FormulaDen.com

भौतिकशास्त्र रसायनशास्त्र गणित रासायनिक अभियांत्रिकी दिवाणी विद्युत इलेक्ट्रॉनिक्स इलेक्ट्रॉनिक्स आणि इन्स्ट्रुमेंटेशन पदार्थ विज्ञान यांत्रिकी उत्पादन अभियांत्रिकी आर्थिक आरोग्य

द्विपदी वितरणाचे भिन्नता सूत्र

जानकारात्मक द्विपदी वितरणाचे भिन्नता सुत्र

जाद्विपदी वितरणातील भिन्नता सुत्र

Fx कॉपी करा

LaTeX कॉपी करा

डेटाचे भिन्नता म्हणजे दिलेल्या सांख्यिकीय डेटाशी संबंधित यादृच्छिक चलच्या वर्ग विचलनाची अपेक्षा आहे. FAQs तपासा

σ 2 = N Trials \cdot p \cdot q BD

σ² - डेटाची भिन्नता?N_Trials - चाचण्यांची संख्या?p - यशाची शक्यता?q_BD - द्विपदी वितरणामध्ये अयशस्वी होण्याची शक्यता?

द्विपदी वितरणाचे भिन्नता उदाहरण

मूल्यांसह

युनिट्ससह

फक्त उदाहरण

द्विपदी वितरणाचे भिन्नता समीकरण मूल्यांसह सारखे कसे दिसते ते येथे आहे.

द्विपदी वितरणाचे भिन्नता समीकरण युनिट्ससह सारखे कसे दिसते ते येथे आहे.

द्विपदी वितरणाचे भिन्नता समीकरण सारखे कसे दिसते ते येथे आहे.

2.4 = 10 \cdot 0.6 \cdot 0.4

2.4 = 10 \cdot 0.6 \cdot 0.4

2.4 = 10 \cdot 0.6 \cdot 0.4

टीप: इनपुट मूल्ये आणि युनिट्स संपादित करण्यासाठी वरील पेन्सिल ( Pencil

) चिन्ह वापरा.

गणना करा

पुनर्गणना करा

उपाय

कॉपी करा

रीसेट करा

शेअर करा

आपण येथे आहात -

मुख्यपृष्ठ » Category

गणित » Category

संभाव्यता आणि वितरण » Category

वितरण » fx द्विपदी वितरणाचे भिन्नता

द्विपदी वितरणाचे भिन्नता उपाय

द्विपदी वितरणाचे भिन्नता ची गणना कशी करायची यावर आमचे चरण-दर-चरण उपाय फॉलो करा?

पहिली पायरी सूत्राचा विचार करा

σ 2 = N Trials \cdot p \cdot q BD

पुढचे पाऊल व्हेरिएबल्सची पर्यायी मूल्ये

∴

σ 2 = 10 \cdot 0.6 \cdot 0.4

पुढचे पाऊल मूल्यांकन करण्याची तयारी करा

∴

σ 2 = 10 \cdot 0.6 \cdot 0.4

शेवटची पायरी मूल्यांकन करा

∴

σ 2 = 2.4

द्विपदी वितरणाचे भिन्नता सुत्र घटक

चल

डेटाची भिन्नता

डेटाचे भिन्नता म्हणजे दिलेल्या सांख्यिकीय डेटाशी संबंधित यादृच्छिक चलच्या वर्ग विचलनाची अपेक्षा आहे.

चिन्ह: σ²

मोजमाप: NAयुनिट: Unitless

नोंद: मूल्य 0 पेक्षा मोठे असावे.

डेटाची भिन्नता शोधण्यासाठी सूत्रे

चाचण्यांची संख्या

चाचण्यांची संख्या म्हणजे तत्सम परिस्थितीत, विशिष्ट यादृच्छिक प्रयोगाच्या पुनरावृत्तीची एकूण संख्या.

चिन्ह: N_Trials

मोजमाप: NAयुनिट: Unitless

नोंद: मूल्य 0 पेक्षा मोठे असावे.

चाचण्यांची संख्या शोधण्यासाठी सूत्रे

यशाची शक्यता

यशाची संभाव्यता म्हणजे एका निश्चित संख्येच्या स्वतंत्र बर्नौली चाचण्यांच्या एका चाचणीमध्ये विशिष्ट परिणामाची संभाव्यता.

चिन्ह: p

मोजमाप: NAयुनिट: Unitless

नोंद: मूल्य 0 ते 1 दरम्यान असावे.

यशाची शक्यता शोधण्यासाठी सूत्रे

द्विपदी वितरणामध्ये अयशस्वी होण्याची शक्यता

द्विपदी वितरणातील अपयशाची संभाव्यता म्हणजे एका निश्चित संख्येच्या स्वतंत्र बर्नौली चाचण्यांच्या एका चाचणीमध्ये विशिष्ट परिणाम न येण्याची संभाव्यता.

चिन्ह: q_BD

मोजमाप: NAयुनिट: Unitless

नोंद: मूल्य 0 ते 1 दरम्यान असावे.

द्विपदी वितरणामध्ये अयशस्वी होण्याची शक्यता शोधण्यासाठी सूत्रे

डेटाची भिन्नता शोधण्यासाठी इतर सूत्रे

जा नकारात्मक द्विपदी वितरणाचे भिन्नता

σ 2 = \frac{N Success \cdot q BD}{p^{2}}

जा द्विपदी वितरणातील भिन्नता

σ 2 = N Trials \cdot p \cdot (1 - p)

द्विपदी वितरण वर्गातील इतर सूत्रे

जा द्विपदी वितरणाचा मध्य

μ = N Trials \cdot p

जा द्विपदी वितरणाचे मानक विचलन

σ = \sqrt{N Trials \cdot p \cdot q BD}

जा नकारात्मक द्विपदी वितरणाचा मध्य

μ = \frac{N Success \cdot q BD}{p}

जा नकारात्मक द्विपदी वितरणाचे मानक विचलन

σ = \frac{\sqrt{N Success \cdot q BD}}{p}

अजून पहा

द्विपदी वितरणाचे भिन्नता चे मूल्यमापन कसे करावे?

द्विपदी वितरणाचे भिन्नता मूल्यांकनकर्ता डेटाची भिन्नता, द्विपदी वितरण सूत्राचे भिन्नता हे यादृच्छिक व्हेरिएबलच्या वर्ग विचलनाची अपेक्षा म्हणून परिभाषित केले जाते जे द्विपदी वितरणाचे अनुसरण करतात, त्याच्या सरासरीपासून चे मूल्यमापन करण्यासाठी Variance of Data = चाचण्यांची संख्या*यशाची शक्यता*द्विपदी वितरणामध्ये अयशस्वी होण्याची शक्यता वापरतो. डेटाची भिन्नता हे σ² चिन्हाने दर्शविले जाते.

हा ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता वापरून द्विपदी वितरणाचे भिन्नता चे मूल्यमापन कसे करायचे? हा ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता द्विपदी वितरणाचे भिन्नता साठी वापरण्यासाठी, चाचण्यांची संख्या (N_Trials), यशाची शक्यता (p) & द्विपदी वितरणामध्ये अयशस्वी होण्याची शक्यता (q_BD) प्रविष्ट करा आणि गणना बटण दाबा.

FAQs वर द्विपदी वितरणाचे भिन्नता

द्विपदी वितरणाचे भिन्नता शोधण्याचे सूत्र काय आहे?

द्विपदी वितरणाचे भिन्नता चे सूत्र Variance of Data = चाचण्यांची संख्या*यशाची शक्यता*द्विपदी वितरणामध्ये अयशस्वी होण्याची शक्यता म्हणून व्यक्त केले आहे. येथे एक उदाहरण आहे- 2.4 = 10*0.6*0.4.

द्विपदी वितरणाचे भिन्नता ची गणना कशी करायची?

चाचण्यांची संख्या (N_Trials), यशाची शक्यता (p) & द्विपदी वितरणामध्ये अयशस्वी होण्याची शक्यता (q_BD) सह आम्ही सूत्र - Variance of Data = चाचण्यांची संख्या*यशाची शक्यता*द्विपदी वितरणामध्ये अयशस्वी होण्याची शक्यता वापरून द्विपदी वितरणाचे भिन्नता शोधू शकतो.

डेटाची भिन्नता ची गणना करण्याचे इतर कोणते मार्ग आहेत?

डेटाची भिन्नता-

Variance of Data=(Number of Success*Probability of Failure in Binomial Distribution)/(Probability of Success^2)
Variance of Data=Number of Trials*Probability of Success*(1-Probability of Success)

ची गणना करण्याचे वेगवेगळे मार्ग येथे आहेत

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!

: मूल्य
: युनिट

द्विपदी वितरणाचे भिन्नता सूत्र

​जानकारात्मक द्विपदी वितरणाचे भिन्नता सुत्र

​जाद्विपदी वितरणातील भिन्नता सुत्र

द्विपदी वितरणाचे भिन्नता उदाहरण

द्विपदी वितरणाचे भिन्नता उपाय

द्विपदी वितरणाचे भिन्नता सुत्र घटक

डेटाची भिन्नता शोधण्यासाठी इतर सूत्रे

द्विपदी वितरण वर्गातील इतर सूत्रे

द्विपदी वितरणाचे भिन्नता चे मूल्यमापन कसे करावे?

FAQs वर द्विपदी वितरणाचे भिन्नता

Variable Name

जानकारात्मक द्विपदी वितरणाचे भिन्नता सुत्र

जाद्विपदी वितरणातील भिन्नता सुत्र