Fx कॉपी करा
LaTeX कॉपी करा
सामान्य वितरणातील सरासरी म्हणजे दिलेल्या सांख्यिकीय डेटामधील वैयक्तिक मूल्यांची सरासरी आहे जी सामान्य वितरणाचे अनुसरण करते. FAQs तपासा
μ=NTrialsp
μ - सामान्य वितरणात सरासरी?NTrials - चाचण्यांची संख्या?p - यशाची शक्यता?

द्विपदी वितरणाचा मध्य उदाहरण

मूल्यांसह
युनिट्ससह
फक्त उदाहरण

द्विपदी वितरणाचा मध्य समीकरण मूल्यांसह सारखे कसे दिसते ते येथे आहे.

द्विपदी वितरणाचा मध्य समीकरण युनिट्ससह सारखे कसे दिसते ते येथे आहे.

द्विपदी वितरणाचा मध्य समीकरण सारखे कसे दिसते ते येथे आहे.

6Edit=10Edit0.6Edit
आपण येथे आहात -
HomeIcon मुख्यपृष्ठ » Category गणित » Category संभाव्यता आणि वितरण » Category वितरण » fx द्विपदी वितरणाचा मध्य

द्विपदी वितरणाचा मध्य उपाय

द्विपदी वितरणाचा मध्य ची गणना कशी करायची यावर आमचे चरण-दर-चरण उपाय फॉलो करा?

पहिली पायरी सूत्राचा विचार करा
μ=NTrialsp
पुढचे पाऊल व्हेरिएबल्सची पर्यायी मूल्ये
μ=100.6
पुढचे पाऊल मूल्यांकन करण्याची तयारी करा
μ=100.6
शेवटची पायरी मूल्यांकन करा
μ=6

द्विपदी वितरणाचा मध्य सुत्र घटक

चल
सामान्य वितरणात सरासरी
सामान्य वितरणातील सरासरी म्हणजे दिलेल्या सांख्यिकीय डेटामधील वैयक्तिक मूल्यांची सरासरी आहे जी सामान्य वितरणाचे अनुसरण करते.
चिन्ह: μ
मोजमाप: NAयुनिट: Unitless
नोंद: मूल्य सकारात्मक किंवा नकारात्मक असू शकते.
चाचण्यांची संख्या
चाचण्यांची संख्या म्हणजे तत्सम परिस्थितीत, विशिष्ट यादृच्छिक प्रयोगाच्या पुनरावृत्तीची एकूण संख्या.
चिन्ह: NTrials
मोजमाप: NAयुनिट: Unitless
नोंद: मूल्य 0 पेक्षा मोठे असावे.
यशाची शक्यता
यशाची संभाव्यता म्हणजे एका निश्चित संख्येच्या स्वतंत्र बर्नौली चाचण्यांच्या एका चाचणीमध्ये विशिष्ट परिणामाची संभाव्यता.
चिन्ह: p
मोजमाप: NAयुनिट: Unitless
नोंद: मूल्य 0 ते 1 दरम्यान असावे.

सामान्य वितरणात सरासरी शोधण्यासाठी इतर सूत्रे

​जा नकारात्मक द्विपदी वितरणाचा मध्य
μ=NSuccessqBDp

द्विपदी वितरण वर्गातील इतर सूत्रे

​जा द्विपदी वितरणाचे भिन्नता
σ2=NTrialspqBD
​जा द्विपदी वितरणाचे मानक विचलन
σ=NTrialspqBD
​जा नकारात्मक द्विपदी वितरणाचे भिन्नता
σ2=NSuccessqBDp2
​जा नकारात्मक द्विपदी वितरणाचे मानक विचलन
σ=NSuccessqBDp

द्विपदी वितरणाचा मध्य चे मूल्यमापन कसे करावे?

द्विपदी वितरणाचा मध्य मूल्यांकनकर्ता सामान्य वितरणात सरासरी, द्विपदी वितरण सूत्राचा अर्थ द्विपदी वितरणास अनुसरणाऱ्या यादृच्छिक चलच्या वैयक्तिक मूल्यांची दीर्घकालीन अंकगणितीय सरासरी म्हणून परिभाषित केला जातो चे मूल्यमापन करण्यासाठी Mean in Normal Distribution = चाचण्यांची संख्या*यशाची शक्यता वापरतो. सामान्य वितरणात सरासरी हे μ चिन्हाने दर्शविले जाते.

हा ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता वापरून द्विपदी वितरणाचा मध्य चे मूल्यमापन कसे करायचे? हा ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता द्विपदी वितरणाचा मध्य साठी वापरण्यासाठी, चाचण्यांची संख्या (NTrials) & यशाची शक्यता (p) प्रविष्ट करा आणि गणना बटण दाबा.

FAQs वर द्विपदी वितरणाचा मध्य

द्विपदी वितरणाचा मध्य शोधण्याचे सूत्र काय आहे?
द्विपदी वितरणाचा मध्य चे सूत्र Mean in Normal Distribution = चाचण्यांची संख्या*यशाची शक्यता म्हणून व्यक्त केले आहे. येथे एक उदाहरण आहे- 6 = 10*0.6.
द्विपदी वितरणाचा मध्य ची गणना कशी करायची?
चाचण्यांची संख्या (NTrials) & यशाची शक्यता (p) सह आम्ही सूत्र - Mean in Normal Distribution = चाचण्यांची संख्या*यशाची शक्यता वापरून द्विपदी वितरणाचा मध्य शोधू शकतो.
सामान्य वितरणात सरासरी ची गणना करण्याचे इतर कोणते मार्ग आहेत?
सामान्य वितरणात सरासरी-
  • Mean in Normal Distribution=(Number of Success*Probability of Failure in Binomial Distribution)/Probability of SuccessOpenImg
ची गणना करण्याचे वेगवेगळे मार्ग येथे आहेत
Copied!