानक विचलन हे त्याच्या लोकसंख्येच्या सरासरी किंवा नमुना सरासरीवरून दिलेल्या डेटाच्या आधारे दिलेल्या सामान्य वितरणाच्या वर्ग विचलनाच्या अपेक्षेचे वर्गमूळ आहे.
चिन्ह: σ
मोजमाप: NAयुनिट: Unitless
नोंद: मूल्य 0 पेक्षा मोठे असावे.
चाचण्यांची संख्या
चाचण्यांची संख्या म्हणजे तत्सम परिस्थितीत, विशिष्ट यादृच्छिक प्रयोगाच्या पुनरावृत्तीची एकूण संख्या.
चिन्ह: NTrials
मोजमाप: NAयुनिट: Unitless
नोंद: मूल्य 0 पेक्षा मोठे असावे.
यशाची शक्यता
यशाची संभाव्यता म्हणजे एका निश्चित संख्येच्या स्वतंत्र बर्नौली चाचण्यांच्या एका चाचणीमध्ये विशिष्ट परिणामाची संभाव्यता.
चिन्ह: p
मोजमाप: NAयुनिट: Unitless
नोंद: मूल्य 0 ते 1 दरम्यान असावे.
द्विपदी वितरणामध्ये अयशस्वी होण्याची शक्यता
द्विपदी वितरणातील अपयशाची संभाव्यता म्हणजे एका निश्चित संख्येच्या स्वतंत्र बर्नौली चाचण्यांच्या एका चाचणीमध्ये विशिष्ट परिणाम न येण्याची संभाव्यता.
चिन्ह: qBD
मोजमाप: NAयुनिट: Unitless
नोंद: मूल्य 0 ते 1 दरम्यान असावे.
sqrt
स्क्वेअर रूट फंक्शन हे एक फंक्शन आहे जे इनपुट म्हणून नॉन-ऋणात्मक संख्या घेते आणि दिलेल्या इनपुट नंबरचे वर्गमूळ परत करते.
मांडणी: sqrt(Number)

सामान्य वितरणातील मानक विचलन शोधण्यासाठी इतर सूत्रे

​जा नकारात्मक द्विपदी वितरणाचे मानक विचलन
σ=NSuccessqBDp

द्विपदी वितरण वर्गातील इतर सूत्रे

​जा द्विपदी वितरणाचा मध्य
μ=NTrialsp
​जा द्विपदी वितरणाचे भिन्नता
σ2=NTrialspqBD
​जा नकारात्मक द्विपदी वितरणाचा मध्य
μ=NSuccessqBDp
​जा नकारात्मक द्विपदी वितरणाचे भिन्नता
σ2=NSuccessqBDp2

द्विपदी वितरणाचे मानक विचलन चे मूल्यमापन कसे करावे?

द्विपदी वितरणाचे मानक विचलन मूल्यांकनकर्ता सामान्य वितरणातील मानक विचलन, द्विपदी वितरण सूत्राचे मानक विचलन हे यादृच्छिक चलच्या वर्ग विचलनाच्या अपेक्षेचे वर्गमूळ म्हणून परिभाषित केले जाते जे द्विपदी वितरणाचे अनुसरण करतात, त्याच्या मध्यापासून चे मूल्यमापन करण्यासाठी Standard Deviation in Normal Distribution = sqrt(चाचण्यांची संख्या*यशाची शक्यता*द्विपदी वितरणामध्ये अयशस्वी होण्याची शक्यता) वापरतो. सामान्य वितरणातील मानक विचलन हे σ चिन्हाने दर्शविले जाते.

हा ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता वापरून द्विपदी वितरणाचे मानक विचलन चे मूल्यमापन कसे करायचे? हा ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता द्विपदी वितरणाचे मानक विचलन साठी वापरण्यासाठी, चाचण्यांची संख्या (NTrials), यशाची शक्यता (p) & द्विपदी वितरणामध्ये अयशस्वी होण्याची शक्यता (qBD) प्रविष्ट करा आणि गणना बटण दाबा.

FAQs वर द्विपदी वितरणाचे मानक विचलन

द्विपदी वितरणाचे मानक विचलन शोधण्याचे सूत्र काय आहे?
द्विपदी वितरणाचे मानक विचलन चे सूत्र Standard Deviation in Normal Distribution = sqrt(चाचण्यांची संख्या*यशाची शक्यता*द्विपदी वितरणामध्ये अयशस्वी होण्याची शक्यता) म्हणून व्यक्त केले आहे. येथे एक उदाहरण आहे- 1.549193 = sqrt(10*0.6*0.4).
द्विपदी वितरणाचे मानक विचलन ची गणना कशी करायची?
चाचण्यांची संख्या (NTrials), यशाची शक्यता (p) & द्विपदी वितरणामध्ये अयशस्वी होण्याची शक्यता (qBD) सह आम्ही सूत्र - Standard Deviation in Normal Distribution = sqrt(चाचण्यांची संख्या*यशाची शक्यता*द्विपदी वितरणामध्ये अयशस्वी होण्याची शक्यता) वापरून द्विपदी वितरणाचे मानक विचलन शोधू शकतो. हा फॉर्म्युला स्क्वेअर रूट (sqrt) फंक्शन देखील वापरतो.
सामान्य वितरणातील मानक विचलन ची गणना करण्याचे इतर कोणते मार्ग आहेत?
सामान्य वितरणातील मानक विचलन-
  • Standard Deviation in Normal Distribution=sqrt(Number of Success*Probability of Failure in Binomial Distribution)/Probability of SuccessOpenImg
ची गणना करण्याचे वेगवेगळे मार्ग येथे आहेत
Copied!