FormulaDen logo
FormulaDen.com
Search
भौतिकशास्त्र रसायनशास्त्र गणित रासायनिक अभियांत्रिकी दिवाणी विद्युत इलेक्ट्रॉनिक्स इलेक्ट्रॉनिक्स आणि इन्स्ट्रुमेंटेशन पदार्थ विज्ञान यांत्रिकी उत्पादन अभियांत्रिकी आर्थिक आरोग्य
Fx कॉपी करा
LaTeX कॉपी करा
डेटाची मानक त्रुटी म्हणजे नमुन्याच्या आकाराच्या वर्गमूळाने भागलेले लोकसंख्येचे मानक विचलन. FAQs तपासा
SEData=σ(Error)N(Error)
SEData - डेटाची मानक त्रुटी?σ(Error) - डेटाचे मानक विचलन?N(Error) - मानक त्रुटीमध्ये नमुना आकार?

डेटाची मानक त्रुटी उदाहरण

मूल्यांसह
युनिट्ससह
फक्त उदाहरण

डेटाची मानक त्रुटी समीकरण मूल्यांसह सारखे कसे दिसते ते येथे आहे.

डेटाची मानक त्रुटी समीकरण युनिट्ससह सारखे कसे दिसते ते येथे आहे.

डेटाची मानक त्रुटी समीकरण सारखे कसे दिसते ते येथे आहे.

2.5Edit=25Edit100Edit
उपाय
कॉपी करा
रीसेट करा
शेअर करा
आपण येथे आहात -
HomeIcon मुख्यपृष्ठ » Category गणित » Category सांख्यिकी » Category त्रुटी, चौरसांची बेरीज, स्वातंत्र्याची पदवी आणि गृहीतक चाचणी » fx डेटाची मानक त्रुटी

डेटाची मानक त्रुटी उपाय

डेटाची मानक त्रुटी ची गणना कशी करायची यावर आमचे चरण-दर-चरण उपाय फॉलो करा?

पहिली पायरी सूत्राचा विचार करा
SEData=σ(Error)N(Error)
पुढचे पाऊल व्हेरिएबल्सची पर्यायी मूल्ये
∴ SEData=25100
पुढचे पाऊल मूल्यांकन करण्याची तयारी करा
∴ SEData=25100
शेवटची पायरी मूल्यांकन करा
∴SEData=2.5

डेटाची मानक त्रुटी सुत्र घटक

चल
कार्ये
डेटाची मानक त्रुटी
डेटाची मानक त्रुटी म्हणजे नमुन्याच्या आकाराच्या वर्गमूळाने भागलेले लोकसंख्येचे मानक विचलन.
चिन्ह: SEData
मोजमाप: NAयुनिट: Unitless
नोंद: मूल्य 0 पेक्षा मोठे असावे.
डेटाची मानक त्रुटी शोधण्यासाठी सूत्रेOpen Variable
डेटाचे मानक विचलन
डेटाचे मानक विचलन हे डेटासेटमधील मूल्ये किती बदलतात याचे मोजमाप आहे. हे सरासरीच्या आसपास डेटा पॉइंट्सच्या फैलावचे प्रमाण ठरवते.
चिन्ह: σ(Error)
मोजमाप: NAयुनिट: Unitless
नोंद: मूल्य 0 पेक्षा मोठे असावे.
डेटाचे मानक विचलन शोधण्यासाठी सूत्रेOpen Variable
मानक त्रुटीमध्ये नमुना आकार
मानक त्रुटीमधील नमुना आकार म्हणजे विशिष्ट नमुन्यात समाविष्ट केलेल्या व्यक्ती किंवा आयटमची एकूण संख्या. हे सांख्यिकीय विश्लेषणाची विश्वासार्हता आणि अचूकता प्रभावित करते.
चिन्ह: N(Error)
मोजमाप: NAयुनिट: Unitless
नोंद: मूल्य 0 पेक्षा मोठे असावे.
मानक त्रुटीमध्ये नमुना आकार शोधण्यासाठी सूत्रेOpen Variable
sqrt
स्क्वेअर रूट फंक्शन हे एक फंक्शन आहे जे इनपुट म्हणून नॉन-ऋणात्मक संख्या घेते आणि दिलेल्या इनपुट नंबरचे वर्गमूळ परत करते.
मांडणी: sqrt(Number)

डेटाची मानक त्रुटी शोधण्यासाठी इतर सूत्रे

​जा भिन्नता दिलेल्या डेटाची मानक त्रुटी
SEData=σ2ErrorN(Error)
​जा सरासरी दिलेल्या डेटाची मानक त्रुटी
SEData=(Σx2N(Error)2)-(μ2N(Error))

चुका वर्गातील इतर सूत्रे

​जा स्वातंत्र्याची पदवी दिलेल्या डेटाची अवशिष्ट मानक त्रुटी
RSEData=RSS(Error)DF(Error)
​जा प्रमाणातील मानक त्रुटी
SEP=p⋅(1-p)N(Error)
​जा साधनांच्या फरकाची मानक त्रुटी
SEμ1-μ2=(σX2NX(Error))+(σY2NY(Error))
​जा डेटाची अवशिष्ट मानक त्रुटी
RSEData=RSS(Error)N(Error)-1

डेटाची मानक त्रुटी चे मूल्यमापन कसे करावे?

डेटाची मानक त्रुटी मूल्यांकनकर्ता डेटाची मानक त्रुटी, डेटा फॉर्म्युलाची मानक त्रुटी नमुन्याच्या आकाराच्या वर्गमूळाने भागलेल्या लोकसंख्येचे मानक विचलन म्हणून परिभाषित केले आहे चे मूल्यमापन करण्यासाठी Standard Error of Data = डेटाचे मानक विचलन/sqrt(मानक त्रुटीमध्ये नमुना आकार) वापरतो. डेटाची मानक त्रुटी हे SEData चिन्हाने दर्शविले जाते.

हा ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता वापरून डेटाची मानक त्रुटी चे मूल्यमापन कसे करायचे? हा ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता डेटाची मानक त्रुटी साठी वापरण्यासाठी, डेटाचे मानक विचलन (σ(Error)) & मानक त्रुटीमध्ये नमुना आकार (N(Error)) प्रविष्ट करा आणि गणना बटण दाबा.

FAQs वर डेटाची मानक त्रुटी

डेटाची मानक त्रुटी शोधण्याचे सूत्र काय आहे?
डेटाची मानक त्रुटी चे सूत्र Standard Error of Data = डेटाचे मानक विचलन/sqrt(मानक त्रुटीमध्ये नमुना आकार) म्हणून व्यक्त केले आहे. येथे एक उदाहरण आहे- 6.454972 = 25/sqrt(100).
डेटाची मानक त्रुटी ची गणना कशी करायची?
डेटाचे मानक विचलन (σ(Error)) & मानक त्रुटीमध्ये नमुना आकार (N(Error)) सह आम्ही सूत्र - Standard Error of Data = डेटाचे मानक विचलन/sqrt(मानक त्रुटीमध्ये नमुना आकार) वापरून डेटाची मानक त्रुटी शोधू शकतो. हा फॉर्म्युला स्क्वेअर रूट (sqrt) फंक्शन देखील वापरतो.
डेटाची मानक त्रुटी ची गणना करण्याचे इतर कोणते मार्ग आहेत?
डेटाची मानक त्रुटी-
  • Standard Error of Data=sqrt(Variance of Data in Standard Error/Sample Size in Standard Error)OpenImg
  • Standard Error of Data=sqrt((Sum of Squares of Individual Values/(Sample Size in Standard Error^2))-((Mean of Data^2)/Sample Size in Standard Error))OpenImg
 ची गणना करण्याचे वेगवेगळे मार्ग येथे आहेत
About | Contact | Disclaimer | Terms | Privacy Policy
© 2024. Developed & Maintained by softUsvista Inc.
Copied!