FormulaDen logo
FormulaDen.com
Search
भौतिकशास्त्र रसायनशास्त्र गणित रासायनिक अभियांत्रिकी दिवाणी विद्युत इलेक्ट्रॉनिक्स इलेक्ट्रॉनिक्स आणि इन्स्ट्रुमेंटेशन पदार्थ विज्ञान यांत्रिकी उत्पादन अभियांत्रिकी आर्थिक आरोग्य

एकल घातांक गुळगुळीत सूत्र

Fx कॉपी करा
LaTeX कॉपी करा
Smooth_Averaged_Forecast_for_Period_t हे अलीकडील निरीक्षण आहे ज्याला जुन्या निरिक्षणांपेक्षा अंदाजामध्ये अधिक वजन दिले जाते. FAQs तपासा
Ft=α⋅Dt-1+(1-α)⋅Ft-1
Ft - Smooth_Averaged_Forecast_for_Period_t?α - सतत गुळगुळीत?Dt-1 - मागील निरीक्षण मूल्य?Ft-1 - मागील कालावधीचा अंदाज?

एकल घातांक गुळगुळीत उदाहरण

मूल्यांसह
युनिट्ससह
फक्त उदाहरण

एकल घातांक गुळगुळीत समीकरण मूल्यांसह सारखे कसे दिसते ते येथे आहे.

एकल घातांक गुळगुळीत समीकरण युनिट्ससह सारखे कसे दिसते ते येथे आहे.

एकल घातांक गुळगुळीत समीकरण सारखे कसे दिसते ते येथे आहे.

40Edit=0.2Edit⋅44Edit+(1-0.2Edit)⋅39Edit
उपाय
कॉपी करा
रीसेट करा
शेअर करा
आपण येथे आहात -
HomeIcon मुख्यपृष्ठ » Category अभियांत्रिकी » Category यांत्रिकी » Category यांत्रिक अभियांत्रिकी » fx एकल घातांक गुळगुळीत

एकल घातांक गुळगुळीत उपाय

एकल घातांक गुळगुळीत ची गणना कशी करायची यावर आमचे चरण-दर-चरण उपाय फॉलो करा?

पहिली पायरी सूत्राचा विचार करा
Ft=α⋅Dt-1+(1-α)⋅Ft-1
पुढचे पाऊल व्हेरिएबल्सची पर्यायी मूल्ये
∴ Ft=0.2⋅44+(1-0.2)⋅39
पुढचे पाऊल मूल्यांकन करण्याची तयारी करा
∴ Ft=0.2⋅44+(1-0.2)⋅39
शेवटची पायरी मूल्यांकन करा
∴Ft=40

एकल घातांक गुळगुळीत सुत्र घटक

चल
Smooth_Averaged_Forecast_for_Period_t
Smooth_Averaged_Forecast_for_Period_t हे अलीकडील निरीक्षण आहे ज्याला जुन्या निरिक्षणांपेक्षा अंदाजामध्ये अधिक वजन दिले जाते.
चिन्ह: Ft
मोजमाप: NAयुनिट: Unitless
नोंद: मूल्य सकारात्मक किंवा नकारात्मक असू शकते.
Smooth_Averaged_Forecast_for_Period_t शोधण्यासाठी सूत्रेOpen Variable
सतत गुळगुळीत
घाईघाईने जाणवणारा कंस्ट्रक्शन हे एक्सपेंशनियल स्मूथिंगच्या आधारे टाइम सिरीज़ विश्लेषणामध्ये वापरले जाणारे चल आहे. नितळ निरंतर जितके जास्त असेल तितके मूल्य, नवीनतम कालावधीपेक्षा अधिक मूल्य निर्दिष्ट केले जाईल.
चिन्ह: α
मोजमाप: NAयुनिट: Unitless
नोंद: मूल्य 0 ते 1 दरम्यान असावे.
सतत गुळगुळीत शोधण्यासाठी सूत्रेOpen Variable
मागील निरीक्षण मूल्य
पूर्वीचे निरीक्षण केलेले मूल्य हे t-1 मधील डेटाचे वास्तविक मूल्य आहे ज्यावर आधारित अंदाज बांधले जातील.
चिन्ह: Dt-1
मोजमाप: NAयुनिट: Unitless
नोंद: मूल्य सकारात्मक किंवा नकारात्मक असू शकते.
मागील निरीक्षण मूल्य शोधण्यासाठी सूत्रेOpen Variable
मागील कालावधीचा अंदाज
मागील कालावधीचा अंदाज हे जुने निरीक्षण केलेले अंदाज मूल्य आहे जे भविष्यातील अंदाजापेक्षा तुलनेने कमी वजनाचे आहे.
चिन्ह: Ft-1
मोजमाप: NAयुनिट: Unitless
नोंद: मूल्य सकारात्मक किंवा नकारात्मक असू शकते.
मागील कालावधीचा अंदाज शोधण्यासाठी सूत्रेOpen Variable

ऑपरेशनल आणि आर्थिक घटक वर्गातील इतर सूत्रे

​जा सिस्टममधील ग्राहकांची अपेक्षित संख्या
Ls=λaμ-λa
​जा रांगेतील ग्राहकांची अपेक्षित संख्या
Lq=λa2μ⋅(μ-λa)
​जा रिक्त नसलेल्या रांगेची अपेक्षित लांबी
l=μμ-λa
​जा एकसमान मालिका सध्याची रक्कम
fc=ifc+iu.s

एकल घातांक गुळगुळीत चे मूल्यमापन कसे करावे?

एकल घातांक गुळगुळीत मूल्यांकनकर्ता Smooth_Averaged_Forecast_for_Period_t, सिंगल एक्स्पॉन्शियल स्मूथिंग ही एक ट्रेंड किंवा हंगाम नसलेल्या यूनि व्हेरिएट डेटासाठी एक वेळ मालिका अंदाज करण्याची पद्धत आहे चे मूल्यमापन करण्यासाठी Smooth_Averaged_Forecast_for_Period_t = सतत गुळगुळीत*मागील निरीक्षण मूल्य+(1-सतत गुळगुळीत)*मागील कालावधीचा अंदाज वापरतो. Smooth_Averaged_Forecast_for_Period_t हे Ft चिन्हाने दर्शविले जाते.

हा ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता वापरून एकल घातांक गुळगुळीत चे मूल्यमापन कसे करायचे? हा ऑनलाइन मूल्यांकनकर्ता एकल घातांक गुळगुळीत साठी वापरण्यासाठी, सतत गुळगुळीत (α), मागील निरीक्षण मूल्य (Dt-1) & मागील कालावधीचा अंदाज (Ft-1) प्रविष्ट करा आणि गणना बटण दाबा.

FAQs वर एकल घातांक गुळगुळीत

एकल घातांक गुळगुळीत शोधण्याचे सूत्र काय आहे?
एकल घातांक गुळगुळीत चे सूत्र Smooth_Averaged_Forecast_for_Period_t = सतत गुळगुळीत*मागील निरीक्षण मूल्य+(1-सतत गुळगुळीत)*मागील कालावधीचा अंदाज म्हणून व्यक्त केले आहे. येथे एक उदाहरण आहे- 40 = 0.2*44+(1-0.2)*39.
एकल घातांक गुळगुळीत ची गणना कशी करायची?
सतत गुळगुळीत (α), मागील निरीक्षण मूल्य (Dt-1) & मागील कालावधीचा अंदाज (Ft-1) सह आम्ही सूत्र - Smooth_Averaged_Forecast_for_Period_t = सतत गुळगुळीत*मागील निरीक्षण मूल्य+(1-सतत गुळगुळीत)*मागील कालावधीचा अंदाज वापरून एकल घातांक गुळगुळीत शोधू शकतो.
About | Contact | Disclaimer | Terms | Privacy Policy
© 2025. Developed & Maintained by softUsvista Inc.
Copied!