डेटाची वर्ग रुंदी सूत्र

Fx कॉपी करा
LaTeX कॉपी करा
डेटाची वर्ग रुंदी म्हणजे वर्गाच्या वरच्या आणि खालच्या सीमांमधील फरक किंवा वारंवारता वितरणातील मध्यांतर. FAQs तपासा
wClass=Max-MinNClass
wClass - डेटाची वर्ग रुंदी?Max - डेटामधील सर्वात मोठा आयटम?Min - डेटामधील सर्वात लहान आयटम?NClass - वर्गांची संख्या?

डेटाची वर्ग रुंदी उदाहरण

मूल्यांसह
युनिट्ससह
फक्त उदाहरण

डेटाची वर्ग रुंदी समीकरण मूल्यांसह सारखे कसे दिसते ते येथे आहे.

डेटाची वर्ग रुंदी समीकरण युनिट्ससह सारखे कसे दिसते ते येथे आहे.

डेटाची वर्ग रुंदी समीकरण सारखे कसे दिसते ते येथे आहे.

4Edit=85Edit-5Edit20Edit
आपण येथे आहात -
HomeIcon मुख्यपृष्ठ » Category गणित » Category सांख्यिकी » Category सांख्यिकी मध्ये मूलभूत सूत्रे » fx डेटाची वर्ग रुंदी

डेटाची वर्ग रुंदी उपाय

डेटाची वर्ग रुंदी ची गणना कशी करायची यावर आमचे चरण-दर-चरण उपाय फॉलो करा?

पहिली पायरी सूत्राचा विचार करा
wClass=Max-MinNClass
पुढचे पाऊल व्हेरिएबल्सची पर्यायी मूल्ये
wClass=85-520
पुढचे पाऊल मूल्यांकन करण्याची तयारी करा
wClass=85-520
शेवटची पायरी मूल्यांकन करा
wClass=4

डेटाची वर्ग रुंदी सुत्र घटक

चल
डेटाची वर्ग रुंदी
डेटाची वर्ग रुंदी म्हणजे वर्गाच्या वरच्या आणि खालच्या सीमांमधील फरक किंवा वारंवारता वितरणातील मध्यांतर.
चिन्ह: wClass
मोजमाप: NAयुनिट: Unitless
नोंद: मूल्य 0 पेक्षा मोठे असावे.
डेटामधील सर्वात मोठा आयटम
डेटामधील सर्वात मोठा आयटम हे डेटासेटमधील सर्वोच्च मूल्य आहे, जे निरीक्षण केलेल्या मूल्यांच्या वरच्या टोकाला सूचित करते.
चिन्ह: Max
मोजमाप: NAयुनिट: Unitless
नोंद: मूल्य सकारात्मक किंवा नकारात्मक असू शकते.
डेटामधील सर्वात लहान आयटम
डेटामधील सर्वात लहान आयटम हे डेटासेटमधील सर्वात कमी मूल्य आहे, जे निरीक्षण केलेल्या मूल्यांच्या खालच्या टोकाला सूचित करते.
चिन्ह: Min
मोजमाप: NAयुनिट: Unitless
नोंद: मूल्य सकारात्मक किंवा नकारात्मक असू शकते.
वर्गांची संख्या
वर्गांची संख्या ही अंतराल किंवा गटांची संख्या आहे ज्यामध्ये डेटा वारंवारता वितरणामध्ये विभागला जातो.
चिन्ह: NClass
मोजमाप: NAयुनिट: Unitless
नोंद: मूल्य 0 पेक्षा मोठे असावे.

सांख्यिकी मध्ये मूलभूत सूत्रे वर्गातील इतर सूत्रे

​जा वर्गाची रुंदी दिलेल्या वर्गांची संख्या
NClass=Max-MinwClass
​जा अवशिष्ट मानक त्रुटी दिलेल्या वैयक्तिक मूल्यांची संख्या
n=(RSSRSE2)+1
​जा नमुन्याचे पी मूल्य
P=PSample-P0(Population)P0(Population)(1-P0(Population))N
​जा नमुना आकार दिलेला P मूल्य
N=(P2)P0(Population)(1-P0(Population))(PSample-P0(Population))2

डेटाची वर्ग रुंदी चे मूल्यमापन कसे करावे?

डेटाची वर्ग रुंदी मूल्यांकनकर्ता डेटाची वर्ग रुंदी, डेटा फॉर्म्युलाची वर्ग रुंदी वर्गाच्या वरच्या आणि खालच्या सीमांमधील फरक किंवा वारंवारता वितरणातील मध्यांतर म्हणून परिभाषित केली जाते चे मूल्यमापन करण्यासाठी Class Width of Data = (डेटामधील सर्वात मोठा आयटम-डेटामधील सर्वात लहान आयटम)/वर्गांची संख्या वापरतो. डेटाची वर्ग रुंदी हे wClass चिन्हाने दर्शविले जाते.

हा ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता वापरून डेटाची वर्ग रुंदी चे मूल्यमापन कसे करायचे? हा ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता डेटाची वर्ग रुंदी साठी वापरण्यासाठी, डेटामधील सर्वात मोठा आयटम (Max), डेटामधील सर्वात लहान आयटम (Min) & वर्गांची संख्या (NClass) प्रविष्ट करा आणि गणना बटण दाबा.

FAQs वर डेटाची वर्ग रुंदी

डेटाची वर्ग रुंदी शोधण्याचे सूत्र काय आहे?
डेटाची वर्ग रुंदी चे सूत्र Class Width of Data = (डेटामधील सर्वात मोठा आयटम-डेटामधील सर्वात लहान आयटम)/वर्गांची संख्या म्हणून व्यक्त केले आहे. येथे एक उदाहरण आहे- 3 = (85-5)/20.
डेटाची वर्ग रुंदी ची गणना कशी करायची?
डेटामधील सर्वात मोठा आयटम (Max), डेटामधील सर्वात लहान आयटम (Min) & वर्गांची संख्या (NClass) सह आम्ही सूत्र - Class Width of Data = (डेटामधील सर्वात मोठा आयटम-डेटामधील सर्वात लहान आयटम)/वर्गांची संख्या वापरून डेटाची वर्ग रुंदी शोधू शकतो.
Copied!